在SIGGRAPH上,NVIDIA帶來生成式AI多項創(chuàng)新,比如GH200 Grace Hopper超級芯片平臺和NVIDIA AI Workbench全新統(tǒng)一工作空間、NVIDIA AI Enterprise 4.0,將AIGC進行到底。
最新平臺更新、Adobe Firefly的接入、OpenUSD向 RealityKit的導入以及 Ada 架構系統(tǒng)將共同加速各種具有互操作性的 3D 工作流以及工業(yè)數(shù)字化進程
NVIDIA L40S GPU 結(jié)合 NVIDIA Omniverse 平臺,將加速計算密集型的復雜應用,推動生成式 AI 發(fā)展并開啟更多可能性。
NVIDIA不斷地探索、拓展Omniverse平臺的應用,通過Omniverse這個巨大的生態(tài)連接平臺推動工業(yè)數(shù)字孿生的發(fā)展。
——該聯(lián)盟將推動全球范圍內(nèi)通用場景描述(USD)相關合作
初創(chuàng)企業(yè)展示招募現(xiàn)已開啟,涵蓋大語言模型、生成式人工智能、元宇宙、生物醫(yī)藥及自動駕駛等多個行業(yè)類別。
前不久Nvidia舉辦了一場分析師簡報會,Nvidia公司數(shù)據(jù)科學工程高級總監(jiān)John Zedlewski介紹了Nvidia是如何實現(xiàn)加速計算,本文包含了對這次簡報會的一些觀點。
Nvidia今天宣布廣泛推出下一代DGX超級計算平臺Nvidia DGX Cloud,使企業(yè)能夠訪問Oracle Cloud Infrastructure及其云服務上的數(shù)千個GPU。
Neuralangelo是NVIDIA Research 開發(fā)的一個全新AI模型,它利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行3D重建,可將2D視頻片段轉(zhuǎn)換為詳細的3D結(jié)構,為建筑物、雕塑以及其他真實物體生成逼真的虛擬復本。
對于處于轉(zhuǎn)型中的運營商而言,他們希望能夠抓住5G和生成式AI帶來的市場機遇,而NVIDIA推動以加速計算和AI為標志的計算革新,幫助運營商構建一個強有力的基礎設施,驅(qū)動自身的業(yè)務創(chuàng)新。
生成式AI不光對算力有著巨大的需求,同時對網(wǎng)絡性能也提出了更高的要求。NVIDIA Spectrum-X以太網(wǎng)平臺針對生成式AI應用的網(wǎng)絡要求進行了優(yōu)化,可以提升網(wǎng)絡性能,加速生成式AI模型的生成和運行。
圖形芯片和AI基礎設施提供商Nvidia在近日舉行的Computex 2023大會上公布了一個參考工作流程,該工作流程使用Nvidia的技術套件來推進工業(yè)制造領域的數(shù)字化。
Nvidia本周一早些時候宣布,Nvidia迄今為止最強大的人工智能芯片GH200 Grace Hopper Superchip現(xiàn)已全面投產(chǎn)。
Nvidia公司首席執(zhí)行官黃仁勛本周一舉行的Computex 2023大會上公布了名為“MGX”的設計,并表示這是必要的,因為現(xiàn)有的服務器設計無法應對Nvidia加速器產(chǎn)生的熱量和消耗的功率。
在生成式AI、3D協(xié)作、仿真模擬和自主機器技術的驅(qū)動下,制造業(yè)原有的工作流程正在改變,而NVIDIA提供全棧架構幫助制造業(yè)企業(yè)擁抱新革新,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
從AI超級計算機到參考架構、網(wǎng)絡平臺,NVIDIA為生成式AI構建了堅實的底座,同時在游戲、元宇宙等應用領域開展創(chuàng)新工作。新的一輪計算變革箭在弦上。
NVIDIA(納斯達克代碼:NVDA)宣布,截至2023年4月30日的第一季度收入為71.9億美元,較去年同期下降13%,較上一季度增長19%。
為了加速企業(yè)就緒的生成式AI,在近日舉行的戴爾科技集團全球大會和微軟Build大會上,NVIDIA與戴爾、微軟合作提供了針對性的解決方案,這些方案覆蓋云到端,讓企業(yè)能夠快速部署生成式AI。
Nvidia近日詳細介紹了研究人員將使用Nvidia芯片支持科學發(fā)現(xiàn)的三項舉措。
對于如今的HPC而言,變革勢在必行,因為算力的需求永無止境。不管是Arm架構還是量子計算,NVIDIA在引領計算的潮流。