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29% 的首席數(shù)據(jù)官對(duì)這一職位的未來(lái)持懷疑態(tài)度
最新調(diào)查顯示，近三分之一的財(cái)富1000強(qiáng)公司首席數(shù)據(jù)官不看好這一職位的長(zhǎng)期發(fā)展前景。雖然約48%的受訪者認(rèn)為CDO角色已經(jīng)成功建立，但同樣比例的人認(rèn)為該職位仍處于初期階段且不穩(wěn)定。調(diào)查還反映出CDO面臨職責(zé)定位、組織支持和任期等多方面挑戰(zhàn)，凸顯了這一角色在AI時(shí)代需要重新定位的迫切性。
Databricks 完成 100 億美元融資輪并籌集 52.5 億美元債務(wù)融資
Databricks公司完成了創(chuàng)紀(jì)錄的100億美元融資輪和52.5億美元債務(wù)融資。這筆資金將用于開(kāi)發(fā)新的AI產(chǎn)品、進(jìn)行收購(gòu)和擴(kuò)展國(guó)際業(yè)務(wù)。公司CEO表示，此次融資將加深與Meta在AI領(lǐng)域的合作，特別是在大型語(yǔ)言模型方面。Databricks計(jì)劃最早在2025年下半年上市。
Informatica 深化與 Databricks 的合作關(guān)系
Informatica 加強(qiáng)了其智能數(shù)據(jù)管理云平臺(tái)與 Databricks 數(shù)據(jù)智能平臺(tái)的集成，支持 AI 功能。這一合作旨在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理流程，并為企業(yè)級(jí)生成式 AI 應(yīng)用提供支持。兩家公司的合作將為客戶帶來(lái)更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和 AI 能力，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。
思科希望擁有人工智能數(shù)據(jù)中心后端基礎(chǔ)設(shè)施
企業(yè)B2B技術(shù)的計(jì)算方法和采購(gòu)決策是完全不同的，但Patel提出了一個(gè)強(qiáng)有力的觀點(diǎn)，思科在企業(yè)人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略定位可以采用這個(gè)方法。思科在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的持久地位似乎不可動(dòng)搖。幾十年來(lái)，思科一直是網(wǎng)絡(luò)安全的主要參與者，并在該領(lǐng)域展現(xiàn)出新的活力。思科近年來(lái)的完成了一些數(shù)據(jù)管理（包括可觀察性和安全性）的收購(gòu)，在領(lǐng)域的影響力不斷擴(kuò)大，其中最引人注目的是收購(gòu)了Splunk。
BMC 推出云優(yōu)先解決方案，實(shí)現(xiàn)大型機(jī)存儲(chǔ)現(xiàn)代化
BMC 軟件公司推出 AMI Cloud Data 平臺(tái)的新功能 Cloud Data Sets，為大型機(jī)存儲(chǔ)帶來(lái)革命性變革。該功能實(shí)現(xiàn)了大型機(jī)數(shù)據(jù)直接訪問(wèn)云對(duì)象存儲(chǔ)，無(wú)需修改現(xiàn)有 JCL 或應(yīng)用程序。這一創(chuàng)新使 IT 運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)能夠用云存儲(chǔ)完全取代傳統(tǒng)磁帶存儲(chǔ)，簡(jiǎn)化操作并最小化業(yè)務(wù)中斷。BMC 預(yù)計(jì)未來(lái)五年內(nèi)，大多數(shù)組織將逐步淘汰二級(jí)磁帶存儲(chǔ)，轉(zhuǎn)向更經(jīng)濟(jì)高效的云對(duì)象存儲(chǔ)解決方案。
HYCU 升級(jí) R-Cloud，讓數(shù)據(jù)遷移更簡(jiǎn)單、更經(jīng)濟(jì)
HYCU 擴(kuò)展了其 R-Cloud 服務(wù)，提升了數(shù)據(jù)在本地和公有云間的移動(dòng)能力。升級(jí)后，客戶可以更靈活地將數(shù)據(jù)放置在合適的混合或公有云環(huán)境中，優(yōu)化成本。新版本支持更多基礎(chǔ)設(shè)施，簡(jiǎn)化了備份、災(zāi)難恢復(fù)和遷移流程，實(shí)現(xiàn)一鍵式操作，幫助客戶在不同平臺(tái)間自由選擇，避免被特定基礎(chǔ)設(shè)施鎖定。
2025 年亞太地區(qū) IT 預(yù)測(cè)熱點(diǎn)
本文概述了2025年亞太地區(qū)IT行業(yè)的主要發(fā)展趨勢(shì)。重點(diǎn)包括人工智能的廣泛應(yīng)用及其安全挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)管理的重要性、量子計(jì)算安全、新工作模式下的信任建設(shè)、客戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)中心能源危機(jī)、智能軟件測(cè)試、混合云基礎(chǔ)設(shè)施的局限性、平臺(tái)戰(zhàn)略重塑以及自主AI代理的興起。這些趨勢(shì)將深刻影響企業(yè)戰(zhàn)略和技術(shù)應(yīng)用。
2024 年十大 IT 領(lǐng)導(dǎo)人訪談
本文匯總了2024年Computer Weekly對(duì)全球頂尖技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的十大訪談。在人工智能快速發(fā)展的背景下,這些領(lǐng)導(dǎo)者分享了他們?nèi)绾卧诮M織中應(yīng)用AI、管理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、平衡創(chuàng)新與成本控制等方面的洞見(jiàn)和經(jīng)驗(yàn),為讀者提供了寶貴的IT戰(zhàn)略和管理參考。
這些老字號(hào)的數(shù)據(jù)安全“焦慮”，被Commvault治好了？
管理數(shù)據(jù)、確保多云環(huán)境的安全性、以及保持業(yè)務(wù)連續(xù)性對(duì)企業(yè)日益重要，Commvault針對(duì)這類企業(yè)提出了一個(gè)新理念——持續(xù)業(yè)務(wù)（Continuous Business）。
聊聊企業(yè)AI準(zhǔn)備情況：一切重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)
隨著人工智能成為現(xiàn)代企業(yè)中不可或缺的組成部分，當(dāng)前了解組織如何管理其數(shù)據(jù)已經(jīng)比以往任何時(shí)候都更加重要。NetApp的這份報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)管理與AI準(zhǔn)備工作中的復(fù)雜性，為正在探索AI旅程的公司帶來(lái)了寶貴見(jiàn)解。
CIO需權(quán)衡AI改善數(shù)據(jù)管理發(fā)揮的作用
從電子商務(wù)到非營(yíng)利組織，利用企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能是組織成敗的關(guān)鍵。機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式AI是其中的一個(gè)組成部分，但要成功地應(yīng)用這些技術(shù)則評(píng)估AI對(duì)業(yè)務(wù)的實(shí)際影響。
CIO關(guān)于生成式AI項(xiàng)目的數(shù)據(jù)管理需要做好這三件事
在對(duì)生成式AI進(jìn)行了近兩年的試驗(yàn)之后，許多IT領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)準(zhǔn)備好擴(kuò)大規(guī)模了。然而，在此之前，他們需要重新考慮數(shù)據(jù)管理問(wèn)題。
GraphRAG本地化與Ollama集成及交互式UI：結(jié)合知識(shí)圖譜的本地模型支持和交互界面
結(jié)合知識(shí)圖譜的本地模型支持和交互界面，提供低成本、高效能的知識(shí)管理和查詢工具，適用于數(shù)據(jù)管理、查詢執(zhí)行和結(jié)果可視化。
Gartner發(fā)布應(yīng)用和數(shù)據(jù)本地化戰(zhàn)略對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的三大影響
根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，至少25%的跨國(guó)企業(yè)將擁有一個(gè)或多個(gè)受數(shù)據(jù)主權(quán)戰(zhàn)略約束的業(yè)務(wù)單位，從而使其交付價(jià)值的成本增加一倍以上。
奧地利立法標(biāo)識(shí)符的實(shí)踐處理：挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略
歐盟為提升法律信息管理效率，建立了歐洲立法標(biāo)識(shí)符（ELI），奧地利響應(yīng)ELI倡議，優(yōu)化本地標(biāo)識(shí)符，構(gòu)建法律知識(shí)圖譜，改善法律數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。奧地利法律信息系統(tǒng)（RIS）通過(guò)REST API提供數(shù)據(jù)訪問(wèn)，支持多種文檔格式。
IBM著力宣傳Ceph，強(qiáng)調(diào)已在數(shù)據(jù)湖倉(cāng)與生成式AI領(lǐng)域取得進(jìn)展
自從IBM整合紅帽旗下Ceph存儲(chǔ)產(chǎn)品路線圖已經(jīng)過(guò)去了一年，如今這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在日益由AI主導(dǎo)的應(yīng)用環(huán)境下取得進(jìn)展。
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性、一致性、可靠性
隨著數(shù)字化時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理已經(jīng)成為組織的重要任務(wù)之一。用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)作為一站式數(shù)據(jù)采集、加工、治理、應(yīng)用的數(shù)據(jù)底座，具備強(qiáng)大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理功能，可以為企業(yè)提供全面而高效的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理解決方案，幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并優(yōu)化數(shù)據(jù)治理實(shí)踐。
以數(shù)據(jù)指標(biāo)穿透企業(yè)經(jīng)營(yíng)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，加速企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)
企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的不斷壯大和業(yè)務(wù)范圍不斷擴(kuò)張，一些高層管理者感覺(jué)到在管理上力不從心，用友提出并實(shí)踐了“管理穿透式”數(shù)據(jù)分析方法從問(wèn)題現(xiàn)象到本質(zhì)，對(duì)基層單位的共性問(wèn)題梳理歸因，發(fā)現(xiàn)集團(tuán)管理中的問(wèn)題，最終做到既“治標(biāo)”又“治本”。
魔法打敗魔法，AI數(shù)據(jù)需要AI解決方案
根據(jù)Kompprise委托進(jìn)行的“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理狀況”調(diào)查 顯示，人工智能正成為IT和商業(yè)領(lǐng)袖面臨的主要數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)。
圍繞數(shù)據(jù)治理，聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力再升級(jí)
聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲獎(jiǎng)的背后有哪些原因？其最核心的價(jià)值是什么？2023年的創(chuàng)新重點(diǎn)如何發(fā)力？
- LinuxONE 客戶案例集錦
- IBM 存儲(chǔ)客戶案例集錦
- 智能超融合基礎(chǔ)設(shè)施 - HPE SimpliVity 解決方案
- 借助 HPE GreenLake 提供本地云體驗(yàn)解決方案
- 掌控全局 — 推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新：適用于 HPE SimpliVity 的 HPE 主動(dòng)式系統(tǒng)支持服務(wù)
- 實(shí)現(xiàn)居家辦公高效率解決方案
- 實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)革新 - HPE Primera解決方案
- 搭配Nutanix的HPE GreenLake私有云解決方案
- 重新定義 HCI， 助其更上一層樓
- 適用于 VDI 的 HPE GreenLake - 本地云服務(wù)解決方案
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