在 AI 發(fā)展的浪潮中,數(shù)據(jù)管理變得至關(guān)重要。隨著 AI 模型規(guī)模和能力的不斷擴(kuò)大,企業(yè)紛紛投資建設(shè)支撐 AI 的存儲和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。然而,要充分發(fā)揮 AI 的潛力,優(yōu)化運(yùn)營并提高投資回報(bào),企業(yè)需要在整個(gè) AI 流程中實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)管理。這不僅涉及容量和性能,還包括數(shù)據(jù)可見性、安全性以及跨多種數(shù)據(jù)類型和存儲系統(tǒng)的集成管理。
Veeam 公司承認(rèn)在一次恢復(fù)操作中出現(xiàn)了錯(cuò)誤,導(dǎo)致部分論壇數(shù)據(jù)被刪除。雖然這不是關(guān)鍵性錯(cuò)誤,也不是產(chǎn)品問題,但仍然影響了用戶的支持信息和產(chǎn)品路線圖。Veeam 在論壇上表示,他們正在積極調(diào)查此事,并對造成的不便表示歉意。此次錯(cuò)誤源于內(nèi)部 DevOps 團(tuán)隊(duì)在維護(hù)期間錯(cuò)誤地恢復(fù)了舊的數(shù)據(jù)庫備份,導(dǎo)致無法整合最近的主題和評論。
MongoDB 正在擴(kuò)大其悉尼業(yè)務(wù),以支持澳大利亞和新西蘭地區(qū)的快速增長。該公司在該地區(qū)已有超過220名員工,年收入超過2.2億美元。新擴(kuò)建的悉尼辦公室將成為工程、支持和市場團(tuán)隊(duì)的樞紐,重點(diǎn)關(guān)注研發(fā)工作。公司正在開發(fā)人工智能工具,幫助企業(yè)更快速、低成本地實(shí)現(xiàn)技術(shù)現(xiàn)代化。
Qumulo 推出云數(shù)據(jù)架構(gòu) (CDF),提供統(tǒng)一的文件和對象數(shù)據(jù)核心存儲,并在邊緣部署一致性緩存。這一創(chuàng)新解決方案支持跨本地和公有云的數(shù)據(jù)管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫訪問和協(xié)作。CDF 架構(gòu)靈活,可適應(yīng)各種基礎(chǔ)設(shè)施,為用戶提供高效、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲和處理能力。
最新調(diào)查發(fā)現(xiàn),26%的組織缺乏正式數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,39%幾乎沒有數(shù)據(jù)治理框架。盡管如此,AI使用仍在增加。數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者正從"一刀切"轉(zhuǎn)向更有針對性的治理方法。調(diào)查還揭示了AI使用增加與員工數(shù)據(jù)素養(yǎng)不足之間的矛盾,以及對數(shù)據(jù)倫理討論的需求。
WEKA 公司正在進(jìn)行戰(zhàn)略重組,以適應(yīng)生成式 AI 帶來的市場變革。盡管裁員 50 人,但公司計(jì)劃在未來一年增加約 120 名員工,重點(diǎn)投資于大規(guī)模企業(yè) AI 和 GPU 加速部署。WEKA 正調(diào)整市場戰(zhàn)略,以把握 AI 發(fā)展帶來的機(jī)遇。
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的興起,數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中心這兩個(gè)概念經(jīng)常被混淆。本文深入剖析了兩者的根本區(qū)別:數(shù)據(jù)湖是軟件平臺,用于集中存儲各類數(shù)據(jù);而數(shù)據(jù)中心是物理設(shè)施,用于部署IT設(shè)備。文章還探討了兩者的關(guān)系,以及為何準(zhǔn)確理解這一區(qū)別對企業(yè)至關(guān)重要。
元數(shù)據(jù)作為描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),是企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施中被低估的戰(zhàn)略資產(chǎn)。它能夠優(yōu)化工作流程、增強(qiáng)決策能力,并為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。本文探討了元數(shù)據(jù)的重要性、當(dāng)前技術(shù)趨勢下的關(guān)鍵作用,以及Dell Technologies推出的PowerScale MetadataIQ如何幫助企業(yè)更高效地管理和利用數(shù)據(jù),從而在數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中保持領(lǐng)先地位。
最新調(diào)查顯示,近三分之一的財(cái)富1000強(qiáng)公司首席數(shù)據(jù)官不看好這一職位的長期發(fā)展前景。雖然約48%的受訪者認(rèn)為CDO角色已經(jīng)成功建立,但同樣比例的人認(rèn)為該職位仍處于初期階段且不穩(wěn)定。調(diào)查還反映出CDO面臨職責(zé)定位、組織支持和任期等多方面挑戰(zhàn),凸顯了這一角色在AI時(shí)代需要重新定位的迫切性。
Databricks公司完成了創(chuàng)紀(jì)錄的100億美元融資輪和52.5億美元債務(wù)融資。這筆資金將用于開發(fā)新的AI產(chǎn)品、進(jìn)行收購和擴(kuò)展國際業(yè)務(wù)。公司CEO表示,此次融資將加深與Meta在AI領(lǐng)域的合作,特別是在大型語言模型方面。Databricks計(jì)劃最早在2025年下半年上市。
Informatica 加強(qiáng)了其智能數(shù)據(jù)管理云平臺與 Databricks 數(shù)據(jù)智能平臺的集成,支持 AI 功能。這一合作旨在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、簡化數(shù)據(jù)處理流程,并為企業(yè)級生成式 AI 應(yīng)用提供支持。兩家公司的合作將為客戶帶來更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和 AI 能力,推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新。
企業(yè)B2B技術(shù)的計(jì)算方法和采購決策是完全不同的,但Patel提出了一個(gè)強(qiáng)有力的觀點(diǎn),思科在企業(yè)人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略定位可以采用這個(gè)方法。思科在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的持久地位似乎不可動搖。幾十年來,思科一直是網(wǎng)絡(luò)安全的主要參與者,并在該領(lǐng)域展現(xiàn)出新的活力。思科近年來的完成了一些數(shù)據(jù)管理(包括可觀察性和安全性)的收購,在領(lǐng)域的影響力不斷擴(kuò)大,其中最引人注目的是收購了Splunk。
BMC 軟件公司推出 AMI Cloud Data 平臺的新功能 Cloud Data Sets,為大型機(jī)存儲帶來革命性變革。該功能實(shí)現(xiàn)了大型機(jī)數(shù)據(jù)直接訪問云對象存儲,無需修改現(xiàn)有 JCL 或應(yīng)用程序。這一創(chuàng)新使 IT 運(yùn)營團(tuán)隊(duì)能夠用云存儲完全取代傳統(tǒng)磁帶存儲,簡化操作并最小化業(yè)務(wù)中斷。BMC 預(yù)計(jì)未來五年內(nèi),大多數(shù)組織將逐步淘汰二級磁帶存儲,轉(zhuǎn)向更經(jīng)濟(jì)高效的云對象存儲解決方案。
HYCU 擴(kuò)展了其 R-Cloud 服務(wù),提升了數(shù)據(jù)在本地和公有云間的移動能力。升級后,客戶可以更靈活地將數(shù)據(jù)放置在合適的混合或公有云環(huán)境中,優(yōu)化成本。新版本支持更多基礎(chǔ)設(shè)施,簡化了備份、災(zāi)難恢復(fù)和遷移流程,實(shí)現(xiàn)一鍵式操作,幫助客戶在不同平臺間自由選擇,避免被特定基礎(chǔ)設(shè)施鎖定。
本文概述了2025年亞太地區(qū)IT行業(yè)的主要發(fā)展趨勢。重點(diǎn)包括人工智能的廣泛應(yīng)用及其安全挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)管理的重要性、量子計(jì)算安全、新工作模式下的信任建設(shè)、客戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)中心能源危機(jī)、智能軟件測試、混合云基礎(chǔ)設(shè)施的局限性、平臺戰(zhàn)略重塑以及自主AI代理的興起。這些趨勢將深刻影響企業(yè)戰(zhàn)略和技術(shù)應(yīng)用。
本文匯總了2024年Computer Weekly對全球頂尖技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的十大訪談。在人工智能快速發(fā)展的背景下,這些領(lǐng)導(dǎo)者分享了他們?nèi)绾卧诮M織中應(yīng)用AI、管理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、平衡創(chuàng)新與成本控制等方面的洞見和經(jīng)驗(yàn),為讀者提供了寶貴的IT戰(zhàn)略和管理參考。
管理數(shù)據(jù)、確保多云環(huán)境的安全性、以及保持業(yè)務(wù)連續(xù)性對企業(yè)日益重要,Commvault針對這類企業(yè)提出了一個(gè)新理念——持續(xù)業(yè)務(wù)(Continuous Business)。
隨著人工智能成為現(xiàn)代企業(yè)中不可或缺的組成部分,當(dāng)前了解組織如何管理其數(shù)據(jù)已經(jīng)比以往任何時(shí)候都更加重要。NetApp的這份報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)管理與AI準(zhǔn)備工作中的復(fù)雜性,為正在探索AI旅程的公司帶來了寶貴見解。
從電子商務(wù)到非營利組織,利用企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能是組織成敗的關(guān)鍵。機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式AI是其中的一個(gè)組成部分,但要成功地應(yīng)用這些技術(shù)則評估AI對業(yè)務(wù)的實(shí)際影響。
在對生成式AI進(jìn)行了近兩年的試驗(yàn)之后,許多IT領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)準(zhǔn)備好擴(kuò)大規(guī)模了。然而,在此之前,他們需要重新考慮數(shù)據(jù)管理問題。