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諾貝爾獎 關(guān)鍵字列表
諾獎都頒給AI了，行業(yè)卻已開啟增速焦慮
大模型的研發(fā)和運行確實需要大規(guī)模的資源和資金支持，非小規(guī)模團隊能夠輕易承擔。這一點在當前的人工智能領(lǐng)域尤為明顯。以GPT4-o為例，其訓練涉及了文本、視覺和音頻等多種數(shù)據(jù)模態(tài)，這意味著它需要處理和分析的數(shù)據(jù)量是巨大的。據(jù)OpenAI透露，GPT-4o在訓練過程中使用了多達13兆的數(shù)據(jù)，這比之前的一些大型模型如LLAMA和PaLM使用的數(shù)據(jù)量還要多。此外，GPT-4o的模型參數(shù)數(shù)量也非常龐大，達到了1.8萬億。
2024-10-10
殺瘋了！諾貝爾又把化學獎頒給AI大模型，谷歌成最大贏家
專業(yè)社區(qū)關(guān)注大語言模型（LLM）如AlphaFold的發(fā)展，其預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的能力為科研帶來革命，縮短新藥研發(fā)周期。谷歌DeepMind的Demis Hassabis憑借AlphaFold獲化學諾貝爾獎，展現(xiàn)AI在科學研究中的關(guān)鍵作用。AlphaFold-3的架構(gòu)創(chuàng)新和預測準確性提升，使其能預測幾乎所有生命分子結(jié)構(gòu)。AI的進步讓科研界思緒凌亂，考慮轉(zhuǎn)行搞AI。
史上最大爭議！大模型之父Geoff Hinton，獲諾貝爾物理獎
瑞典皇家科學院宣布2024年物理獎頒給了，兩位AI先驅(qū)Geoff Hinton和John Hopfield。兩位提出的Hopfield網(wǎng)絡、玻爾茲曼機器、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、反向傳播算法、模仿人類大腦等技術(shù)概念。
有意見 | 愛因斯坦錯了？這屆諾貝爾“開獎名單”你看了嗎？
進入10月份，諾貝爾獎陸續(xù)揭曉，共有六項獎項的獲獎者名單在全球范圍內(nèi)公布。
白皮書
數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略
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