企業(yè)在執(zhí)行和利用人工智能潛力方面面臨巨大壓力。為了實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和服務(wù)的效益,企業(yè)需要能夠保護(hù)和監(jiān)控其人工智能模型和工具鏈的解決方案,以確保性能、敏感數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的安全并交付值得信賴和負(fù)責(zé)任的人工智能結(jié)果。
近年來(lái),從Target到Equifax,再到Hudson's Bay 公司的Saks和Lord & Taylor,數(shù)據(jù)泄露事件成為了各大媒體的頭條新聞。但由數(shù)據(jù)泄露引發(fā)的訴訟仍呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。