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ChatGPT 升級：新增全方位研究功能
OpenAI 為 ChatGPT 推出新功能"深度研究"，使其能夠自主規(guī)劃和執(zhí)行多步驟研究，為用戶提供全面的信息。這項(xiàng)功能可以處理文本和圖像輸入，生成詳細(xì)報告，并顯示研究過程。盡管存在一些風(fēng)險，OpenAI 正努力通過先進(jìn)的 AI 模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)來提高準(zhǔn)確性和可靠性。
Microsoft 推出 Surface Copilot+ 商用電腦
微軟推出新一代 Surface Copilot+ 商用電腦，集成 AI 功能和先進(jìn)安全特性，包括 Microsoft Pluton 安全處理器。這些設(shè)備旨在提供更智能、更安全的計算體驗(yàn)，滿足現(xiàn)代企業(yè)需求。通過 Windows 11、Microsoft 365 和 Surface 的結(jié)合，為企業(yè)提供了一個強(qiáng)大的平臺，以安全地提升生產(chǎn)力、簡化工作流程并增強(qiáng)協(xié)作。
Intel 正式錯失數(shù)據(jù)中心 AI 市場良機(jī)
Intel 宣布取消 Falcon Shores GPU 項(xiàng)目,標(biāo)志著其在數(shù)據(jù)中心 AI 加速器市場上挑戰(zhàn) NVIDIA 和 AMD 的希望破滅。此舉使 Intel 在高端 GPU 領(lǐng)域再次失利,也意味著其下一代 GPU 架構(gòu)可能還需一兩年才能面世。盡管 Intel 仍有 Gaudi3 加速器,但在競爭激烈的市場中前景不明朗。
Microsoft 成立高級規(guī)劃部門支持其 AI 發(fā)展
微軟正在成立一個名為高級規(guī)劃部門(APU)的新業(yè)務(wù)單位，旨在研究人工智能的影響并提出產(chǎn)品開發(fā)建議。該部門將隸屬于微軟AI首席執(zhí)行官辦公室，重點(diǎn)研究AI對社會的影響，并為微軟的工程路線圖提供指導(dǎo)。APU還將招募各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才，研究范圍涵蓋量子計算、核能和半導(dǎo)體等多個領(lǐng)域。
AI 代理的崛起：Google 展示 Notebook LM
谷歌推出筆記本型大語言模型(Notebook LM),展示了主動式AI的強(qiáng)大潛力。這種AI不僅能自主使用工具,還能執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),如自動化銷售流程、長期規(guī)劃和Gmail內(nèi)容分析等。這標(biāo)志著AI正朝著更加智能和自主的方向發(fā)展,有望徹底改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞胶蜕虡I(yè)流程。
負(fù)責(zé)任 AI 的悖論：廣泛使用與不信任并存
人工智能已廣泛融入日常生活，但公眾對其影響持懷疑態(tài)度。盡管 99% 的美國人使用 AI 產(chǎn)品，77% 不信任企業(yè)能負(fù)責(zé)任地使用 AI。這種矛盾凸顯了教育、透明度和問責(zé)制的重要性。企業(yè)需要通過明確溝通 AI 應(yīng)用、整合倫理保障措施、與監(jiān)管機(jī)構(gòu)合作等方式，將 AI 從引發(fā)恐懼的源頭轉(zhuǎn)變?yōu)橹档眯刨嚨倪M(jìn)步工具。
Kioxia 開源 AiSAQ 技術(shù)以減少 RAG 中的 DRAM 使用量
Kioxia 發(fā)布開源 AiSAQ 技術(shù)，旨在降低生成式 AI 系統(tǒng)中的 DRAM 需求。該技術(shù)為 SSD 優(yōu)化的近似最近鄰搜索算法，可直接在 SSD 上搜索，無需將索引數(shù)據(jù)放入 DRAM，從而實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 的可擴(kuò)展性能。這一創(chuàng)新有望大幅提升大規(guī)模 RAG 應(yīng)用的性能范圍。
Zebra 如何通過科技賦能一線員工
Zebra Technologies從專業(yè)打印業(yè)務(wù)起步,現(xiàn)已擴(kuò)展到打印、掃描、移動計算等領(lǐng)域,并逐步涉足機(jī)器視覺和人工智能等先進(jìn)技術(shù)。公司致力于為企業(yè)提供實(shí)時洞察,幫助其優(yōu)化零售、制造和倉儲等場景的運(yùn)營效率。Zebra CEO Bill Burns分享了公司的發(fā)展戰(zhàn)略、未來愿景,以及新技術(shù)如何改變一線工作。
生成式 AI 與主動式 AI：每個人都需要了解的關(guān)鍵區(qū)別
本文探討了生成式人工智能和主動式人工智能的核心差異。生成式AI專注于創(chuàng)造內(nèi)容，如文本和圖像；而主動式AI則著重于自主決策和行動。文章分析了兩者的特點(diǎn)、應(yīng)用場景及潛在影響，強(qiáng)調(diào)了理解這些差異對于有效利用AI技術(shù)的重要性。
AI 網(wǎng)絡(luò)企業(yè)戰(zhàn)略：Verizon 發(fā)布全新企業(yè)網(wǎng)絡(luò) AI 戰(zhàn)略布局
Verizon Business 發(fā)布了一套綜合解決方案，旨在幫助企業(yè)大規(guī)模部署 AI 工作負(fù)載。這一名為 Verizon AI Connect 的新產(chǎn)品整合了公司現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施資源，包括光纖、5G 網(wǎng)絡(luò)等。Verizon 表示，隨著 AI 需求激增，可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施支持至關(guān)重要，該公司已與 Google Cloud、Meta 等主要云服務(wù)提供商達(dá)成合作。
讓你的職業(yè)生涯與生成式 AI 同行的 5 個理由
近期一項(xiàng)調(diào)查顯示,大型企業(yè)正大幅增加對生成式人工智能的投資和應(yīng)用。本文分析了五個原因,解釋為何生成式人工智能的實(shí)施將主要由業(yè)務(wù)部門而非IT部門主導(dǎo),包括應(yīng)用范圍廣、培訓(xùn)需求大、業(yè)務(wù)導(dǎo)向強(qiáng)等。這意味著技術(shù)主管需要做好準(zhǔn)備,以更靈活的模式為多樣化的需求提供支持。
AI 如何助力營銷人員提升工作效率
AI 正在徹底改變營銷領(lǐng)域，幫助企業(yè)更高效地分析數(shù)據(jù)、與客戶互動、創(chuàng)作內(nèi)容和優(yōu)化活動。從個性化營銷到預(yù)測分析，AI 使?fàn)I銷人員能夠?qū)崿F(xiàn)前所未有的效率和效果，重新定義了營銷策略，推動了全面的業(yè)務(wù)成果。
OpenAI 發(fā)布 o3-mini 推理模型供公眾使用
OpenAI 發(fā)布了其 o3-mini 大語言模型，這是一款低成本、高速的推理優(yōu)化模型。它在 ChatGPT 多個版本中可用，并通過 API 向開發(fā)者開放。o3-mini 在性能測試中表現(xiàn)出色，顯示出 OpenAI 在推理模型領(lǐng)域的持續(xù)進(jìn)展。
超大規(guī)模 AI 模型訓(xùn)練使用對象存儲
超大型 AI 語言模型訓(xùn)練正轉(zhuǎn)向使用對象存儲而非文件存儲。這種轉(zhuǎn)變源于 AI 模型訓(xùn)練的特殊需求和對象存儲的優(yōu)勢。對象存儲在數(shù)據(jù)攝取、準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和部署等階段都表現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢，能更好地滿足大規(guī)模并行計算和海量數(shù)據(jù)處理的需求，同時具有更高的成本效益和可擴(kuò)展性。
微軟云計算業(yè)務(wù)增長受限于數(shù)據(jù)中心短缺
微軟表示，由于人工智能產(chǎn)品需求激增，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心供應(yīng)不足，影響了云計算業(yè)務(wù)的增長。Azure云業(yè)務(wù)預(yù)計在本財季增長32%，與上一季度持平。公司正加大投資以擴(kuò)充數(shù)據(jù)中心容量，以滿足AI服務(wù)需求。盡管AI業(yè)務(wù)增長迅速，但整體云業(yè)務(wù)收入受到影響，投資者對變現(xiàn)速度存疑。
Intel 股價在穩(wěn)健的收益和超預(yù)期營收推動下小幅上漲
英特爾第四季度業(yè)績超出預(yù)期，股價在盤后交易中上漲超過3%。盡管公司給出的指引略顯疲軟，但強(qiáng)勁的財報結(jié)果仍然令人鼓舞。公司報告顯示，調(diào)整后每股收益為0.13美元，略高于華爾街預(yù)期；季度收入同比增長7%至142.6億美元，超過分析師預(yù)測。然而，公司仍錄得凈虧損1.26億美元。這是前CEO帕特·基辛格離職后的首份財報。
報告：OpenAI 有望通過 400 億美元新融資使估值翻倍至 3400 億美元
OpenAI正尋求400億美元新一輪融資，估值或達(dá)3400億美元。軟銀可能領(lǐng)投150-250億美元，并協(xié)助尋找其他投資者。這筆資金將用于支持虧損業(yè)務(wù)運(yùn)營和建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，以應(yīng)對來自競爭對手的挑戰(zhàn)，推動AI技術(shù)進(jìn)步。
Mistral 和 Ai2 發(fā)布新的開源大語言模型
Mistral AI 和艾倫人工智能研究所發(fā)布了新的開源大語言模型。Mistral Small 3 擁有 240 億參數(shù)，可在某些 MacBook 上運(yùn)行。AI2 的 Tülu 3 405B 是基于 Meta 的 Llama 3.1 405B 模型改進(jìn)而來。兩個模型都聲稱在各自類別中處于領(lǐng)先地位，并以開源許可發(fā)布。
AI 科學(xué)家的崛起：主動式 AI 是否是研發(fā)的未來？
人工智能正在徹底改變研發(fā)領(lǐng)域。從解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題到發(fā)現(xiàn)新型抗生素，AI 已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的科研能力。這種變革不僅提高了研究效率，還使得一些之前無法解決的問題成為可能。然而，如何有效實(shí)施 AI 技術(shù)、處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題以及探索智能代理 AI 的潛力，仍是未來研發(fā)領(lǐng)域面臨的重要挑戰(zhàn)。
連接性與云計算：破解 2025 年 AI 的隱藏挑戰(zhàn)
隨著人工智能概念驗(yàn)證向突破性技術(shù)演進(jìn)，訪問和利用海量私有數(shù)據(jù)將成為關(guān)鍵。文章探討了數(shù)據(jù)在人工智能中的核心作用，強(qiáng)調(diào)了連接性的重要性，并重新引發(fā)了云計算模型的討論。文章還指出了標(biāo)準(zhǔn)化在優(yōu)化人工智能方面的重要性，以及提高認(rèn)知和加強(qiáng)合作的必要性。
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