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主打國(guó)產(chǎn)化 網(wǎng)易數(shù)帆NDH技術(shù)創(chuàng)新看點(diǎn)多
作為國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，NDH功能強(qiáng)大、代碼自主安全可靠、遷移平滑、服務(wù)有保障，在未來(lái)自主可控的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中將發(fā)揮更大的價(jià)值。
Cloudera發(fā)布全新數(shù)據(jù)平臺(tái)CDP，強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)云公司定位
Cloudera日前發(fā)布了最新一代產(chǎn)品Cloudera Data Platform(CDP)，該平臺(tái)產(chǎn)品可在混合和多云環(huán)境中提供強(qiáng)大的自助式服務(wù)分析，實(shí)現(xiàn)從邊緣到人工智能的價(jià)值交付。
Cloudera完善企業(yè)數(shù)據(jù)云愿景，新品進(jìn)一步擴(kuò)展無(wú)處不在的云體驗(yàn)
Cloudera發(fā)布CDP私有云產(chǎn)品，基于紅帽O(jiān)penShift構(gòu)建，憑借云原生速度、規(guī)模和經(jīng)濟(jì)性，加速私有云和混合云數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
被仰望和遺忘過(guò)的Cloudera是否能王者歸來(lái)？
經(jīng)歷過(guò)Hadoop大起大落的Cloudera還會(huì)有一個(gè)怎樣的未來(lái)？
大數(shù)據(jù)潮起潮落，掌握核心技術(shù)是根本
10月底星環(huán)科技對(duì)外宣布完成5億元人民幣D2輪融資，距星環(huán)科技D1輪融資過(guò)去了僅僅半年多的時(shí)間，當(dāng)時(shí)D1輪融資額也過(guò)億。在資本寒冬籠罩、大數(shù)據(jù)熱已經(jīng)過(guò)去的背景下，星環(huán)科技為何收到資本如此青睞？
Teradata瞄準(zhǔn)Hadoop將Vantage分析平臺(tái)帶入Google Cloud
Teradata今天宣布與Google合作，將旗艦的Vantage分析工具包引入Google的云平臺(tái)。
MapR被HPE收購(gòu)，Hadoop的未來(lái)在哪里？
幾天前，國(guó)外媒體傳出消息，HPE宣布收購(gòu)MapR 的資產(chǎn)，收購(gòu)金額未對(duì)外公開(kāi)。去年10月份Hadoop的另外兩個(gè)代表：Cloudera和Hortonworks的合并。Hadoop的三巨頭的境遇讓人不免對(duì)Hadoop的未來(lái)有些擔(dān)心。
IBM與Cloudera展開(kāi)合作 交叉銷(xiāo)售關(guān)鍵數(shù)據(jù)產(chǎn)品
近日，IBM與Cloudera兩家廠商宣布達(dá)成合作伙伴關(guān)系，雙方將交叉銷(xiāo)售來(lái)自分析產(chǎn)品組合的關(guān)鍵軟件。這一合作代表了IBM與Hortonworks多年聯(lián)盟關(guān)系的延續(xù)（去年10月Hortonworks與Cloudera就合并達(dá)成協(xié)議）。
變革在即，企業(yè)數(shù)倉(cāng)在向大數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)
“數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)”這一觀點(diǎn)如今已經(jīng)被廣泛認(rèn)可。今天，在不少企業(yè)特別是大型企業(yè)中部署了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，而且常常有多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在運(yùn)行，正是為了挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。
Hortonworks收入增長(zhǎng)40％ 正努力兌現(xiàn)盈利承諾
一度因?yàn)闊X(qián)而倍受批評(píng)的Hortonworks已經(jīng)發(fā)布了2018年第二季度業(yè)績(jī)，收入增長(zhǎng)了40%，而凈虧損下降了27%。這一結(jié)果也表明，OG Hadoop-flinger正在努力兌現(xiàn)盈利承諾。
谷歌云平臺(tái)迎來(lái)大客戶(hù)：將托管Twitter近300PB Hadoop大數(shù)據(jù)集群
Twitter公司首席技術(shù)官Parag Agrawal在今天下午發(fā)布的一篇博客中透露，Twitter計(jì)劃將其部分基礎(chǔ)架構(gòu)遷移至Google Cloud Platform上。該高管稱(chēng)，此舉旨在解決"我們服務(wù)不斷增長(zhǎng)的需求"，尤其是圍繞分析方面的需求。
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