根據(jù)Gartner的最新預(yù)測,2024年全球終端用戶在公有云服務(wù)上的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到6788億美元,較2023年的5636億美元增長20.4%。
2023年Gartner CIO和技術(shù)高管調(diào)研顯示,受訪者中67%的高管認(rèn)為其數(shù)字投資未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期業(yè)務(wù)價(jià)值。數(shù)字業(yè)務(wù)是中國企業(yè)機(jī)構(gòu)的重中之重,因此首席信息官(CIO)熱衷于展示數(shù)字投資對業(yè)務(wù)的影響。
近日,Gartner發(fā)布了2024年十大重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢,這將幫助企業(yè)了解相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇,評估技術(shù)趨勢對企業(yè)具體戰(zhàn)略的潛在影響。Gartner研究副總裁高挺(Arnold Gao)告訴記者,十大重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢可以分為三大主題:保護(hù)你的投資、開發(fā)者的崛起、交付價(jià)值。
Gartner對首席信息官(CIO)和技術(shù)高管的年度全球調(diào)研顯示,45%的CIO開始與其他高管合作,將IT和業(yè)務(wù)員工整合到一起,并且共同領(lǐng)導(dǎo)整個(gè)企業(yè)的數(shù)字交付工作。
Gartner表示人工智能(AI)是人類與機(jī)器交互方式的一次巨大轉(zhuǎn)變,尤其是生成式人工智能(生成式AI)的飛速發(fā)展。
Gartner發(fā)布對2024年及以后的十大戰(zhàn)略預(yù)測。Gartner探討了生成式人工智能(AI)如何改變企業(yè)高管對各個(gè)領(lǐng)域的思維方式,以及應(yīng)如何提高企業(yè)機(jī)構(gòu)的靈活性和適應(yīng)能力并針對未來做好更充分的準(zhǔn)備。
多年來,人才和技能的缺乏一直被中國的首席信息官(CIO)視為提高數(shù)字業(yè)務(wù)發(fā)展速度的最大障礙之一。中國的CIO一直嘗試用傳統(tǒng)的方式來解決人才缺口的問題。
Gartner于今日發(fā)布2024年企業(yè)機(jī)構(gòu)需要探索的10大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。
Gartner于近日最新發(fā)布2023年中國信息與通信技術(shù)成熟度曲線,該曲線顯示國產(chǎn)人工智能芯片目前處于期望膨脹期,CIO須持續(xù)關(guān)注可國產(chǎn)化工藝節(jié)點(diǎn)的新半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展。
Gartner近日公布將改變企業(yè)數(shù)字化未來的五項(xiàng)技術(shù)。
近日,Gartner發(fā)布五項(xiàng)將深入改變企業(yè)機(jī)構(gòu)未來數(shù)字化的技術(shù),包括數(shù)字人、衛(wèi)星通信、微型環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)、安全計(jì)算和自主機(jī)器人。
2023年Gartner中國CIO調(diào)研顯示,80%的中國受訪者依賴中心化IT部門來提供IT架構(gòu)能力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)和政策。
Gartner于近日發(fā)布了2023年中國智慧城市和可持續(xù)發(fā)展技術(shù)成熟度曲線,該曲線旨在幫助政府和城市生態(tài)合作伙伴的CIO對新興趨勢和技術(shù)成熟度進(jìn)行評估,了解這些趨勢和技術(shù)對智慧城市和可持續(xù)發(fā)展舉措的影響。
每年Gartner都會(huì)發(fā)布針對全球市場的人工智能技術(shù)成熟度曲線,今年不僅有全球的報(bào)告,Gartner還首次發(fā)布了2023年中國數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線。
價(jià)值投資是一種金融投資理念,其主要投資標(biāo)的是交易價(jià)格低于其內(nèi)在或賬面價(jià)值的股票。技術(shù)創(chuàng)新投資的驅(qū)動(dòng)力并不一定總與財(cái)務(wù)回報(bào)相關(guān)。
近年來,中國超大規(guī)模云提供商面臨著來自全球和本土其他云提供商的激烈競爭。這些廠商努力通過降價(jià)來吸引更多客戶,從而在中國云市場中占據(jù)更大的份額。
2023年Gartner CIO和技術(shù)高管調(diào)研顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中國企業(yè)首席信息官(CIO)最常見的首要任務(wù)。
Gartner今日發(fā)布了影響數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)(DSML)未來方向的重要趨勢。隨著DSML行業(yè)的快速發(fā)展和演變,數(shù)據(jù)對于人工智能(AI)開發(fā)與運(yùn)用的重要性日益提高,尤其是投資重點(diǎn)也正轉(zhuǎn)向生成式人工智能領(lǐng)域。
Gartner近日公布了影響數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)(DSML)未來的主要方向。