Dana-Farber Cancer Institute癌癥研究所的最終用戶在生成式AI技術(shù)出現(xiàn)后不久就看到了應(yīng)用的可能性,但采用這項(xiàng)技術(shù)需要仔細(xì)考慮安全性、保障性,尤其是治理方面的因素。
非營(yíng)利性組織是如何開發(fā)捐贈(zèng)者預(yù)測(cè)模型、通過數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值、以及通過積極探索生成式AI幫助患有癌癥的青少年更多地獲取信息。
麻省理工學(xué)院(MIT)與麻省總醫(yī)院(MGH)宣布開發(fā)名為Sybil的深度學(xué)習(xí)模型,可利用單一CT掃描數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)肺癌風(fēng)險(xiǎn)。相關(guān)研究已經(jīng)于上擊正式發(fā)表在《臨床腫瘤學(xué)雜志》上,其中討論了“以個(gè)性化潛在癌癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具服務(wù)高風(fēng)險(xiǎn)人群”的可能性。