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IBM的AutoAI擁有的智能讓數(shù)據(jù)科學(xué)家更高效，但可怕的是它正在變得太智能了
AutoAI自動(dòng)執(zhí)行高度復(fù)雜的任務(wù)，為你的數(shù)據(jù)尋找并優(yōu)化最好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型、特征和模型超參數(shù)。AutoAI完成了原本需要專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)和其他專業(yè)資源才能完成的工作。可在幾分鐘內(nèi)完成通常需要整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)數(shù)個(gè)小時(shí)到數(shù)天才能完成的工作。
NVIDIA發(fā)布Magnum IO軟件套件，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家及AI和高性能計(jì)算研究者解決數(shù)據(jù)瓶頸問題
NVIDIA于今日發(fā)布NVIDIA Magnum IO軟件套件。該產(chǎn)品讓數(shù)據(jù)科學(xué)家及AI和高性能計(jì)算研究者可以在數(shù)分鐘內(nèi)處理好以往需要數(shù)小時(shí)才能處理完畢的海量數(shù)據(jù)。
只為給全球數(shù)據(jù)科學(xué)家“減負(fù)”，IBM讓W(xué)atson Studio得到自動(dòng)化功能加持
IBM宣布推出AutoAI，這是IBM Watson Studio上又一全新功能，旨在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能設(shè)計(jì)、優(yōu)化和管理等環(huán)節(jié)的自動(dòng)化。如此，數(shù)據(jù)科學(xué)家們便可以騰出更多時(shí)間投入到機(jī)器學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)、測(cè)試和部署等工作上來。
NVIDIA擴(kuò)充NGC軟件中心，助力數(shù)據(jù)科學(xué)家加速構(gòu)建優(yōu)化型解決方案
NGC為越來越多的AI容器添加了模型、模型腳本和行業(yè)解決方案；NGC-Ready企業(yè)級(jí)服務(wù)器和支持服務(wù)的新浪潮推動(dòng)了GPU加速AI的發(fā)展。
IBM推出新認(rèn)證計(jì)劃，解決數(shù)據(jù)科學(xué)家人才緊缺問題
正是在這種戲劇性的背景下，IBM憑借自身多年來在教育與創(chuàng)新的深度融合，以及在人工智能研發(fā)和通過人工智能幫助客戶成功的專注投入，在數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證和技能培訓(xùn)領(lǐng)域發(fā)布了兩項(xiàng)重要聲明。
IBM推出新認(rèn)證計(jì)劃，解決數(shù)據(jù)科學(xué)家人才緊缺問題
由于缺乏合格的人才，美國(guó)各地的許多組織處在急缺數(shù)據(jù)科學(xué)家的境況。正是在這背景下，IBM憑借自身多年來在教育與創(chuàng)新的深度融合，以及在人工智能研發(fā)和通過人工智能幫助客戶成功的專注投入，在數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證和技能培訓(xùn)領(lǐng)域發(fā)布了兩項(xiàng)重要聲明。
精英數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該具備這些能力和特質(zhì)
數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求仍然很高，幾乎每個(gè)行業(yè)的企業(yè)都希望從其蓬勃發(fā)展的信息資源中獲得最大價(jià)值。
AutoML 2.0：數(shù)據(jù)科學(xué)家過時(shí)了嗎？
人工智能現(xiàn)在可以驅(qū)動(dòng)所謂的要素工程（Feature Engineering），允許用戶自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)建數(shù)據(jù)科學(xué)處理功能。這種做法開啟了一種全新的數(shù)據(jù)科學(xué)方法，似乎會(huì)威脅到數(shù)據(jù)科學(xué)家的作用。
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