Smart Nation Group首席數(shù)字技術(shù)官概述了新加坡政府的云轉(zhuǎn)型之旅,包括相應(yīng)的云遷移方法以及如何在亞馬遜云科技之上托管關(guān)鍵任務(wù)工作負(fù)載。
只要運(yùn)用得當(dāng),生成式AI技術(shù)有望將云遷移工作量減少30%到50%。
AWS在去年年底舉行的Re:Invent大會(huì)上公布了Mainframe Modernization大型機(jī)現(xiàn)代化項(xiàng)目,當(dāng)時(shí)AWS首席執(zhí)行官Adam Selipsky稱“客戶正在試圖盡快擺脫大型機(jī)”。
根據(jù)Kyndryl對企業(yè)級(jí)市場的深度了解,我們看到在過去的兩年內(nèi),企業(yè)和組織機(jī)構(gòu)向云遷移的需求呈現(xiàn)出急速增長和巨大的市場空間。
由希捷科技贊助的IDC《數(shù)據(jù)新視界:從邊緣到云,激活更多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)》報(bào)告顯示,在應(yīng)對數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)(尤其是數(shù)據(jù)分析和云遷移領(lǐng)域)方面,中國是最為積極進(jìn)取的地區(qū)。
Smart Energy Water(SEW)公司剛剛與IBM達(dá)成了價(jià)值數(shù)百萬美元的交易,將一些最關(guān)鍵的工作負(fù)載從另一個(gè)領(lǐng)先的云平臺(tái)轉(zhuǎn)移到IBM云端。
據(jù)451 Research稱,企業(yè)采用云計(jì)算已經(jīng)造成了一個(gè)悖論:盡管企業(yè)轉(zhuǎn)向云以降低成本,但其中大多數(shù)企業(yè)最終在其云基礎(chǔ)架構(gòu)上的花費(fèi),要比他們自己創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心中的花費(fèi)還要高。