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NASA數(shù)據(jù)科學(xué)家：通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的搜索加速科學(xué)發(fā)展
NASA開(kāi)發(fā)科學(xué)發(fā)現(xiàn)引擎，利用生成式AI來(lái)提供上下文結(jié)果。
IBM和NASA宣布開(kāi)源AI模型加快分析衛(wèi)星數(shù)據(jù)
IBM和NASA近日發(fā)布了一款人工智能模型，幫助研究人員快速分析衛(wèi)星數(shù)據(jù)。
IBM AI助力NASA研究人員挖掘地球數(shù)據(jù)
既然像GPT-3這樣的大數(shù)據(jù)集能在短短幾個(gè)月內(nèi)就訓(xùn)練出智能聊天平臺(tái)，那覆蓋整個(gè)地球的超級(jí)數(shù)據(jù)集和由此產(chǎn)生的AI基礎(chǔ)模型也許能幫助人類更好地了解、監(jiān)測(cè)我們生活的這顆星球，最終創(chuàng)造出更加美好的未來(lái)。
7位業(yè)內(nèi)人士暢談如何衡量AI帶來(lái)的業(yè)務(wù)影響力
AI正在發(fā)展轉(zhuǎn)型，無(wú)論是作為技術(shù)本身還是關(guān)于這種技術(shù)的使用方式。越來(lái)越多的企業(yè)把AI試水項(xiàng)目帶出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)行大規(guī)模的部署，其中一些企業(yè)獲得了顯著的好處。不管圍繞AI有怎樣的不確定性，忽視AI的潛力，都會(huì)讓那些仍在以舊方式運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的企業(yè)面臨潛在風(fēng)險(xiǎn)。
有意見(jiàn) | NASA再發(fā)布深空照片，人類“尋根”之旅又進(jìn)一步
12日，韋伯太空望遠(yuǎn)鏡拍攝的第一張深空宇宙全彩照片在白宮發(fā)布，就在晚上，NASA再次放出更多照片。
NASA CIO希望上馬量子計(jì)算機(jī)，打破機(jī)構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)孤島
從太空任務(wù)到氣候變化研究，NASA廣泛的工作內(nèi)容每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。為此，NASA CIO Jeffrey Seaton深信要想從這座信息寶庫(kù)中解鎖出更具價(jià)值的洞察見(jiàn)解，就必然繞不開(kāi)基于量子物理學(xué)效應(yīng)而實(shí)現(xiàn)超強(qiáng)算力的量子計(jì)算機(jī)。
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