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EB級的數據洪流下，互聯(lián)網企業(yè)如何突圍？
計算規(guī)模的指數增加進一步催生了海量數據，算力和數據的爆發(fā)式增長為用戶帶來諸多挑戰(zhàn)：如何為大模型訓練提供高速可靠的IO能力？如何高安全低成本地長期存儲數據？
IBM稱光纖技術可以將人工智能訓練時間和能耗減少80%
關于顯卡，具有諷刺意味的一點是，盡管成本高昂并且難以獲得，但是這些芯片大部分時間都在等待接收指令。
IBM宣布將最強大的Granite AI模型引入AWS云端
IBM表示，下周將在AWS re:Invent大會上展示多項重要合作，包括在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker JumpStart服務上線IBM最強大的Granite模型，還計劃集成IBM watsonx.governance平臺和Amazon SageMaker，以及為Amazon領先的AI平臺提供各種全�？捎^察性工具。
IBM談Power11發(fā)布：“讓合作伙伴手上有了更多的工具”
IBM將在未來推出的Power產品中整合Spyre Accelerator（包括明年發(fā)布的Power11系統(tǒng)），并計劃為IBM i操作系統(tǒng)使用的Report Program Generator (RPG)語言提供代碼助手，解決方案提供商將把這一系列更新帶給客戶。
IBM率先采用“以量子為中心的超級計算”開展科學研究
在此次活動中，IBM展示了最先進的IBM Quantum Heron計算機是如何以比以前更高的精度和速度執(zhí)行復雜的量子算法，同時為進行高級分子模擬的新方法鋪平了道路。
IBM Granite 3.0模型：為大規(guī)模企業(yè)AI應用指明方向
IBM在企業(yè)AI領域做出了一系列頗為獨特的探索。藍色巨人目前正在推動全棧技術布局，以自2020年來興起的AI和混合云作為企業(yè)戰(zhàn)略領域的兩大基礎性支柱，同時借鑒了自身在其產品組合中積累下的優(yōu)勢。
IBM收購紅帽戰(zhàn)果卓著，將于明年年初收回成本
收購紅帽成為藍色巨人有史以來最重要的收購，這不僅讓IBM進一步鞏固了市場地位，也為這家在全球范圍內擁有悠久歷史的IT巨頭注入了新的活力與業(yè)務視角。
IBM推出Guardium數據安全中心，應對人工智能、量子計算和混合云風險
IBM今天宣布推出Guardium Data Security Center，這是一個新平臺，旨在幫助企業(yè)應對與混合云環(huán)境、人工智能和量子計算相關的數據安全風險，這些風險正在與日俱增。
IBM在“寬松的”Apache許可下發(fā)布最新Granite基礎模型
IBM推出了新一代用于應用開發(fā)和現代化的watsonx Code Assistant，所有這些新功能都捆綁在一個多模型平臺中，供IBM的160000名顧問使用。
智能時代來臨：從技術到人才，企業(yè)需要哪些新方法論？
如今，以AI、大數據為代表的數字技術正悄然重塑各個行業(yè)，改變著企業(yè)的運作方式。能否在這場技術變革中掌握先機，決定了企業(yè)未來的命運——成為行業(yè)領導者，或是被淘汰。
IBM和NASA剛剛開源了一個可供微調的人工智能氣候模型
IBM和NASA的研究人員本周發(fā)布了一個開源的人工智能氣候模型，該模型旨在準確預測天氣模式，同時，與傳統(tǒng)基于物理的模擬相比，消耗的計算資源更少。
IBM Qiskit在量子計算軟件開發(fā)領域獲得領先地位
隨著量子計算硬件的發(fā)展，幫助開發(fā)人員編寫、操作和優(yōu)化量子程序的工具也必須與時俱進。IBM最近宣布，其Qiskit SDK已經牢牢確立了其在量子軟件開發(fā)工具領域的領先地位。
IBM有意增強甲骨文云咨詢能力，同時公布新的AI發(fā)展重點
IBM近期宣布有意收購為甲骨文云提供咨詢服務的全球提供商Accelalpha，這也是其擴大甲骨文咨詢專業(yè)知識、增強其廣泛咨詢能力戰(zhàn)略的一部分。
IBM召集合作伙伴，欲加快量子計算落地
過去幾年來，整個業(yè)界一直在關注量子計算的發(fā)展路線圖以及這項技術本身的快速推進。盡管這項計算范式的實踐落地無疑是一項偉大的壯舉，但將全新技術推向市場也面臨著重重挑戰(zhàn)。
IBM收購Kubernetes成本控制初創(chuàng)公司Kubecost，擴展FinOps套件
IBM在宣布收購專注于Kubernetes環(huán)境成本管理的初創(chuàng)公司Kubecost的計劃后，該公司正在擴展其云財務運營能力。
IBM發(fā)布基于watsonx.data和Storage Scale的加速AI平臺
IBM將數據湖倉與并行文件系統(tǒng)的功能結合，同時借助其watsonx.data及Storage Scale產品構建起可擴展、基于機器學習的AI處理與分析數據存儲平臺。
IBM 改進生成式AI預測：利用時間模式而不僅是注意力機制
IBM認為，在使用生成式人工智能預測某些結果時，注意力機制并不是所需要的全部，還需要時間序列預測。
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