Nvidia今天推出了新版本的NeMo Megatron AI開發(fā)工具,該工具將讓軟件團(tuán)隊能夠更快地訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
Meta Platforms今天開放了NLLB-200的系統(tǒng)代碼,NLLB-200是Meta內(nèi)部開發(fā)的一個人工智能系統(tǒng),可以翻譯200種語言的文本。
通常我們訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時候默認(rèn)使用的數(shù)據(jù)類型為單精度FP32。近年來,為了加快訓(xùn)練時間、減少網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時候所占用的內(nèi)存,并且保存訓(xùn)練出來的模型精度持平的條件下,業(yè)界提出越來越多的混合精度訓(xùn)練的方法。
麻省理工學(xué)院的研究人員表示,他們已經(jīng)開發(fā)出了一種能夠在不到一秒鐘內(nèi)處理磁共振圖像的算法,這對于醫(yī)療行業(yè)來說將是一項至關(guān)重要的進(jìn)展。