即將畢業(yè)的學(xué)生都是互聯(lián)網(wǎng)和智能化時代的原生居民。他們充滿熱情和對未來的探索,唯一一個從產(chǎn)業(yè)角度來建議的話,就是保持對行業(yè)知識的敬畏,保持熱情,持續(xù)地在一個賽道進(jìn)行耕耘。
Gartner近日公布了影響數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)(DSML)未來的主要方向。
戴爾今天宣布希望新推出的三款托管服務(wù)產(chǎn)品能夠讓應(yīng)用開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的生活更輕松。
隨著企業(yè)要應(yīng)對越來越多的數(shù)據(jù),找到有效的方法來分析和“操作”這些數(shù)據(jù)以獲得競爭優(yōu)勢,變得越來越具有挑戰(zhàn)性。
Nvidia近日宣布對Nvidia AI Enterprise軟件套件進(jìn)行重大更新,2.1版新增支持企業(yè)可用于運(yùn)行人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的關(guān)鍵工具和框架。
企業(yè)要應(yīng)對越來越多的數(shù)據(jù),無論是在組織內(nèi)部生成的數(shù)據(jù),還是從外部來源收集的數(shù)據(jù),如何尋找有效的方法來分析和“操作”所有這些數(shù)據(jù)從而獲得競爭優(yōu)勢,正在變得越來越具有挑戰(zhàn)性。
企業(yè)要應(yīng)對越來越多的數(shù)據(jù),無論是在組織內(nèi)部生成的數(shù)據(jù),還是從外部來源收集的數(shù)據(jù),如何尋找有效的方法來分析和“操作”所有這些數(shù)據(jù)從而獲得競爭優(yōu)勢,正在變得越來越具有挑戰(zhàn)性。
南非研究人員Edith Phalane博士利用大數(shù)據(jù)方法查看哪些項(xiàng)目是撒哈拉以南非洲(又名亞撒哈拉)地區(qū)最有效的HIV控制研究項(xiàng)目,其目標(biāo)是在2030年前結(jié)束HIV艾滋病這種流行病。
數(shù)據(jù)科學(xué),是一條漫長的路,而一場圍繞“算力工具”的技術(shù)大爆炸,將持續(xù)進(jìn)化。
2019年11月,中國武漢報告第一例COVID-19感染病例。在疫情爆發(fā)初期,當(dāng)?shù)刂鞴軝C(jī)構(gòu)曾試圖控制病毒外流,但隨著病例的大面積擴(kuò)散,整個湖北省開始實(shí)施封鎖措施。
在企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢之前,數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員必須準(zhǔn)備和組織好數(shù)據(jù),并開發(fā)底層的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和預(yù)測模型,以支持分析師和IT從業(yè)者使用的商業(yè)智能應(yīng)用。
數(shù)據(jù)科學(xué)是截至近年來技術(shù)領(lǐng)域中最具熱度的方向之一。如果您擁有數(shù)據(jù)科學(xué)或者相關(guān)專業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)及學(xué)位,那么只要大筆一揮、簡歷一發(fā),一份薪酬可觀的職位就會應(yīng)手而得。
要解決企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的挑戰(zhàn),一方面要制定全局的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略;另一方面,要選擇一款適合于自己的工具。對此,IBM Analyze通過引入大量Watson AI服務(wù),大大降低了企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻,哪怕沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家,管理者和業(yè)務(wù)人員也能直觀地了解企業(yè)管理和運(yùn)營狀態(tài)。
Quadro RTX GPU不斷與時俱進(jìn),借助新的技術(shù),不斷迭代滿足客戶的多樣化應(yīng)用場景需求。從RTX服務(wù)器到數(shù)據(jù)科學(xué)工作站,NVIDIA不斷延展Quadro RTX GPU的用途,讓其可以承擔(dān)用戶從云端到邊緣的圖形處理、數(shù)據(jù)科學(xué)、AI、虛擬化等工作負(fù)載類型。
IBM正在試圖通過支持新的認(rèn)證方式以及啟動內(nèi)部學(xué)員計劃,為數(shù)據(jù)科學(xué)專家提供支持,讓那些沒有IT經(jīng)驗(yàn)的年輕人有機(jī)會成為專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。
NVIDIA解決方案架構(gòu)與工程團(tuán)隊(duì)副總裁Marc Hamilton告訴記者,數(shù)據(jù)科學(xué)在2010年變得非常興盛,但是那個時候CPU的計算力已經(jīng)沒辦法滿足數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求了。
以分析、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的數(shù)據(jù)科學(xué)市場迎來了快速發(fā)展發(fā)展的機(jī)遇期。為了抓住這樣的商業(yè)機(jī)會,NVIDIA針對大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)推出了RAPIDS開源GPU加速平臺。