TPU 的設定,只能在 TensorFlow 中執(zhí)行推理,但它的性能非常好。我們認為,TPU 與 TensorFlow 的良好適配,能夠發(fā)揮出 1+1>2 的效果。深度學習計算中的芯片部署都不是零和博弈。現(xiàn)實世界的深度學習網絡需要系統(tǒng)的 GPU 與其他 GPU 或諸如 Google TPU 之類的 ASIC 通信。GPU 是理想的工作環(huán)境,具有深度學習所需的靈活性
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