企業(yè)首先需要完成大量準(zhǔn)備工作,才能將AIOps的各個(gè)組件拼湊起來(lái),真正建立起易用且可靠的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)解決方案。在本文我們來(lái)看其中的幾個(gè)關(guān)鍵步驟。
DevOps團(tuán)隊(duì)要想在當(dāng)今乃至未來(lái)的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中不斷創(chuàng)造新技術(shù),唯一的方法就是全面引入AI技術(shù)。相信在AIOps的支持下,企業(yè)將能夠?qū)W⒂诮⒉⒏纳瓶蛻趔w驗(yàn),拓展出前所未有的業(yè)務(wù)與利潤(rùn)空間。
在本文中,我們將一起聊聊AIOps的演變方式,以及企業(yè)該如何從這一新興技術(shù)中發(fā)掘收益。
AIOps日益增長(zhǎng)的趨勢(shì),代表著未來(lái)市場(chǎng)積極的發(fā)展信號(hào)。最終,AIOps將有能力幫助IT團(tuán)隊(duì)完成各類最重要任務(wù)與最緊迫的事務(wù),例如與業(yè)務(wù)效能密切相關(guān)的應(yīng)用程序與數(shù)字服務(wù)可靠性、穩(wěn)定性以及正常運(yùn)行時(shí)間。
“保持競(jìng)爭(zhēng)力,要求我們?yōu)槿块T店提供新的數(shù)字功能以及穩(wěn)定、及時(shí)的服務(wù)支持。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的唯一方法,就是使用集中式自動(dòng)化平臺(tái),例如Red Hat Ansible自動(dòng)化平臺(tái)!
清點(diǎn)系統(tǒng)與流程,關(guān)注正確數(shù)據(jù),繪制生態(tài)系統(tǒng)圖,這三招能幫助企業(yè)成功邁出AIOps探索之旅的第一步。
AIOps開始成為一種極為重要的站點(diǎn)可靠性工程工具。它能夠高效吸納觀察數(shù)據(jù)、參與數(shù)據(jù)以及來(lái)自第三方工具的數(shù)據(jù),判斷系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)并保證其處于最佳狀態(tài)。
1月21日,2021國(guó)際AIOps挑戰(zhàn)賽開啟報(bào)名。自2017年首次舉辦以來(lái),國(guó)際AIOps挑戰(zhàn)賽吸引了大量AIOps從業(yè)者和關(guān)注者,旨在借助社區(qū)的力量,運(yùn)用人工智能算法解決各類運(yùn)維難題。
ServiceNow近日宣布與IBM展開合作,提供支持IBM Watson AIOps產(chǎn)品的自動(dòng)問(wèn)題檢測(cè)功能。
2019年8月28日,必示科技在北京召開了2019智能運(yùn)維技術(shù)應(yīng)用大會(huì),大會(huì)以“智享運(yùn)維 共塑未來(lái) ”為主題,邀請(qǐng)來(lái)自清華大學(xué)、中國(guó)建設(shè)銀行、民生銀行、國(guó)泰君安證券等專家分享了智能運(yùn)維發(fā)展趨勢(shì)以及最佳實(shí)踐。
業(yè)務(wù)對(duì)IT越來(lái)越依賴,同時(shí)IT架構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,迫使人們向AI求助,而AIOps(智能運(yùn)維)的應(yīng)用確實(shí)給IT運(yùn)維帶來(lái)了新的變化。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,預(yù)計(jì)到2030年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將從80億增長(zhǎng)到2000億,甚至更多,這些設(shè)備都是數(shù)字化設(shè)備,承載著難以計(jì)數(shù)的數(shù)字化服務(wù)。以此為基礎(chǔ),全世界都將事實(shí)性的構(gòu)建在數(shù)字化設(shè)備,或者說(shuō)數(shù)字化技術(shù)之上。
在9月14日上海開幕的第十屆GOPS全球運(yùn)維大會(huì)上,華為云作為AIOps標(biāo)準(zhǔn)工作的成員單位出席了授牌儀式,并接受了頒獎(jiǎng)。
在如今的云計(jì)算時(shí)代,計(jì)算的云化和分布式應(yīng)用給運(yùn)維工作帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn),讓人海戰(zhàn)術(shù)在運(yùn)維面前失靈,所以基于算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能運(yùn)維(AIOps)必將是業(yè)務(wù)運(yùn)維場(chǎng)景下的大勢(shì)所趨。