云原生架構(gòu)改變了應(yīng)用的部署方式,但對于高性能計算來說仍然是一個相對未知的領(lǐng)域。不過據(jù)報道,接下來Red Hat和美國能源部將在這個領(lǐng)域采取一些行動。
2022年5月26日,中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(以下簡稱“數(shù)博會”)在貴陽召開,數(shù)博會“十佳大數(shù)據(jù)案例”揭曉,阿里云云原生一體化數(shù)倉入選。
今日,微軟在Build 2022開發(fā)者大會上公布了Azure云平臺的一系列更新,其中包括云原生應(yīng)用、大數(shù)據(jù)、混合云以及Azure遷移等新功能,未來將給云原生應(yīng)用的開發(fā)人員提供更便捷的服務(wù)。
盡管IT領(lǐng)導(dǎo)者廣泛認為Kubernetes是一項重要的技術(shù),但部署Kubernetes仍然存在問題。而問題的癥結(jié)顯然就是我們自己。
浪潮數(shù)據(jù)云計算方案總監(jiān)劉健告訴記者,對于金融行業(yè)而言,依托云計算全面加速金融云平臺的建設(shè),實現(xiàn)整個金融IT的架構(gòu)轉(zhuǎn)型和金融科技創(chuàng)新成為大勢所趨。
“云原生AI”意味著數(shù)據(jù)從采集、落地到使用都是在云上直接實現(xiàn),而且通過人工智能運用這些數(shù)據(jù),產(chǎn)生更有效的模型進行投產(chǎn),讓模型基于云化。
展望未來,云原生是青云重要的戰(zhàn)略方向之一,其將不斷研發(fā)推出助力用戶云原生轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品和服務(wù),構(gòu)建完整的云原生生態(tài),以便覆蓋到用戶的每個業(yè)務(wù)場景。
第四屆 Techo TVP 開發(fā)者峰會以「云以致用,智效合一」為主題,為行業(yè)、企業(yè)與開發(fā)者們帶來了前沿的云原生技術(shù)趨勢與實踐總結(jié)。
4月27日舉辦的“深耕數(shù)字化,一切皆服務(wù)”主題論壇上,華為云公布了2021年業(yè)務(wù)進展,并宣布2022年將在基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、技術(shù)即服務(wù)、經(jīng)驗即服務(wù)上持續(xù)加強投入,踐行“一切皆服務(wù)”戰(zhàn)略。
云原生時代迫切需要新的安全防護模式,市場充滿了新的挑戰(zhàn)和機遇,云原生安全、應(yīng)用安全和運行時安全有望成為各安全廠商新的競技場。
依托新技術(shù)戰(zhàn)略,神州數(shù)碼成立數(shù)字技術(shù)研究院,打造技術(shù)體系,基于自主創(chuàng)新的實踐與積累,助力企業(yè)構(gòu)建價值驅(qū)動的敏捷轉(zhuǎn)型路徑,打造以數(shù)據(jù)為核心的組織業(yè)務(wù)形式,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值創(chuàng)造。
第六期“信通金科堂”線上專題培訓(xùn):云原生技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。
4月15日下午,深信服SASE戰(zhàn)略升級發(fā)布會在線上成功舉辦,會上公布了全新的SASE安全架構(gòu)模式——深信服SASE 3.0。
Gartner2022年CIO技術(shù)執(zhí)行官問卷調(diào)查結(jié)果顯示:2022年有52%的企業(yè)會增加“云”投入,相對來說有32%的企業(yè)會減少傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)中心的投入。
4月7日,云原生計算基金會(CNCF)宣布,由華為云捐獻的業(yè)界首個云原生批量計算項目Volcano正式晉級為CNCF孵化項目。
國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布《2021年Q4中國應(yīng)用交付市場跟蹤報告》,深信服應(yīng)用交付AD以27%的市占率排名第一!
本輪領(lǐng)投方源碼資本合伙人黃云剛表示:“DevSecOps是云原生大背景下安全敏捷化的必然趨勢。以威脅管理為中心,整合多種工具鏈,DevSecOps體系能夠幫助企業(yè)把安全貫穿于開發(fā)到運營的軟件全生命周期中,必將成為企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。
答者為Pure Storage旗下PortWorx云原生業(yè)務(wù)部門副總裁兼總經(jīng)理Murli Thirumale。而這篇問答的核心,在于解讀組織機構(gòu)為什么不僅需要存儲策略、更需要制定數(shù)據(jù)策略。
全新的Milvus向量數(shù)據(jù)庫具備支持大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境的能力,幫助開發(fā)者在構(gòu)建深度學(xué)習(xí)、機器視覺、語義學(xué)習(xí)等大規(guī)模系統(tǒng)時,能夠快速構(gòu)建起高可靠、高性能、高檢索效率、運維管理友好的向量數(shù)據(jù)(embedding vector)處理平臺。
人類在計算方法、計算工具等領(lǐng)域的革新,都是應(yīng)“那時那刻”的場景需求而生的。