機器學習所展現(xiàn)的智能,實則是[涌現(xiàn)]現(xiàn)象的一種體現(xiàn)。 這里的[涌現(xiàn)],在廣義上,描述的是多個微小個體在相互作用下,共同構成了一個整體,而這個整體所展現(xiàn)出的特性,是單獨個體所無法具備的,即所謂的[量變導致質(zhì)變]。在物理學等學科領域,涌現(xiàn)現(xiàn)象已被深入研究和探討,尤其是在凝聚態(tài)物理學中,它著重揭示了微觀結構與宏觀物理性質(zhì)之間的緊密聯(lián)系。
AIGC應用發(fā)展高峰論壇暨AIGC100年度評選”將于下周在北京隆重開幕。本次活動將匯聚超過50位頂尖AI創(chuàng)業(yè)者,通過主題演講、圓桌論壇、落地工坊、互動展區(qū)、播客馬拉松、派對晚宴等多樣化的形式,為與會者提供一個全面而深入的AI交流平臺。
按傳統(tǒng)觀念,物理學獎項不應該頒給那些研究黑洞、超導、量子現(xiàn)象的科學家嗎?如今,卻頒給了搞AI的專家,一時間讓人覺得,物理學的邊界在消失,甚至有人調(diào)侃說:“物理學都不存在了!
人工神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理在很大程度上仍是個未解之謎,Anthropic的研究人員已經(jīng)找到了解開這一謎團的希望。