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生成式 AI 時(shí)代的數(shù)據(jù)：我們需要更多知識工程師
在生成式 AI 時(shí)代,數(shù)據(jù)的重要性日益凸顯。隨著 AI 項(xiàng)目從概念驗(yàn)證走向生產(chǎn),組織需要更加關(guān)注用于訓(xùn)練和推理的數(shù)據(jù)質(zhì)量。專家們強(qiáng)調(diào)了解數(shù)據(jù)背景的重要性,以確保 AI 模型使用正確的數(shù)據(jù)。這突出了知識工程師的重要性 - 他們能夠理解數(shù)據(jù)的上下文,并引導(dǎo)我們找到正確的數(shù)據(jù)。知識工程在 AI 時(shí)代將發(fā)揮關(guān)鍵作用。
知識圖譜：企業(yè) AI 中的關(guān)鍵紐帶
知識圖譜作為連接結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大語言模型的關(guān)鍵技術(shù),正在引起企業(yè)界的廣泛關(guān)注。它可以幫助企業(yè)更好地理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,提高AI應(yīng)用的準(zhǔn)確性和可解釋性。雖然構(gòu)建知識圖譜仍存在技術(shù)挑戰(zhàn),但結(jié)合生成式AI的新方法正在簡化這一過程,有望加速知識圖譜在企業(yè)中的應(yīng)用和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
高通重磅發(fā)布！最新驍龍至尊版汽車平臺(tái)亮相及戰(zhàn)略重點(diǎn)
高通在汽車領(lǐng)域的AI策略緊密圍繞車內(nèi)智能和信息實(shí)時(shí)處理展開。隨著中國等市場中的汽車廠商對算力需求增加，高通致力于通過車端AI滿足車輛復(fù)雜、多變?nèi)蝿?wù)的處理需求。
GraphRAG本地化與Ollama集成及交互式UI：結(jié)合知識圖譜的本地模型支持和交互界面
結(jié)合知識圖譜的本地模型支持和交互界面，提供低成本、高效能的知識管理和查詢工具，適用于數(shù)據(jù)管理、查詢執(zhí)行和結(jié)果可視化。
欺詐關(guān)聯(lián)排查系統(tǒng)項(xiàng)目
為積極響應(yīng)北京銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，信用卡中心充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)信息及技術(shù)優(yōu)勢，整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)及各類風(fēng)險(xiǎn)信息，首次引入知識圖譜分析平臺(tái)，創(chuàng)新性的以圖譜形態(tài)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形式，重新組織多個(gè)業(yè)務(wù)條線產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，構(gòu)建5大關(guān)聯(lián)圖譜風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)模型場景。
西門子成都燈塔工廠：云邊一體的知識圖譜讓知識固化與傳承
知識服務(wù)成為了SEWC的一個(gè)迫切需求，生產(chǎn)現(xiàn)場人員需要快速精準(zhǔn)的問題定位、故障分析、設(shè)備操作和突發(fā)情況的應(yīng)對知識，實(shí)現(xiàn)及時(shí)專業(yè)的自助服務(wù)。
知識圖譜賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
Neo4j知識圖譜的應(yīng)用極其廣泛，覆蓋網(wǎng)絡(luò)安全、金融服務(wù)、醫(yī)療保健、生命科學(xué)、供應(yīng)鏈和物流、零售、電信和制造等眾多行業(yè)，適用于從欺詐檢測和實(shí)時(shí)推薦到患者旅程、數(shù)字孿生、材料清單等各種用例。
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