知識圖譜作為連接結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大語言模型的關(guān)鍵技術(shù),正在引起企業(yè)界的廣泛關(guān)注。它可以幫助企業(yè)更好地理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,提高AI應(yīng)用的準確性和可解釋性。雖然構(gòu)建知識圖譜仍存在技術(shù)挑戰(zhàn),但結(jié)合生成式AI的新方法正在簡化這一過程,有望加速知識圖譜在企業(yè)中的應(yīng)用和價值實現(xiàn)。
高通在汽車領(lǐng)域的AI策略緊密圍繞車內(nèi)智能和信息實時處理展開。隨著中國等市場中的汽車廠商對算力需求增加,高通致力于通過車端AI滿足車輛復(fù)雜、多變?nèi)蝿?wù)的處理需求。
結(jié)合知識圖譜的本地模型支持和交互界面,提供低成本、高效能的知識管理和查詢工具,適用于數(shù)據(jù)管理、查詢執(zhí)行和結(jié)果可視化。
為積極響應(yīng)北京銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,信用卡中心充分運用大數(shù)據(jù)信息及技術(shù)優(yōu)勢,整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)及各類風(fēng)險信息,首次引入知識圖譜分析平臺,創(chuàng)新性的以圖譜形態(tài)構(gòu)建風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形式,重新組織多個業(yè)務(wù)條線產(chǎn)生的數(shù)據(jù),構(gòu)建5大關(guān)聯(lián)圖譜風(fēng)險業(yè)務(wù)模型場景。
知識服務(wù)成為了SEWC的一個迫切需求,生產(chǎn)現(xiàn)場人員需要快速精準的問題定位、故障分析、設(shè)備操作和突發(fā)情況的應(yīng)對知識,實現(xiàn)及時專業(yè)的自助服務(wù)。
Neo4j知識圖譜的應(yīng)用極其廣泛,覆蓋網(wǎng)絡(luò)安全、金融服務(wù)、醫(yī)療保健、生命科學(xué)、供應(yīng)鏈和物流、零售、電信和制造等眾多行業(yè),適用于從欺詐檢測和實時推薦到患者旅程、數(shù)字孿生、材料清單等各種用例。