雖然其中前兩大市場已經(jīng)相當(dāng)成熟,但最為核心的潛力卻來自企業(yè)AI市場,只是采用曲線相對(duì)較緩。Roese解釋稱,“AI并非單一市場,而是囊括三大完全獨(dú)立但又相互關(guān)聯(lián)的市場。”他指出,計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人等前生成式AI技術(shù)正是將數(shù)據(jù)提煉為生成式AI可用格式的關(guān)鍵一層。
在 OpenAI o1 的背景下,Q-learning 略顯神秘,這里來解讀。Q-learning 是一種基于值的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,它旨在學(xué)習(xí)一個(gè)策略,使得智能體在環(huán)境中采取行動(dòng)后,能夠最大化累積的獎(jiǎng)勵(lì)。它通過估計(jì)狀態(tài)-動(dòng)作值函數(shù)(即 Q 函數(shù))來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
開發(fā)人員可以在Swarm中定義Python函數(shù)作為智能體可調(diào)用的工具,這些函數(shù)被轉(zhuǎn)換成符合OpenAI API要求的格式,可以在對(duì)話過程中由模型自動(dòng)調(diào)用以執(zhí)行實(shí)際任務(wù),例如,查找商品信息或處理退款。
OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman曾嘗試定義AGI,將AGI描述為“相當(dāng)于你可以雇傭的中等水平的人類同事”。與此同時(shí),OpenAI的章程將AGI定義為“在大多數(shù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值工作上超越人類的高自主系統(tǒng)”。
生成式AI不再只是面向?qū)m?xiàng)用例的高級(jí)工具。其正在深化為一種新的并行技術(shù)!愃朴趥鹘y(tǒng)操作系統(tǒng)中的基礎(chǔ)層,從根本上重新定義組織的運(yùn)營、創(chuàng)新與競爭方式。隨著我們步入生成式AI的新時(shí)代,智能體開始作為新的應(yīng)用程序出現(xiàn),而這一轉(zhuǎn)變也將重塑各個(gè)行業(yè)的基本商業(yè)戰(zhàn)略。
“思維鏈”這個(gè)過程可以比作是給 AI 一個(gè)"思考框架",讓它能夠像人類專家那樣,分步驟、有邏輯地分析問題,而不是簡單地給出直接答案。
為了解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)短缺和質(zhì)量差的難題,微軟研究院發(fā)布了一個(gè)專門用于生成高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)的的AI Agent——Agent Instruct。
由LLM驅(qū)動(dòng)的自主Agent集合,涵蓋任務(wù)解決、多智能體協(xié)作、社會(huì)模擬等項(xiàng)目,提供框架、基準(zhǔn)評(píng)估和相關(guān)資源,推動(dòng)AI代理技術(shù)的發(fā)展。
在Create 2024百度AI開發(fā)者大會(huì)上,李彥宏宣布推出三款A(yù)I開發(fā)工具:AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder,并強(qiáng)調(diào)自然語言將成為新的編程語言。文心大模型用戶數(shù)突破2億,百度在AI原生應(yīng)用開發(fā)方面提出MoE、小模型和智能體三大思路。
今日,“走進(jìn)鵬城智能體”系列首場活動(dòng)“光明科學(xué)城園區(qū)智能體高峰論壇”在深圳市光明區(qū)拉開序幕。
在HUAWEI CONNECT 2020期間,華為發(fā)布了智能體,這是業(yè)界首次針對(duì)政企智能升級(jí)提出的系統(tǒng)化參考架構(gòu)。