數(shù)據(jù)治理的重心,已經(jīng)從“管”,晉升到“用”,其目的不是為了管好數(shù)據(jù),而是為了數(shù)據(jù)好用和用好數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)目錄的建設就是體現(xiàn)這一側(cè)重轉(zhuǎn)變的最好說明。
IBM很早就認識到將機器學習應用到數(shù)據(jù)管理的重要性,在IBM的Cloud Pak for Data中,機器學習無處不在,遍布數(shù)據(jù)集成、自動化數(shù)據(jù)管理、多云數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)準備、建議和數(shù)據(jù)洞察。