今天無限火熱的容器、微服務(wù)、DevOps等等,這些云原生技術(shù)在為人們解決了更復(fù)雜軟件問題的同時,也正在讓企業(yè)現(xiàn)代化應(yīng)用的建設(shè)、交付與運維推向更高層次。
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進,如何進一步推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向深入成為企業(yè)管理者必須面對的問題。而開源以其開放技術(shù)、協(xié)同創(chuàng)新的文化受到越來越多企業(yè)的認可,擁抱開源成為它們的共同選擇。
為了更好的支持AI應(yīng)用的開發(fā)和部署,云平臺開始面向AI應(yīng)用進行優(yōu)化,包括實現(xiàn)各種AI工具、框架的預(yù)集成,同時,打通數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析處理、建模等流程。
雖然開源無服務(wù)器計算框架未必適合所有用例,但其在某些場景下確實擁有巨大的價值,例如在不同時期從多個來源提取數(shù)據(jù)。只要應(yīng)用得當(dāng),無服務(wù)器計算將迸發(fā)出難以想象的能量,幫助企業(yè)真正在生產(chǎn)效率與敏捷性之間找到完美平衡點。