黃仁勛在會后接受包括至頂科技在內(nèi)的媒體采訪時所說:“英偉達(dá)只做兩類事情:要么是別人沒在做的,要么是我們能做得獨(dú)特且更好的!
根據(jù)發(fā)布的o3測試數(shù)據(jù)顯示,美國AIME數(shù)學(xué)競賽中達(dá)到了96.7分,大幅度超過了o1預(yù)覽版的56.7和o1的83.3%,僅錯了一道題相當(dāng)于一名頂級數(shù)學(xué)家的水平。
國產(chǎn)算力PoC平臺主要聚焦于為國產(chǎn)算力集群提供垂類場景評測、適配與驗(yàn)證服務(wù),促進(jìn)國產(chǎn)芯片從“可用”到“好用”,同時為互聯(lián)網(wǎng)、AI 應(yīng)用開發(fā)企業(yè)提供多種算力適配試驗(yàn)空間,找到適合不同場景的“芯片+軟件”最佳組合。
GPU主宰算力芯片,Al信創(chuàng)驅(qū)動國產(chǎn)算力發(fā)展:得益于硬件支持與軟件編程、設(shè)計方面的優(yōu)勢,CPU+GPU成為了目前應(yīng)用最廣泛的平臺。Al分布式計算的市場主要由算力芯片(55-75%)、內(nèi)存(10-20%)和互聯(lián)設(shè)備(10-20%)三部分組成。
技術(shù)迭代也推動著算力的升級,算力內(nèi)涵更是逐步拓展為集信息計算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型生產(chǎn)力。
在AI技術(shù)加速發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)中心已成為支撐全球算力的中樞,同時,它們也正面臨著能源需求激增、綠色環(huán)保的雙重挑戰(zhàn)。
AI時代的快速到來要求我們不僅要把握當(dāng)下,更要著眼未來,以應(yīng)對AI算力的巨大需求。通過一系列戰(zhàn)略性收購,維諦技術(shù)不斷提升旗下AI解決方案的技術(shù)水平,鞏固其行業(yè)領(lǐng)先地位。憑借強(qiáng)大的全球智慧及創(chuàng)新能力,維諦技術(shù)不斷為中國智算行業(yè)注入新活力和新思路!
7月18日,由中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與全國信標(biāo)委算力標(biāo)準(zhǔn)工作組共同主辦的2024中國算力發(fā)展專家研討會在京召開。院士專家們齊聚一堂,共同探索超智融合技術(shù)的發(fā)展路徑。
這個模型一般的GPU肯定是跑不起來,如此大的參數(shù)在部署方面?zhèn)人開發(fā)者也負(fù)擔(dān)不起(如果你有一些H100也沒問題),估計是給企業(yè)、政務(wù)公共部門用的。對于Meta即將發(fā)布的模型,就有網(wǎng)友潑冷水。相比OpenAI最新的GPT-4o mini版本,Llama 3.1-70B推理成本提升了3倍,但編碼的性能卻要差很多。
7月18日,由中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與全國信標(biāo)委算力標(biāo)準(zhǔn)工作組共同主辦的2024中國算力發(fā)展專家研討會在京召開。院士專家們齊聚一堂,共同探索超智融合技術(shù)的發(fā)展路徑。
北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司(簡稱“北電數(shù)智”)在2024全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會上展示了四大AI創(chuàng)新產(chǎn)品和垂類行業(yè)模型矩陣。
算力需求爆發(fā)式增? vs. 算力硬件演進(jìn)呈現(xiàn)領(lǐng)域化、規(guī);、異構(gòu)化特征,應(yīng)用的算力外需求驅(qū)動操作系統(tǒng)在調(diào)度機(jī)制上突破,新算力硬件體系對調(diào)度機(jī)制造成了多方面的挑戰(zhàn)。
7月2日,在“元腦中國行”全國巡展成都站上,四川并濟(jì)科技有限公司(簡稱并濟(jì)科技)、四川省天府云數(shù)據(jù)科技有限責(zé)任公司(簡稱能投天府云)與浪潮信息聯(lián)合宣布,由三方共建的天府智算西南算力中心正式投運(yùn),將成為成渝樞紐的重要算力節(jié)點(diǎn),以智算力支撐成都打造千億級人工智能核心產(chǎn)業(yè),推動千行百業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”。
Gemini 1.5 Pro的面世,將進(jìn)一步提高算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)要求,激活算力技術(shù)的不斷創(chuàng)新和迭代升級。如今,算力市場已形成龐大的生態(tài)系統(tǒng),涵蓋CPU、GPU、DPU、FPGA等專用芯片,各種形態(tài)的交換機(jī)、光模塊/線纜等連接介質(zhì),以及各服務(wù)提供商交付的算力運(yùn)營、算力調(diào)度、算法交易平臺等。
機(jī)遇與挑戰(zhàn)總是相伴而生。AIGC的蓬勃發(fā)展對算力提出了前所未有的需求,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心難以滿足智能時代的要求,算力資源的協(xié)同、算力服務(wù)的靈活性和可持續(xù)性等問題日益凸顯。如何跨越這些鴻溝,構(gòu)建高效、可持續(xù)的智算體系,成為了擺在運(yùn)營商和科技企業(yè)面前的時代考題。
AI in ALL”就是讓我們的產(chǎn)品、解決方案以及產(chǎn)品研發(fā)過程全面嵌入AI,全面AI化。來,我們將全面推動網(wǎng)絡(luò)、安全、計算、存儲、云、大數(shù)據(jù)、智能終端等領(lǐng)域全棧產(chǎn)品和解決方案的智原生,讓它們在AI技術(shù)的加持之下更智能。這是我們要做的事情,也是我們一直努力在做的事情。
在AI界,對于如何進(jìn)一步推動AI的發(fā)展,存在兩種主要觀點(diǎn)。第一種觀點(diǎn)認(rèn)為,計算能力是AI進(jìn)步的唯一瓶頸。另一種觀點(diǎn)卻認(rèn)為,數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。
2024年以來,國家出臺了一系列鼓勵、引導(dǎo)并購重組的政策措施,積極鼓勵行業(yè)龍頭公司通過并購重組進(jìn)一步鞏固市場地位和提高上市公司質(zhì)量,紫光股份此舉既順應(yīng)政策鼓勵導(dǎo)向,又具備更強(qiáng)的實(shí)操性和落地性。
生成式人工智能(AIGC)的興起,掀起了一場席卷全球的“智算”熱潮。從聊天機(jī)器人ChatGPT到AI繪畫工具M(jìn)idjourney,AIGC應(yīng)用繁花綻放,展現(xiàn)出巨大的商業(yè)潛力。企業(yè)如何利用AIGC構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力提升企業(yè)核心競爭力,對其背后的算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了嚴(yán)苛的挑戰(zhàn)。