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一手實測豆包新發(fā)布的視覺理解大模型，他們真的卷起飛了。
當(dāng)你來到這個世界睜開眼睛的第一刻，沒有學(xué)會語言的時候，靠的就是你的眼睛。 我們先看到光影、顏色，才逐漸分辨出父母的面孔，屋子的空間，那時沒有詞匯、沒有句子，只有模糊的光影與輪廓。
重磅！OpenAI開放滿血o1模型API，成本暴降60%
偏好微調(diào)特別適合那些對回答格式、語氣或者抽象特質(zhì)（如友好度、創(chuàng)造力）有較高要求的應(yīng)用場合。例如，在構(gòu)建金融咨詢聊天機器人時，開發(fā)團隊不僅希望模型能夠提供專業(yè)且準(zhǔn)確的財務(wù)建議，還期望它能保持友好和易于理解的溝通方式。
OpenAI提供大模型的提示緩存（Prompt Caching）：GPT-4o系列模型輸入價格下降一半，訪問速度提升80%
Azure OpenAI 的提示緩存功能為處理長提示和重復(fù)請求提供了一個非常有價值的優(yōu)化方案。它通過減少計算延遲和成本，顯著提高了模型的效率。
2024軟件技術(shù)大會于12月13-14日在北京成功舉辦
由中科軟科技股份有限公司舉辦的年度技術(shù)盛會—“2024軟件技術(shù)大會”于12月13-14日在北京朗麗茲西山花園酒店成功召開。本屆大會以“數(shù)智軟件 提升新質(zhì)”為題，來自行業(yè)企業(yè)，軟件公司的幾百名軟件技術(shù)愛好者參加了本次盛會。
微軟發(fā)布主要使用合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練的Phi-4語言模型
微軟開發(fā)出了一種小型語言模型，在解決某些數(shù)學(xué)問題時，它的效果比規(guī)模幾倍于它的算法還要好。
年度SOTA性價比王者模型Nova橫空出世，四大領(lǐng)域拉開技術(shù)代差
新發(fā)布的Amazon Nova基礎(chǔ)模型共包括四大模型：可用于簡單任務(wù)的超高性價比文字處理Micro模型；三種多模態(tài)模型——低成本的Lite模型；兼具準(zhǔn)確性、速度和成本的Pro模型；用于復(fù)雜的推理任務(wù)同時也可進行蒸餾定制的Premier模型。
2024 re:Invent 首日：除了有Andy Jassy，還有Amazon Nova和蘋果Apple
今年6月上任成為亞馬遜云科技首席執(zhí)行官的Matt Garman，今天首次站上re:Invent的講臺，講述了計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、推理、Amazon Q等個多個重要模塊中的創(chuàng)新。
AWS宣布新應(yīng)用市場Amazon Bedrock上線100多個AI模型
AWS正在通過Amazon Bedrock服務(wù)向AI應(yīng)用開發(fā)人員提供更多的大型語言模型，同時增強該平臺的優(yōu)化推理工作負(fù)載和為他們提供所需數(shù)據(jù)的能力。
企業(yè)智能體：為AI投資帶來豐厚回報
智能體不僅可以像聊天機器人那樣回答問題，還能接受人類甚至是其他智能體委托給它們的任務(wù)。而且與AI領(lǐng)域的其他成果一樣，智能體同樣保持著迅猛的發(fā)展速度。
從“Chat”到“Act”：AutoGLM 如何引領(lǐng) AI 智能設(shè)備新范式？
智譜AI率先推出了 AutoGLM，試圖打造一款能夠理解、規(guī)劃、執(zhí)行，并最終實現(xiàn)“無人駕駛”操作系統(tǒng)的 AI Agent。
PEC趨勢性對話：預(yù)見“AI加速度”下的2025
地球在物理學(xué)科有“重力加速度”，在計算機學(xué)科又有了新的 “AI加速度”。
國產(chǎn)模型炸裂登場，國外贊不絕口！OpenAI-o1級性能，免費使用
這個模型的最大特色便是深度思維鏈推理，尤其是在數(shù)學(xué)、代碼以及各種復(fù)雜推理任務(wù)上，可以生成數(shù)萬字的推理流程，讓用戶深度了解模型生成內(nèi)容的全過程。
體驗完百度世界2024上的iRAG，我覺得AI繪圖也可以沒有幻覺了。
本質(zhì)上，他是不是大模型按照自己的知識庫回答，然后先通過一些工程化手段，比如聯(lián)網(wǎng)搜索，比如文檔搜索等等，先把相關(guān)信息給找出來，讓大模型根據(jù)這些信息來進行回答。
上新“學(xué)術(shù)搜索” ，夸克成為年輕人PC端首選AI應(yīng)用
年輕人學(xué)習(xí)、辦公青睞電腦端AI應(yīng)用，夸克PC端下載量行業(yè)第一。
李開復(fù)：零一萬物的目標(biāo)是，讓大模型幫助企業(yè)賺到錢
大模型的應(yīng)用落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)。許多企業(yè)對大模型充滿期待，卻對如何將其融入自身業(yè)務(wù)感到困惑。如何選擇合適的模型？如何進行模型訓(xùn)練和部署，最大限度地發(fā)揮大模型的價值、實現(xiàn)降本增效？這些問題如同層層迷霧，阻礙著企業(yè)擁抱AI的步伐。
ChatGPT新域名曝光，史上最貴頂級域名之一！
OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman公開確認(rèn)購買了該域名，沒有說收購價格。但肯定比之前1100萬美元收購的AI.com（也是跳轉(zhuǎn)到ChatGPT）貴很多。
賦能AI應(yīng)用，引領(lǐng)智媒時代 新華三出席2024中國電影電視技術(shù)學(xué)會年會
當(dāng)前，AI技術(shù)已成為媒體新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。從新聞熱點聚合、內(nèi)容策劃到創(chuàng)作和分發(fā)，再到傳播力分析，AIGC賦能媒體業(yè)務(wù)全流程，顯著提升了生產(chǎn)效率。然而，在向AI轉(zhuǎn)型的過程中，媒體也面臨著諸多挑戰(zhàn)，例如算力需求的滿足、專屬大模型的打造、相關(guān)技能的學(xué)習(xí)、內(nèi)容安全機制的制定，等等。
IBM Granite 3.0模型：為大規(guī)模企業(yè)AI應(yīng)用指明方向
IBM在企業(yè)AI領(lǐng)域做出了一系列頗為獨特的探索。藍(lán)色巨人目前正在推動全棧技術(shù)布局，以自2020年來興起的AI和混合云作為企業(yè)戰(zhàn)略領(lǐng)域的兩大基礎(chǔ)性支柱，同時借鑒了自身在其產(chǎn)品組合中積累下的優(yōu)勢。
剛剛，OpenAI開源SimpleQA！輕松檢測、校準(zhǔn)大模型能力
目前，很多大模型會出現(xiàn)一本正經(jīng)胡說八道的問題，例如，你提問NBA歷史上得分最多的是誰，它回答是邁克爾喬丹，實際上是勒布朗詹姆斯。包括OpenAI自己發(fā)布的GPT-4o、o1-preview、o1mini等前沿模型都有這些“幻覺”難題。
智譜AI的AutoGLM后，Google和微軟也下場來做“賈維斯”了。
谷歌準(zhǔn)備推出接管計算機的人工智能。上周三Claude、周五智譜AI、周末Google，然后微軟。短短一周內(nèi)，已經(jīng)有四個公司爆出來要發(fā)布類似的產(chǎn)品了，其中三個已經(jīng)悄悄發(fā)布產(chǎn)品：Anthropic的Claude，智譜的AutoGLM和微軟的OmniParser。這些產(chǎn)品的能力有目共睹。
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