GPTQ 的核心思想是通過(guò)最小化量化引入的輸出誤差,實(shí)現(xiàn)高精度低比特量化。具體來(lái)說(shuō),GPTQ 在后量化過(guò)程中,針對(duì)每一層的權(quán)重矩陣,利用一小部分校準(zhǔn)數(shù)據(jù),最小化量化前后模型輸出的差異。
“慢思考”概念的提出,也引發(fā)了全行業(yè)的深思。如360兩月前便提出的CoE(專(zhuān)家協(xié)同)架構(gòu)。該架構(gòu)通過(guò)整合多個(gè)大型模型和專(zhuān)家模型,構(gòu)建了一個(gè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了“快思考”與“慢思考”的有機(jī)結(jié)合,進(jìn)一步提高了推理任務(wù)的靈活性和精確度。
本次開(kāi)源的Qwen2.5語(yǔ)言模型主要包含7種尺寸,0.5B到72B全尺寸覆蓋,彌補(bǔ)了Qwen2 14B/32B這兩種業(yè)務(wù)黃金尺寸缺失的遺憾,并且開(kāi)源了強(qiáng)勁的3B的端側(cè)模型。本次開(kāi)源,一個(gè)字:尺寸豐富,性能強(qiáng)勁。(此外還包括Math、Code和VL專(zhuān)項(xiàng)模型)
在AI與大模型技術(shù)的加持下,人形機(jī)器人不再是冷冰冰的鋼鐵機(jī)器,而是擁有了更強(qiáng)大的“大腦”,它們能夠理解、推理、學(xué)習(xí),甚至與人類(lèi)進(jìn)行自然流暢的互動(dòng)。釘釘,這個(gè)我們熟悉的辦公平臺(tái),在其中扮演什么關(guān)鍵角色?“云啟智躍·產(chǎn)業(yè)蝶變”本屆的“云棲大會(huì)”為我們揭開(kāi)了迷霧。
著名的教育家約翰·杜威這樣定義思維:“以一種觀(guān)察到的事物為依據(jù),去推測(cè)或判斷出其他的事物,然后將作為依據(jù)的事物當(dāng)做后者推測(cè)數(shù)的事物的機(jī)遇或者基礎(chǔ),從而產(chǎn)生信念!
數(shù)據(jù)湖這個(gè)詞在21世紀(jì)10年代初出現(xiàn)的時(shí)候,有些人認(rèn)為它是在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間出現(xiàn)的一種恰當(dāng)?shù)募軜?gòu)。數(shù)據(jù)湖是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù),利用了新的低成本云對(duì)象存儲(chǔ)格式(如Amazon S3),可以容納來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的大量數(shù)據(jù)。
目前,多數(shù)大模型的性能受限于其預(yù)訓(xùn)練階段所獲取的數(shù)據(jù)集,以及推理過(guò)程中的算力資源。研究人員發(fā)現(xiàn),可以通過(guò)更多的推理時(shí)間、自適應(yīng)(就是草莓的特殊延遲推理)來(lái)提升模型的性能,這種技術(shù)稱(chēng)為——測(cè)試時(shí)計(jì)算(Test-time computation)。
2萬(wàn)字長(zhǎng)文也能高質(zhì)量生成 夸克全新CueMe打造AI寫(xiě)作神器。
大模型時(shí)代,底層邏輯發(fā)生了很大的變化。系統(tǒng)的成本幾乎和客戶(hù)使用量成線(xiàn)性關(guān)系,邊際成本依然很高。這里的成本絕大部分都是推理的算力消耗。
2024年,人工智能依然是全球科技創(chuàng)新高地,也正在全產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施。
浪潮云發(fā)布全新品牌Slogan“有云處皆智能”,希望深入理解客戶(hù)需求,量身定制解決方案,確保每一朵云都能精準(zhǔn)對(duì)接,釋放出最大的智能效能。
AI賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)究竟需要什么樣的解決方案?傳統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大多停留在數(shù)據(jù)整合和初步分析階段,如同水面上的浮萍,看似繁榮卻缺乏深度。如何深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景,真正利用AI技術(shù)提升效率、降低成本,成為企業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。
Qwen2-VL:阿里巴巴云計(jì)算團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的多模態(tài)大型語(yǔ)言模型系列,具備處理各種分辨率和比例的圖像、理解超過(guò)20分鐘視頻、操作移動(dòng)設(shè)備和機(jī)器人、以及支持多語(yǔ)言文本理解等多項(xiàng)先進(jìn)功能。
OpenAI正在進(jìn)行數(shù)十億美元融資,估值超過(guò)1000億美元,由Thrive Capital領(lǐng)投,微軟參與。資金將支持AI算力和日常運(yùn)營(yíng)。自發(fā)布ChatGPT以來(lái),OpenAI估值飆升,但財(cái)務(wù)狀況緊張,因?yàn)殚_(kāi)發(fā)多個(gè)大模型如GPT-4和Sora等,導(dǎo)致巨大的算力和資源消耗。面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),OpenAI急需資金支持以維持運(yùn)營(yíng)和開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品。
夸克發(fā)布全新PC端,全面升級(jí)AI搜索、AI寫(xiě)作、AI PPT、AI文件總結(jié)等一系列功能。
業(yè)績(jī)承壓的主要原因在于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)BSS(業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng))收入的大幅下滑。 受通信行業(yè)增長(zhǎng)放緩、運(yùn)營(yíng)商成本壓降等因素影響,運(yùn)營(yíng)商對(duì)訂單價(jià)格壓降力度加大,商務(wù)談判周期拉長(zhǎng),然而令士氣鼓舞的是“三新” 業(yè)務(wù)達(dá)到了兩位數(shù)的增長(zhǎng),高念書(shū)對(duì)下半年的業(yè)績(jī)反彈表現(xiàn)出了堅(jiān)定的信心。
面對(duì)外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境持續(xù)展現(xiàn)出的復(fù)雜性與不確定性,亞信科技堅(jiān)持“四個(gè)轉(zhuǎn)變”發(fā)展戰(zhàn)略,“三新”業(yè)務(wù)持續(xù)保持雙位數(shù)增長(zhǎng),收入達(dá)人民幣12.00億元,同比上升10.0%。其中垂直行業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)收入同比升34.6%,達(dá)人民幣4.73億元
去年同期,受全球經(jīng)濟(jì)不確定性及消費(fèi)者信心低迷的影響,中國(guó)智能手機(jī)市場(chǎng)出貨量曾一度陷入低谷。隨著新一輪換機(jī)周期的悄然開(kāi)啟,以及華為等關(guān)鍵廠(chǎng)商的強(qiáng)勢(shì)回歸,市場(chǎng)迅速回暖,展現(xiàn)出驚人的韌性和潛力。
巴黎奧運(yùn)會(huì)上,AI技術(shù)的應(yīng)用成為了賽事的一大亮點(diǎn)。從智能裁判系統(tǒng)到運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練輔助,再到賽事直播的個(gè)性化推薦,AI技術(shù)的融入不僅提升了賽事的公平性和觀(guān)賞性,也讓觀(guān)眾享受到了前所未有的觀(guān)賽體驗(yàn)。