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報告：OpenAI 有望通過 400 億美元新融資使估值翻倍至 3400 億美元
OpenAI正尋求400億美元新一輪融資，估值或達3400億美元。軟銀可能領投150-250億美元，并協(xié)助尋找其他投資者。這筆資金將用于支持虧損業(yè)務運營和建設AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡，以應對來自競爭對手的挑戰(zhàn)，推動AI技術進步。
Mistral 和 Ai2 發(fā)布新的開源大語言模型
Mistral AI 和艾倫人工智能研究所發(fā)布了新的開源大語言模型。Mistral Small 3 擁有 240 億參數(shù)，可在某些 MacBook 上運行。AI2 的 Tülu 3 405B 是基于 Meta 的 Llama 3.1 405B 模型改進而來。兩個模型都聲稱在各自類別中處于領先地位，并以開源許可發(fā)布。
Alibaba 發(fā)布 Qwen 2.5-Max AI 模型，稱性能超越 DeepSeek-V3
阿里云發(fā)布最新大語言模型 Qwen 2.5-Max，聲稱性能超越當前最強 AI 模型。該模型采用專家混合架構，經(jīng)過 20 萬億 token 預訓練和后續(xù)強化學習，在多項基準測試中超越 DeepSeek-V3 等模型。Qwen 2.5-Max 目前通過阿里云 API 提供服務，但尚未開源。
OpenAI 推出 ChatGPT Gov 加速政府部門采用 AI
OpenAI 推出專為政府機構定制的 ChatGPT Gov 版本，通過 Azure 云平臺提供更高安全標準的服務環(huán)境。該版本保留了 ChatGPT Enterprise 的核心功能，同時確保政府數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護，目前已獲得多個聯(lián)邦機構的采用，體現(xiàn)了 OpenAI 深化與美國政府合作的戰(zhàn)略意圖。
Galileo 發(fā)布新平臺用于評估 AI 代理系統(tǒng)
Galileo 發(fā)布了 Agentic Evaluations 平臺，用于評估基于大語言模型的 AI 代理性能。該平臺提供全生命周期框架，支持系統(tǒng)級和步驟級評估，幫助開發(fā)者快速定位inefficiencies和錯誤。平臺使用專有的 LLM-as-a-Judge 指標，支持 LangGraph 和 CrewAI 框架，現(xiàn)已向所有 Galileo 用戶開放。
Databricks 完成 100 億美元融資輪并籌集 52.5 億美元債務融資
Databricks公司完成了創(chuàng)紀錄的100億美元融資輪和52.5億美元債務融資。這筆資金將用于開發(fā)新的AI產(chǎn)品、進行收購和擴展國際業(yè)務。公司CEO表示，此次融資將加深與Meta在AI領域的合作，特別是在大型語言模型方面。Databricks計劃最早在2025年下半年上市。
Google 據(jù)報道向 OpenAI 競爭對手 Anthropic 投資超 10 億美元
谷歌正在向人工智能公司Anthropic追加投資超10億美元，總投資額已達30億美元。Anthropic還將從其他投資者籌集20億美元，估值可能達到600億美元。該公司開發(fā)的Claude大語言模型在某些任務上據(jù)稱優(yōu)于GPT-4，并計劃進一步提升模型能力和基礎設施，以應對不斷增長的需求。
商湯推出“日日新”融合大模型，勇奪“雙冠王”
商湯“日日新”融合大模型性能上文理兼修，在SuperCLUE年度評測中，文科成績以81.8分位列全球第一，超越OpenAI的o1模型；理科成績奪得金牌，其中計算維度以78.2分位列國內(nèi)第一。
2025年值得關注的5大生成式AI趨勢
隨著生成式AI逐漸成為企業(yè)應用的核心,它將顯著提升運營效率、推動創(chuàng)新,并重塑組織與技術的交互方式。本文梳理了2025年5大關鍵趨勢,包括AI優(yōu)先的應用開發(fā)、服務即軟件模式、語音實時交互、生成式用戶界面,以及企業(yè)級AI代理的深度集成。這些趨勢將為企業(yè)帶來機遇與挑戰(zhàn),需要決策者深入了解并提前布局。
Anthropic 據(jù)報道正以 600 億美元估值融資高達 20 億美元
據(jù)報道，人工智能公司 Anthropic 正尋求融資 20 億美元，估值或達 600 億美元，是去年估值的三倍多。該公司開發(fā)的 Claude 大語言模型在性能測試中表現(xiàn)出色，年化經(jīng)常性收入達 8.75 億美元。此輪融資或?qū)⒅С指冗M模型的開發(fā)，并應對基礎設施成本上升的挑戰(zhàn)。
AI 工作同事來臨：技術巨頭爭霸 2025
OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman預測，到2025年AGI（通用人工智能）將實現(xiàn)，AI將加入勞動力大軍，徹底改變企業(yè)運作方式。然而，這一大膽預測引發(fā)爭議。雖然AGI短期內(nèi)難以實現(xiàn)，但AI確實將以各種形式融入工作場景。微軟、Salesforce等巨頭憑借數(shù)據(jù)和用戶優(yōu)勢占據(jù)有利地位，OpenAI則專注于提升AI推理能力。未來企業(yè)需要重視員工AI培訓，以適應這場科技變革。
2025 年 AI 預測：沒有 AGI，但會出現(xiàn)"殺手級應用"
本文是2025年AI預測系列的第一篇。盡管AGI和技術奇點引發(fā)了廣泛討論，但作者認為2025年不會出現(xiàn)AGI。相反，大型語言模型將找到其"殺手級應用"。文章分析了當前AI技術的局限性，預測2025年將出現(xiàn)更多專用AI解決方案，提高生產(chǎn)力并在某些領域超越人類表現(xiàn)，但這并不等同于AGI。作者呼吁關注AI的實際風險和機遇，而非陷入AGI爭論。
生成式 AI 和大語言模型即將實現(xiàn)近乎無限內(nèi)存帶來的驚人可能性
本文探討了生成式 AI 和大語言模型 (LLMs) 即將實現(xiàn)的近乎無限記憶能力這一重大突破。通過新的架構設計,AI 系統(tǒng)將能夠存儲和檢索幾乎無限量的對話歷史,實現(xiàn)持續(xù)性的上下文理解和個性化交互。這項技術將徹底改變 AI 的應用方式,但同時也帶來了隱私保護等方面的挑戰(zhàn)。
人工智能教父：大語言模型并不是簡單的詞匯預測機器，具有理解能力，還有主觀體驗
大語言模型并不是簡單的詞匯預測機器，這些模型實際上具有理解它們所生成內(nèi)容的能力。如果大語言模型只是簡單地基于統(tǒng)計概率來預測下一個詞匯，那么它們不可能在處理復雜問題時表現(xiàn)出色。
基于Gemini！Waymo提出端到端自動駕駛多模態(tài)模型EMMA！
我們介紹了EMMA，一個端到端的自動駕駛多模態(tài)模型�；诙嗄B(tài)大型語言模型的基礎，EMMA直接將原始相機傳感器數(shù)據(jù)映射到各種特定于駕駛的輸出中，包括規(guī)劃器軌跡、感知對象和道路圖元素。EMMA通過將所有非傳感器輸入（例如導航指令和自我車輛狀態(tài)）和輸出（例如軌跡和3D位置）表示為自然語言文本，最大化了預訓練大型語言模型的世界知識效用。
比GPT-4強100倍！OpenAI將在12月發(fā)布新模型—獵戶座
專業(yè)社區(qū)關注大語言模型（LLM）如微軟&OpenAI、百度文心一言、訊飛星火的發(fā)展。OpenAI計劃推出性能遠超GPT-4的Orion模型，但首席執(zhí)行官Sam Altman否認相關消息。網(wǎng)友質(zhì)疑Sam的辟謠，認為Orion項目的存在已被暗示。微軟可能在Azure云上提供Orion服務。Sam的推文和ChatGPT-o1的解讀進一步加深了Orion即將發(fā)布的猜測。
LangGraph，知多少？
LangGraph是LangChain生態(tài)系統(tǒng)的新框架，專為構建基于大語言模型的有狀態(tài)、多代理應用程序而設計。它支持循環(huán)流程，提供精細的控制能力，具備持久性特性，并能與人類協(xié)作。LangGraph適用于個人助理、AI教師、軟件用戶體驗優(yōu)化、空間計算和構建智能操作系統(tǒng)等多種場景。
18款用于客戶服務的生成式人工智能工具
生成式人工智能在企業(yè)中的一個突出用例就是客戶服務和支持。大多數(shù)讀者可能都曾作為客戶經(jīng)歷過與傳統(tǒng)自動客服系統(tǒng)打交道的沮喪。但這種情況正在發(fā)生變化，這要歸功于時下強大的大型語言模型和自然語言聊天機器人。雖然有報告顯示，我們在處理復雜或敏感的咨詢時仍然更愿意與人類交談，但在提供簡單的幫助時，機器人的能力已經(jīng)越來越強了。
溫布爾登網(wǎng)球公開賽為粉絲提供了哪些生成式AI體驗
過去30多年來，AELTC一直與IBM合作。作為其主要技術合作伙伴，藍色巨人也將此作為最新技術的展示良機，每年都會增添新的內(nèi)容與形式。而在2024年這轉折性的一年，閃亮登場的自然是技術界的絕對明星、當今時代的至高母題——生成式AI。
代碼吟游詩人：Claude 3.5 Sonnet 如何奏響 AI 應用的全新樂章？
當我們還在驚嘆于 ChatGPT 引發(fā)的 AI 應用熱潮時，技術迭代的巨輪卻從未停止轉動。Anthropic 新近推出的 Claude 3.5 Sonnet，如同一位技藝精湛的“代碼吟游詩人”，以其在代碼生成、視覺處理和推理能力方面的顯著提升，再次將我們帶到了 AI 應用的新疆域。
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