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生成式人工智能（GenAI）會在 2025 年迎來“元宇宙時刻”嗎？
生成式人工智能不一定需要“殺手級應用程序”，但必須有持續(xù)的業(yè)務場景，遠遠超出創(chuàng)建總結(jié)摘要或制作不良內(nèi)容等。其他場景包括創(chuàng)建職位描述、在申請人跟蹤系統(tǒng)中半自動篩選簡歷，以及越來越多地使用人工智能來自動創(chuàng)建這些簡歷和求職信。
全球人工智能行業(yè)：AI重塑千行百業(yè)
OpenAI 推出的 Sora 無疑是 AIGC 近期的一大里程碑。在本報告中，我們重點介紹了 Sora 的核心 技術(shù)、關(guān)鍵功能和現(xiàn)存技術(shù)限制、潛在商用案例，以及與其他市 面主流圖像/視頻生成模型的對比。基于文生視頻模型跨行業(yè)的 商業(yè)落地的可能性，我們認為該市場潛力巨大。
研究發(fā)現(xiàn)，生成式人工智能每周可以為營銷人員節(jié)省 5 個小時!
營銷人員通過使用生成式人工智能節(jié)省時間，專注于更有趣的任務。Salesforce調(diào)查顯示，51%的營銷人員使用生成式AI，強調(diào)了技能、可信數(shù)據(jù)和人類監(jiān)督的重要性。數(shù)據(jù)量增長迅速，營銷人員預計生成式AI將改變他們的角色，提高工作效率。然而，許多人對如何有效和安全地使用這項技術(shù)缺乏了解，擔心內(nèi)容準確性、質(zhì)量和安全風險。
思科發(fā)布的報告顯示全球僅有 3% 的組織充分做好了應對網(wǎng)絡威脅的準備
現(xiàn)在的企業(yè)仍然面臨著來自網(wǎng)絡釣魚、勒索軟件、供應鏈和社交工程攻擊等多種技術(shù)手段的威脅。他們正在建立對抗這些攻擊的防御措施，但大多數(shù)企業(yè)仍然難以有效地抵御這些攻擊，而過于復雜的主要由多個點解決方案主導的安全體系往往會拖慢企業(yè)的步伐。
報告丨德勤咨詢：2024年美國生成式人工智能報告
當前生成式人工智能主要關(guān)注效率和成本降低，而非創(chuàng)新增長。44%的受訪者認為其組織在此領(lǐng)域有高專業(yè)知識，大多數(shù)組織依賴現(xiàn)成解決方案。人才、治理和風險是挑戰(zhàn)所在，領(lǐng)導者尋求更多監(jiān)管和全球合作。
日本《人工智能運營商指南（草案）》解讀
日本發(fā)布《人工智能運營商指南（草案）》，旨在應對生成式人工智能技術(shù)變化，提供統(tǒng)一的人工智能治理指導原則。草案分為五部分，包括人工智能定義、社會愿景、行為準則，以及針對人工智能研發(fā)者、提供者、業(yè)務用戶的具體規(guī)范。
Gartner：2024年全球IT支出預計將增長6.8%
2024年中國IT總支出預計將達到3.9萬億人民幣，較2023年增長6.2%。雖然生成式人工智能（GenAI）在2023年大火，但它在短期內(nèi)不會給IT支出的增長帶來顯著的變化。
Gartner：生成式人工智能增強數(shù)字商務的三種方式
生成式人工智能（GenAI）可對內(nèi)容生成和對話式用戶界面產(chǎn)生顛覆性影響，作為一項新興技術(shù)，GenAI在數(shù)字商務等諸多不同領(lǐng)域展現(xiàn)出了業(yè)務和應用前景，企業(yè)機構(gòu)正在快速就其采取行動。
人工智能對勞動力影響的三種最可能情景
“生成式人工智能很可能是自農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命以來勞動領(lǐng)域最重大的變革�！�
有意見｜生成式人工智能 也要遵紀守法
國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，既是促進生成式人工智能健康發(fā)展的重要要求，也是防范生成式人工智能服務風險的現(xiàn)實需要。
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