人工智能登場。ChatGPT 是兩年前推出的,在此期間人工智能迅速成為焦點。投資者、科技公司和醫(yī)療機構(gòu)在人工智能領(lǐng)域投入了巨額資金,也發(fā)布了無數(shù)的新聞稿,啟動的試點項目的數(shù)不勝數(shù),有時候甚至還描繪出人工智能可以拯救醫(yī)療保健系統(tǒng)的美好愿景。
多層次記憶:Mem0支持用戶級、會話級和AI代理級的記憶保留,確保信息在不同層面得到適當(dāng)?shù)拇鎯屠谩? 自適應(yīng)個性化:系統(tǒng)能夠根據(jù)與用戶的交互不斷改進,提供越來越精準(zhǔn)的個性化體驗。
本文討論了構(gòu)建大型語言模型(LLM)的關(guān)鍵要素:向量、令牌和嵌入。向量是機器理解語言的基礎(chǔ),通過將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高維向量空間中的表示。令牌是文本數(shù)據(jù)在模型內(nèi)部的表示形式,可以是單詞、子詞或字符。嵌入則是融入了語義語境的令牌表征,代表文本的意義和上下文信息。這些組件共同構(gòu)筑了LLM的技術(shù)支柱,賦予模型卓越的語言理解和生成能力。
極智視界分享了Groq LPU的特點,這是一款專注于生成式AI推理加速的近存計算AI芯片。Groq的LPU以其高推理效率和近存計算技術(shù),特別適合處理大型語言模型(LLM)。
我們推出了ChatMusician,一個開源的大型語言模型(LLM),它通過在文本兼容的音樂表示上進行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào),能夠理解和生成音樂。
數(shù)源AI推薦了一篇論文AVI-Talking,該論文提出了一種基于音頻-視覺指令的系統(tǒng),用于生成表現(xiàn)力豐富的3D說話人臉。系統(tǒng)通過大型語言模型理解音頻信息,并生成指令來指導(dǎo)基于擴散的生成網(wǎng)絡(luò)合成逼真的3D面部動畫。
思科的一位合作伙伴在談及該公司重塑統(tǒng)一通信與協(xié)作(UC&C)統(tǒng)治地位的計劃時,對CRN表示:“我認(rèn)為,從呼叫的角度來說,(Webex)仍然處于相當(dāng)有利的位置,而且我認(rèn)為他們會通過聯(lián)絡(luò)中心加速前進。