AI模型的開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng),本質(zhì)上是一項(xiàng)資源密集型活動(dòng),其本質(zhì)可視為一種高成本投入的游戲。 當(dāng)AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)世界,致力于改善人們的生活時(shí),它依然需要充足的資金作為推動(dòng)其發(fā)展的[燃料]。
OpenAI的首席科學(xué)家Hyung Won Chung在MIT的一場(chǎng)演講引發(fā)了不少思考。他揭示了一個(gè)培養(yǎng)通用人工智能(AGI)的關(guān)鍵策略:通過(guò)激勵(lì)模型自主學(xué)習(xí),才能讓機(jī)器具備解決多任務(wù)的通用技能。
4月17 日上午,北京通用人工智能研究院(通研院)舉行媒體見(jiàn)面會(huì),展示了他們?cè)谕ㄓ萌斯ぶ悄茴I(lǐng)域取得的突破性成果。
一篇54頁(yè)的文檔《揭示OpenAI計(jì)劃在2027年前實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI)的計(jì)劃》在網(wǎng)絡(luò)傳播,由推特用戶Jackson (@vancouver1717)整理,基于公開(kāi)資料推測(cè)OpenAI的AGI已實(shí)現(xiàn)。