保持提示詞簡單直接:模型擅長理解和相應(yīng)簡單、清晰的指令,而不需要大量的指導(dǎo)。 當(dāng)時我對這一條的理解,覺得是為了讓o1模型更好的理解我的要求,同時可以加快模型的處理速度,因為模型不需要花費額外的時間去解析復(fù)雜的語句。
所謂的提示是指我們給人工智能工具下達(dá)的指令,提示用于引導(dǎo)人工智能工具的輸出。我們可以把提示想象成現(xiàn)代計算機代碼的等價物,只不過提示是用自然語言編寫的。與編寫傳統(tǒng)計算機程序一樣,編寫的提示也有好壞之分,好的提示可以有效地引導(dǎo)人工智能工具生成所需要的輸出,不好的提示就做不到這一點。
首先考慮企業(yè)已經(jīng)擁有的、或者可以使用的、符合要求的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集。接下來,你需要決策點透明度,以及信號值來評估可用性、可行性和業(yè)務(wù)效果等因素,或者潛在表現(xiàn)與競爭對手相比的數(shù)據(jù)等。