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深度學(xué)習(xí)最佳 GPU，知多少？
在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，GPU因其并行計(jì)算能力成為理想硬件解決方案。GPU處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)高效，尤其適合AI中的矩陣運(yùn)算。NVIDIA A100、RTX 4090、Quadro RTX 8000和AMD Radeon VII是深度學(xué)習(xí)的推薦GPU型號(hào)，各有特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。選擇GPU時(shí)需考慮CUDA核心、Tensor核心、顯存容量、框架兼容性及預(yù)算。
極智芯 | 解讀NVIDIA B100 B200 以及兩個(gè)"留了一手"
NVIDIA GTC 2024大會(huì)重點(diǎn)介紹了新一代GPU架構(gòu)Blackwell及其產(chǎn)品B100、B200。SXM架構(gòu)相比PCIe在帶寬和多GPU互聯(lián)方面具優(yōu)勢(shì)，適合大模型AI計(jì)算中心。B200是兩顆B100 Chiplet化，提升全方位，特別是顯存容量達(dá)到192GB。Blackwell架構(gòu)新增FP4和FP6精度，B200在算力上相對(duì)B100有全面提升，但非理想倍數(shù)增長(zhǎng)，顯示NVIDIA有所保留。
極智芯 | 解讀NVIDIA新一代Blackwell GPU架構(gòu) 正式邁向MCM
NVIDIA GTC 2024大會(huì)發(fā)布新一代GPU架構(gòu)Blackwell，特點(diǎn)為MCM設(shè)計(jì)，集成2080億晶體管，采用4NP TSMC工藝。Blackwell架構(gòu)提供顯著算力提升，低精度推理優(yōu)化，以及高互聯(lián)帶寬，特別適合大模型訓(xùn)練和推理。新架構(gòu)搭載產(chǎn)品包括B100、B200、GB200，未來(lái)RTX50系列也將采用。性能提升包括5倍AI性能，4倍顯存，以及更高的顯存帶寬和NVLink速度。
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