通常而言,RAG 賦予了語言模型獲取和處理外部信息的能力,使其不再被限制在固有的知識(shí)范疇內(nèi)。通過將語言模型與信息檢索系統(tǒng)結(jié)合,RAG 允許模型動(dòng)態(tài)地從互聯(lián)網(wǎng)、知識(shí)庫或其他外部來源檢索相關(guān)內(nèi)容,并將這些內(nèi)容融合到生成的響應(yīng)中。這一機(jī)制確保了生成的答復(fù)不僅貼近真實(shí)世界,內(nèi)容更加翔實(shí)可信,從而顯著提升了語言模型在處理復(fù)雜問題時(shí)的表現(xiàn)。