微軟開發(fā)出了一種小型語言模型,在解決某些數(shù)學(xué)問題時,它的效果比規(guī)模幾倍于它的算法還要好。
為了解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)短缺和質(zhì)量差的難題,微軟研究院發(fā)布了一個專門用于生成高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)的的AI Agent——Agent Instruct。
Llama3.1 版本模型提供了更好的推理能力、更大的 128K token 上下文窗口,并改進(jìn)了對8種語言的支持。
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