在 OpenAI o1 的背景下,Q-learning 略顯神秘,這里來解讀。Q-learning 是一種基于值的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,它旨在學(xué)習(xí)一個(gè)策略,使得智能體在環(huán)境中采取行動(dòng)后,能夠最大化累積的獎(jiǎng)勵(lì)。它通過估計(jì)狀態(tài)-動(dòng)作值函數(shù)(即 Q 函數(shù))來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
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