伊利亞因2014年與Oriol Vinyals、Quoc Le共同撰寫的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的序列到序列學(xué)習(xí)”論文,獲得了NeurIPS 2024時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)。該論文引入的編碼器-解碼器架構(gòu),使用多層長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)將輸入序列映射到固定維度的向量,再從向量解碼目標(biāo)序列,極大地拓展了自然語言處理的邊界,為序列到序列的任務(wù)提供了一種高效的方法,是自然語言處理及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要基石。