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Prophecy 獲得 4700 萬(wàn)美元融資，利用生成式 AI 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管道開(kāi)發(fā)自動(dòng)化
預(yù)言科技公司獲得4700萬(wàn)美元B輪融資，旨在利用生成式AI革新企業(yè)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和處理方式。該公司開(kāi)發(fā)了首個(gè)Databricks協(xié)作工具，通過(guò)AI簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備流程。預(yù)言科技的解決方案可自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道，幫助企業(yè)加速AI項(xiàng)目落地，解決數(shù)據(jù)工程師短缺問(wèn)題。公司收入增長(zhǎng)迅速，客戶包括德州游騎兵棒球隊(duì)等。
網(wǎng)絡(luò)安全與 AI 攜手引領(lǐng) 2025 年企業(yè) IT 投資
根據(jù)Informa TechTarget的Enterprise Strategy Group年度支出意向調(diào)研，網(wǎng)絡(luò)安全和生成式人工智能將主導(dǎo)2025年企業(yè)IT投資。調(diào)查顯示，大多數(shù)組織預(yù)計(jì)在所有主要技術(shù)領(lǐng)域維持或增加支出，其中網(wǎng)絡(luò)安全最可能增加投資，其次是客戶體驗(yàn)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)。生成式AI與網(wǎng)絡(luò)安全成為投資熱點(diǎn)，數(shù)據(jù)管理也是重要領(lǐng)域。
Microsoft 和 Google 調(diào)整其 AI 生產(chǎn)力工具的定價(jià)策略
微軟和谷歌為其生產(chǎn)力套件中的人工智能功能推出新定價(jià)策略，旨在提高企業(yè)用戶對(duì)AI工具的采用率。微軟推出免費(fèi)版Copilot Chat，允許用戶創(chuàng)建AI代理；谷歌則將Gemini完整功能集成到Workspace商業(yè)版和企業(yè)版中，每用戶每月增加2美元。這些變化反映了兩家科技巨頭在AI生產(chǎn)力工具市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)。
通過(guò) RAGOps 和智能代理實(shí)現(xiàn) RAG 的規(guī)�；瘧�(yīng)用
隨著檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 技術(shù)的興起，企業(yè)有望更好地利用大語(yǔ)言模型 (LLM) 和公司內(nèi)部數(shù)據(jù)。RAG 技術(shù)能夠?qū)?LLM 與企業(yè)特定領(lǐng)域知識(shí)相結(jié)合,提升 AI 服務(wù)質(zhì)量。未來(lái),RAGOps 和智能代理等新方法將有助于 RAG 技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,為企業(yè) AI 落地提供更多可能性。
基于 RAGOps 和智能代理實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成的規(guī)模化應(yīng)用
檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 技術(shù)已成為企業(yè)利用專有數(shù)據(jù)優(yōu)化大語(yǔ)言模型 (LLM) 輸出的黃金標(biāo)準(zhǔn)。該技術(shù)能夠?qū)⑵髽I(yè)特定的知識(shí)融入 LLM，從而提升生成式 AI 服務(wù)的質(zhì)量和相關(guān)性。然而，如何在企業(yè)范圍內(nèi)大規(guī)模應(yīng)用 RAG 仍面臨挑戰(zhàn)。本文探討了通過(guò) RAGOps 和智能代理等新興方法來(lái)擴(kuò)展 RAG 的潛力，為企業(yè)提供更強(qiáng)大的生成式 AI 能力。
Anthropic 估值將達(dá) 600 億美元，七位聯(lián)合創(chuàng)始人將晉升為億萬(wàn)富翁
Anthropic 即將完成 20 億美元融資，估值達(dá) 600 億美元。作為 ChatGPT 的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，Anthropic 開(kāi)發(fā)的 AI 聊天機(jī)器人 Claude 備受關(guān)注。此輪融資將使 7 位聯(lián)合創(chuàng)始人身價(jià)超過(guò) 10 億美元，躋身億萬(wàn)富豪行列。人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，新的億萬(wàn)富豪可能會(huì)不斷涌現(xiàn)。
2025 年生成式 AI: 玩樂(lè)時(shí)期已過(guò)，是時(shí)候務(wù)實(shí)了
隨著組織減少實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目，轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價(jià)值，生成式AI的游戲時(shí)代或已結(jié)束。企業(yè)正聚焦于更少、更有針對(duì)性的應(yīng)用場(chǎng)景，以提高業(yè)務(wù)績(jī)效。調(diào)查顯示，大多數(shù)高層決策者表示對(duì)生成式AI試點(diǎn)項(xiàng)目感到疲勞，正將投資轉(zhuǎn)向能改善業(yè)務(wù)表現(xiàn)的項(xiàng)目上。未來(lái)企業(yè)將采取更有針對(duì)性的方法，關(guān)注特定于其業(yè)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景，以實(shí)現(xiàn)AI戰(zhàn)略的價(jià)值。
設(shè)計(jì)您在 2025 年與 AI 的個(gè)人關(guān)系的 4 個(gè)問(wèn)題
人工智能正在深刻改變我們的生活方式。從日常工作到社交娛樂(lè)，AI 已成為數(shù)百萬(wàn)人的得力助手。隨著生成式 AI 市場(chǎng)快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到 2030 年將達(dá)到 3560 億美元規(guī)模。面對(duì) AI 的迅猛發(fā)展，我們需要思考如何在享受其便利的同時(shí)，保持自主性和人性化特質(zhì)，建立一個(gè)健康的人機(jī)協(xié)作關(guān)系。
制藥業(yè)中的生成式 AI：從炒作走向廣泛應(yīng)用
生成式人工智能在制藥業(yè)中的應(yīng)用正逐步落地。盡管面臨數(shù)據(jù)隱私、合規(guī)等挑戰(zhàn),但通過(guò)分階段實(shí)施、聚焦用例族等策略,制藥公司可以加速采用生成式人工智能,提高效率和洞察力,最終實(shí)現(xiàn)從炒作到廣泛應(yīng)用的轉(zhuǎn)變,為行業(yè)帶來(lái)變革性影響。
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