隨著AI的發(fā)展,高密度數(shù)據(jù)中心中高性能GPU的使用產(chǎn)生了大量熱量。液冷成為唯一可行的散熱方案,但其部署面臨成本和風(fēng)險(xiǎn)concerns。通過分析液冷的必要性、經(jīng)濟(jì)效益和簡化措施,數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)可以為液冷技術(shù)的采用提供有力論據(jù),從而保護(hù)高價(jià)值、高能耗的GPU機(jī)架。
隨著 AI 發(fā)展,數(shù)據(jù)中心需求激增。邊緣數(shù)據(jù)中心靠近用戶,規(guī)模小但響應(yīng)快;超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心遠(yuǎn)離城市,規(guī)模大能效高。兩者協(xié)同工作,共同支撐 AI 計(jì)算需求。然而,能源消耗、監(jiān)管限制等挑戰(zhàn)也隨之而來,投資者需權(quán)衡各種因素以把握市場機(jī)遇。