隨著企業(yè)將更多工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云端,超大規(guī)模云服務(wù)商未能充分幫助CIO和科技采購者提高計算服務(wù)碳足跡的透明度。分析師指出,亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)在這方面表現(xiàn)最差,微軟和谷歌也未能幸免。數(shù)據(jù)中心的實際排放量可能遠(yuǎn)高于目前的估計,這主要歸因于云服務(wù)商使用的排放核算方法存在問題。
隨著生成式人工智能的廣泛應(yīng)用,其環(huán)境影響日益顯著。凱捷研究院指出,企業(yè)可以通過選擇合適的模型和實施可持續(xù)實踐來顯著減少碳排放。報告顯示,大型語言模型的訓(xùn)練和運行耗能巨大,預(yù)計到2026年,生成式人工智能將占組織溫室氣體排放的4.8%。專家呼吁企業(yè)將可持續(xù)性納入人工智能策略,以減緩環(huán)境影響。
Cerabyte 公司開發(fā)了一種基于陶瓷的創(chuàng)新數(shù)據(jù)存儲技術(shù),可實現(xiàn)超大容量、長期保存的數(shù)據(jù)存儲。該公司近日獲得歐洲創(chuàng)新委員會加速器項目的資助,這將助力其技術(shù)商業(yè)化。Cerabyte 的存儲方案具有可擴展性強、能耗低、耐用性好、環(huán)保等優(yōu)勢,有望在人工智能等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。