檢索增強生成 (RAG) 技術(shù)已成為企業(yè)利用專有數(shù)據(jù)優(yōu)化大語言模型 (LLM) 輸出的黃金標(biāo)準(zhǔn)。該技術(shù)能夠?qū)⑵髽I(yè)特定的知識融入 LLM,從而提升生成式 AI 服務(wù)的質(zhì)量和相關(guān)性。然而,如何在企業(yè)范圍內(nèi)大規(guī)模應(yīng)用 RAG 仍面臨挑戰(zhàn)。本文探討了通過 RAGOps 和智能代理等新興方法來擴展 RAG 的潛力,為企業(yè)提供更強大的生成式 AI 能力。