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Microsoft 通過 Majorana 1 展示其量子計算實(shí)力
量子計算長期以來承諾帶來革命性突破，但進(jìn)展一直較為緩慢。近期，Google 發(fā)布了其最新的超導(dǎo)芯片 Willow�，F(xiàn)在，Microsoft 也推出了 Majorana 1 芯片，這是其打造可擴(kuò)展、容錯量子計算機(jī)的答案。
借助新的 Business Data Cloud，SAP 通過集成 Databricks 提升 AI 能力
SAP推出了商業(yè)數(shù)據(jù)云（BDC），這是一個新的SaaS產(chǎn)品，旨在通過湖屋架構(gòu)幫助團(tuán)隊將SAP生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與來自不同源系統(tǒng)的外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)結(jié)合，從而推動長期價值。BDC與數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)巨頭Databricks的合作，使得SAP能夠簡化數(shù)據(jù)整合過程，消除復(fù)雜的數(shù)據(jù)管道需求，為先進(jìn)的AI代理和分析工作負(fù)載提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
Transformer：AI 模型進(jìn)化背后的驅(qū)動引擎探秘
{如今，幾乎所有前沿的 AI 產(chǎn)品和模型都采用變壓器架構(gòu)。大型語言模型（LLMs）如 GPT-4o、LLaMA、Gemini 和 Claude 都是基于變壓器的，其他 AI 應(yīng)用如文本轉(zhuǎn)語音、自動語音識別、圖像生成和文本到視頻模型也以變壓器作為其基礎(chǔ)技術(shù)。隨著 AI 熱潮的持續(xù)，了解變壓器的工作原理及其在可擴(kuò)展解決方案增長中的重要性顯得尤為重要。變壓器不僅僅是表面現(xiàn)象，它們是處理數(shù)據(jù)序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，適用于語言翻譯、句子補(bǔ)全和自動語音識別等任務(wù)。}
為什么我們需要神經(jīng)符號人工智能
神經(jīng)符號人工智能結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別能力和符號系統(tǒng)的上下文智能,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)人工智能方法的不足。它能提供更深入的洞察力,處理復(fù)雜數(shù)據(jù)集,并在專業(yè)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)更高的精確度和可解釋性。這種方法有望推動人工智能向更接近人類思維的方向發(fā)展,為各行各業(yè)帶來更智能、更可靠的解決方案。
Intel 正式錯失數(shù)據(jù)中心 AI 市場良機(jī)
Intel 宣布取消 Falcon Shores GPU 項目,標(biāo)志著其在數(shù)據(jù)中心 AI 加速器市場上挑戰(zhàn) NVIDIA 和 AMD 的希望破滅。此舉使 Intel 在高端 GPU 領(lǐng)域再次失利,也意味著其下一代 GPU 架構(gòu)可能還需一兩年才能面世。盡管 Intel 仍有 Gaudi3 加速器,但在競爭激烈的市場中前景不明朗。
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