隨著生成式人工智能和 GPU 加速 AI 訓練與推理的興起,數(shù)據(jù)中心仍需關(guān)注 CPU 的重要性,F(xiàn)代化 CPU 不僅可以提升傳統(tǒng)工作負載性能,還能幫助企業(yè)為昂貴的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施投資節(jié)省成本。高性能 CPU 可以顯著提升 AI 推理和訓練效率,同時在某些場景下直接運行 AI 算法。企業(yè)應(yīng)考慮采用單插槽服務(wù)器等創(chuàng)新方案,以優(yōu)化數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。
AI服務(wù)器市場2024年增長強勁,但2025年或?qū)⒔禍。美國科技制裁和供?yīng)鏈因素可能影響增速,預(yù)計增長率在20%至35%之間。云服務(wù)商繼續(xù)投資,但企業(yè)可能轉(zhuǎn)向更經(jīng)濟實惠的方案。DeepSeek的出現(xiàn)或?qū)⑼苿舆吘堿I發(fā)展,促使市場重新評估AI投資策略。