香港大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校的一項(xiàng)新研究顯示,在沒(méi)有人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下,語(yǔ)言模型和視覺(jué)語(yǔ)言模型能夠更好地泛化。這一發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了大型語(yǔ)言模型社區(qū)的主流觀點(diǎn),即模型需要手工標(biāo)注的訓(xùn)練樣本。研究表明,過(guò)度依賴人工示例反而可能對(duì)模型的泛化能力產(chǎn)生負(fù)面影響。
北京第二十六維信息技術(shù)有限公司(至頂網(wǎng))版權(quán)所有. 京ICP備15039648號(hào)-7 京ICP證161336號(hào)京公網(wǎng)安備 11010802021500號(hào)
舉報(bào)電話:010-62641205-5060 涉未成年人舉報(bào)專線:010-62641208 舉報(bào)郵箱:jubao@zhiding.cn
網(wǎng)上有害信息舉報(bào)專區(qū):https://www.12377.cn