麻省理工學院(MIT)與麻省總醫(yī)院(MGH)宣布開發(fā)名為Sybil的深度學習模型,可利用單一CT掃描數(shù)據(jù)預測肺癌風險。相關研究已經(jīng)于上擊正式發(fā)表在《臨床腫瘤學雜志》上,其中討論了“以個性化潛在癌癥風險評估工具服務高風險人群”的可能性。
谷歌已經(jīng)建立了一個人工智能模型,可以分析人體胸部的CT掃描結果,以確定他們是否患有肺癌。
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