麻省理工學(xué)院(MIT)與麻省總醫(yī)院(MGH)宣布開(kāi)發(fā)名為Sybil的深度學(xué)習(xí)模型,可利用單一CT掃描數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)肺癌風(fēng)險(xiǎn)。相關(guān)研究已經(jīng)于上擊正式發(fā)表在《臨床腫瘤學(xué)雜志》上,其中討論了“以個(gè)性化潛在癌癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具服務(wù)高風(fēng)險(xiǎn)人群”的可能性。
谷歌已經(jīng)建立了一個(gè)人工智能模型,可以分析人體胸部的CT掃描結(jié)果,以確定他們是否患有肺癌。