機器學習所展現(xiàn)的智能,實則是[涌現(xiàn)]現(xiàn)象的一種體現(xiàn)。 這里的[涌現(xiàn)],在廣義上,描述的是多個微小個體在相互作用下,共同構成了一個整體,而這個整體所展現(xiàn)出的特性,是單獨個體所無法具備的,即所謂的[量變導致質變]。在物理學等學科領域,涌現(xiàn)現(xiàn)象已被深入研究和探討,尤其是在凝聚態(tài)物理學中,它著重揭示了微觀結構與宏觀物理性質之間的緊密聯(lián)系。
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