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產(chǎn)品力組合與軟件賦能 從AI計算盒參考設(shè)計看英特爾與生態(tài)伙伴的協(xié)同創(chuàng)新
近日,英特爾推出了全新“英特爾AI計算盒參考設(shè)計”(以下簡稱“AI計算盒”),還發(fā)布了“英特爾中國AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃”(以下簡稱“算法方案集萃”),全面展現(xiàn)了英特爾在視覺技術(shù)領(lǐng)域、智能邊緣市場卓越的產(chǎn)品組合。
至頂網(wǎng)計算頻道 08月05日 新聞消息(文/李祥敬):當(dāng)前,AI與視覺技術(shù)正在加速智能與邊緣計算的融合,將為汽車、互聯(lián)網(wǎng)、教育等十余個行業(yè)的數(shù)智化變革提速賦能,助推貨架分析、文本識別、熱力圖、車輛檢測識別、缺陷檢測等應(yīng)用場景落地。作為邊緣計算的發(fā)展趨勢,智能邊緣將與AI、5G關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點的相互交織,將推動智能進(jìn)入新的發(fā)展拐點。
面對廣闊的市場機(jī)遇,英特爾憑借產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新方案推動力、生態(tài)構(gòu)建力“三力齊發(fā)”,持續(xù)推動智能邊緣、AI、5G關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點的融合創(chuàng)新,并依靠多種形態(tài)、可靈活部署的卓越算力,一整套軟件棧,以及多點協(xié)同、廣泛互聯(lián)的生態(tài)協(xié)作,為加速智能邊緣的開發(fā)和部署,引領(lǐng)智能邊緣未來做好了準(zhǔn)備。
近日,英特爾推出了全新“英特爾AI計算盒參考設(shè)計”(以下簡稱“AI計算盒”),還發(fā)布了“英特爾中國AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃”(以下簡稱“算法方案集萃”),全面展現(xiàn)了英特爾在視覺技術(shù)領(lǐng)域、智能邊緣市場卓越的產(chǎn)品組合,更彰顯了英特爾攜手生態(tài)合作伙伴利用視覺技術(shù)為城市管理、零售、工業(yè)、教育等各行各業(yè)帶來的“數(shù)智化”變革。
英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理陳偉表示,數(shù)據(jù)不斷以指數(shù)級速度增加,如果全部數(shù)據(jù)都匯聚到云端處理,顯然當(dāng)前的帶寬和傳輸速度都難以滿足龐大數(shù)據(jù)量要求,因此部分的數(shù)據(jù)處理在邊緣端發(fā)生,就十分必要。智能邊緣將會是未來一個巨大的轉(zhuǎn)型性技術(shù)。而英特爾以非常豐富的技術(shù)與完善的生態(tài)能夠推動并加速邊緣計算或智能邊緣的到來。
智能邊緣是一個賦能型的趨勢,通過人工智能方式實現(xiàn)邊緣智能化。英特爾在不久前提出了物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略,其中包含了三個組成部分:第一,為物聯(lián)網(wǎng)定制高性能的計算及加速芯片;第二,促進(jìn)邊緣計算負(fù)載整合的技術(shù)發(fā)展方向,抓住網(wǎng)絡(luò)及器件邊緣計算的良好機(jī)遇;第三,專注于計算機(jī)視覺。我們認(rèn)為計算機(jī)視覺以及AI計算的應(yīng)用將帶來巨大的轉(zhuǎn)型型變化。
為了實現(xiàn)這三個戰(zhàn)略,英特爾在開發(fā)者工具和生態(tài)環(huán)境方面進(jìn)行了大量的投入;通過與生態(tài)的合作,共同為終端用戶提供行業(yè)整體解決方案,“智能邊緣+AI+產(chǎn)業(yè)”的故事才剛剛開始。
“邊緣計算的落地,尤其是邊緣計算+AI+行業(yè)的應(yīng)用模式,表明只有用貼近真實應(yīng)用需求的方式,才能讓邊緣計算在當(dāng)下數(shù)字社會生根發(fā)芽。英特爾AI計算盒參考設(shè)計,是英特爾在中國本土做的又一次嘗試,我們著力發(fā)展能力型合作伙伴,協(xié)調(diào)生態(tài)關(guān)系,發(fā)揮生態(tài)的多邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),協(xié)同各位生態(tài)合作伙伴,讓生態(tài)發(fā)揮合力,實現(xiàn)真正的智能邊緣進(jìn)化。”陳偉說。
產(chǎn)品力組合與軟件賦能 細(xì)數(shù)英特爾AI計算盒參考設(shè)計亮點
針對邊緣計算中,不同應(yīng)用場景對算力需求靈活,并且會使用不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特點,英特爾AI計算盒參考設(shè)計搭配了一系列軟硬件的組合,來高效幫助開發(fā)人員及客戶靈活選擇,優(yōu)化部署,縮短開發(fā)時間及成本,支持多元的計算需求和不同的應(yīng)用場景。英特爾AI計算盒參考設(shè)計包括三個主要的方面:一個是各種各樣的硬件參考平臺,一個是各種各樣的算法,一個是各種各樣的解決方案。
英特爾技術(shù)專家表示,英特爾AI計算盒參考設(shè)計硬件的特質(zhì)可以概括為通用計算、媒體能力、超凡AI力和可拓展,四大亮點盡顯產(chǎn)品力。“英特爾最大的優(yōu)勢就是我們的硬件平臺優(yōu)勢,英特爾公司在半導(dǎo)體的生產(chǎn)、制造和設(shè)計上,投入了巨大的研發(fā)、生產(chǎn)的成本,也就是說我們的產(chǎn)品是多種多樣的,是可以滿足各種客戶需求。”
在硬件層面,依托于英特爾高性能CPU、具備集顯的CPU和X86架構(gòu)強(qiáng)大的算力保障,AI計算盒可為多樣化企業(yè)級應(yīng)用軟件提供強(qiáng)勁兼容能力;功耗和成本方面,AI計算盒可提供從英特爾凌動到英特爾酷睿、英特爾至強(qiáng)處理器的不同選擇;可擴(kuò)展性上,除了主控CPU強(qiáng)勁的處理性能外,還可提供VPU為AI加速的多種搭配方案,在高并發(fā)的計算量需求下進(jìn)行靈活擴(kuò)展。
“英特爾AI計算盒參考設(shè)計以不同算力CPU平臺可以作為主控平臺,充分考慮到客戶應(yīng)用場景的不同,對算力的需求也有差異。所以我們完全可以在主控平臺的計算盒上輔助一些插卡式的FPGA或者ASIC加速卡,使整個客戶的應(yīng)用場景在算力需求上得到一個有彈性,有伸縮性的解決。”英特爾技術(shù)專家說。
而在軟件層面,英特爾提供了一個完整的軟件棧用以加速智能邊緣的開發(fā),包括示例應(yīng)用、管道優(yōu)化、框架媒體和庫運(yùn)行。在底層,AI計算盒提供了針對英特爾硬件優(yōu)化的底層庫來提升性能,包括媒體處理Media SDK,深度學(xué)習(xí)推理工具OpenVINO工具套件,算法庫及算子級優(yōu)化的庫和編程接口。在此之上,AI計算盒還可支持如G-streamer, FFMPEG等不同的媒體框架,并提供如IPC輸入、解碼/VPP、轉(zhuǎn)碼、RAID存儲、視頻分析、拼接/顯示、特征匹配等基于視頻場景優(yōu)化的管道,更易于使用和集成。此外,在應(yīng)用層,AI計算盒還可提供近似實際應(yīng)用的參考示例,實現(xiàn)快速原型開發(fā),縮短上市時間。
英特爾技術(shù)專家表示,在早期進(jìn)行方案預(yù)演和原形過程當(dāng)中,客戶面臨一個很大的問題,就是怎么樣能使目標(biāo)平臺的計算性能還是功耗達(dá)到最優(yōu)。英特爾AI計算盒參考設(shè)計以O(shè)penVINO工具套件、Media SDK為主的一系列的軟件工具,可以使客戶在更短時間內(nèi)除了實現(xiàn)早期功能預(yù)演之外,也可以快速達(dá)到優(yōu)化的效果,使他們對于最終部署落地的目標(biāo)平臺有一個更精確的定位。
邊緣側(cè)要實現(xiàn)人工智能加速,特別是AI加速計算,從開發(fā)到部署還是有很多痛點,所以英特爾AI計算盒參考設(shè)計強(qiáng)調(diào)軟硬件,特別是在軟件方面進(jìn)行了強(qiáng)化,主要是為了解決客戶或者生態(tài)伙伴如何實現(xiàn)人工智能算法落地,把算法融入到客戶的最終應(yīng)用場景當(dāng)中,促進(jìn)客戶研發(fā),提升研發(fā)效率,降低研發(fā)成本,縮短研發(fā)周期的作用。
而在新的AI落地開發(fā)環(huán)節(jié)當(dāng)中,OpenVINO工具套件起到了非常好的作用,OpenVINO工具套件專注于充分利用了當(dāng)前學(xué)術(shù)界和業(yè)界相對成熟的基于主流框架如TensorFlow、Caffe、MXNet等預(yù)訓(xùn)練模型,對這些標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化,并對其在Runtime下進(jìn)行相應(yīng)的硬件計算資源配置,從而達(dá)到降低開發(fā)難度,縮短開發(fā)周期的效果。
除此以外,為了讓客戶和AI-ON-IA生態(tài)伙伴更方便地進(jìn)行開發(fā)AI,除了提供了英特爾AI計算盒參考設(shè)計之外,英特爾還會舉辦一系列地研討會并提供了一個相關(guān)的一站式網(wǎng)站,包括技術(shù)資料、在線課程和案例分析。
引領(lǐng)智能邊緣未來市場 英特爾與生態(tài)伙伴的協(xié)同創(chuàng)新
生態(tài)建設(shè)是智能邊緣得以發(fā)展壯大的重要因素。除了完備的軟硬件產(chǎn)品組合和出眾算力外,英特爾攜手小鈷科技、科沃斯、云圖睿視等十余家合作伙伴共同打造了“英特爾AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃”。它將全面展現(xiàn)智能邊緣在市場與技術(shù)方面的發(fā)展趨勢,基于英特爾架構(gòu)的智能邊緣平臺、算法,以及英特爾與各領(lǐng)域生態(tài)伙伴為智慧城市、智慧零售、智慧教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多元化場景打造的應(yīng)用實踐。
算法層面,SV(軟件開發(fā)商)可實現(xiàn)對不同應(yīng)用場景軟件及算法的快速定制和場景化,加速整個產(chǎn)品定義、算法研發(fā)及AIoT整體解決方案的落地速度,是推動智能邊緣精準(zhǔn)落地的催化劑。此外,英特爾還與ODM/OEM(原始設(shè)計制造商/原始設(shè)備制造商)、SI(系統(tǒng)集成商)合力,在目標(biāo)檢測、活體檢測、缺陷檢測、視頻結(jié)構(gòu)化等多方面深度合作,共同驅(qū)動智慧商超、智慧城市、智慧醫(yī)療、智能檢測等多領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。
在英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)銷售市場部中國區(qū)總監(jiān)謝青山看來,不管是人工智能還是邊緣計算需要更多的系統(tǒng)集成商和軟件服務(wù)商共同完成。人工智能要想在邊緣應(yīng)用上獲得成功,有三個基本的要素:算力、算法和生態(tài)合作伙伴。其中生態(tài)合作伙伴負(fù)責(zé)根據(jù)實際用戶的需求將算力和算法做成解決方案。“只有這三個因素有機(jī)結(jié)合起來,才能夠推動行業(yè)的整體發(fā)展。開發(fā)我們的算力,聯(lián)合有算法能力的合作伙伴,聯(lián)合有生態(tài)拓展能力的合作伙伴,讓他們更多考慮細(xì)分市場和場景的問題,一起讓人工智能在邊緣側(cè)獲得成功。”
英特爾AI計算盒參考設(shè)計是一個包括硬件平臺、軟件開發(fā)工具和實用案例一站到位的解決方案,將算力、算法、生態(tài)能夠有機(jī)結(jié)合起來,幫助合作伙伴進(jìn)行完整的產(chǎn)品設(shè)計,快速開發(fā)出真正滿足用戶的產(chǎn)品。除了AI計算盒參考設(shè)計,英特爾還發(fā)布了英特爾中國AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃。“在算法方案集萃白皮書中,我們提供了15家合作伙伴的60多種算法,幫助客戶解決邊緣人工智能的問題,更快地加速智能邊緣的部署。”謝青山說。
在生態(tài)構(gòu)建方面,英特爾公司依托多年在IT領(lǐng)域包括PC、服務(wù)器的成功合作經(jīng)驗,推出了完整的合作伙伴計劃。其中包括英特爾物聯(lián)網(wǎng)解決方案聯(lián)盟、英特爾物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體解決方案、英特爾物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)套件、英特爾物聯(lián)網(wǎng)解決方案聚合商等市場合作計劃,攜手進(jìn)軍邊緣計算和人工智能的市場。
“未來,英特爾將繼續(xù)推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)合作伙伴計劃,攜手越來越多的行業(yè)合作伙伴,推出從原型到生產(chǎn)加速智能邊緣的解決方案,共建AI-on-IA生態(tài),共享智能邊緣市場機(jī)會,共贏AIoT ‘數(shù)智’時代新機(jī)遇。”謝青山最后說。
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