在2024年,電信行業(yè)正在充分發(fā)揮AI技術(shù)潛力,通過改善客戶體驗(yàn)、自動(dòng)化流程、提高生產(chǎn)力并完善網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng),迎接前所未有的變革。AI技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇,正為電信行業(yè)帶來(lái)翻天覆地的改變。 然而,面對(duì)這些機(jī)遇,從戰(zhàn)略規(guī)劃到投資決策,再到技術(shù)部署,各個(gè)環(huán)節(jié)都需要深思熟慮和精心準(zhǔn)備。您是否已經(jīng)做好準(zhǔn)備,在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的賽道中占據(jù)有利地位?
未來(lái)信息技術(shù)大會(huì)暨數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新發(fā)展論壇
2024年1月18日14:00 戴爾VxRail助力快速構(gòu)建人工智能等典型數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景
今年,亞馬遜云科技 re:Invent 將繼續(xù)匯聚全球重磅行業(yè)卡司、頂級(jí)云計(jì)算專家,聚焦生成式 AI、云轉(zhuǎn)型、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新等前沿技術(shù)話題,帶來(lái)前瞻行業(yè)洞察和技術(shù)發(fā)布。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大方向,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生、云原生、AIGC等技術(shù)的快速發(fā)展,以數(shù)智力量驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革,成為當(dāng)前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要方向。為加速產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型落地,研華科技將,聚焦智能制造及智慧能源、智慧醫(yī)療、智能設(shè)備
Palo Alto幫助企業(yè)從容應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)
Prisma Cloud致力于為企業(yè)的容器和云工作負(fù)載提供最周全的安全保障
2023年8月29日 14:00 戴爾Latitude商用筆記本助力加速轉(zhuǎn)型升級(jí)
8月18日 9:00 誠(chéng)邀您參與本屆創(chuàng)新峰會(huì)
大模型將引發(fā)各行各業(yè)的范式革命。企業(yè)如何抓住新科技帶來(lái)的紅利?HPE將為您解讀GPT大模型的魅力與潛能。同時(shí),為您規(guī)劃算力、存儲(chǔ)將面臨的挑戰(zhàn)帶來(lái)獨(dú)特的解決方案。
本次在線公開課由威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的杰出科學(xué)家 Allen 黃介紹一種基于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)技術(shù)的高分辨率快速更新(HRRR)風(fēng)速預(yù)報(bào)模式及其相關(guān)優(yōu)勢(shì)。
聚焦大模型和AI4S等產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn),探索人工智能前沿技術(shù),共謀人工智能在行業(yè)走深向?qū)嵵溃糙A智能大時(shí)代。
一起探討智能座艙領(lǐng)域的數(shù)據(jù)生成趨勢(shì)、車載存儲(chǔ)系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)之道
強(qiáng)化企業(yè)的數(shù)據(jù)智能核心,持續(xù)提升數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化能力,才能不被數(shù)字化時(shí)代淘汰。如何利用智能提升生產(chǎn)效率、降低算力成本,正是廣大傳統(tǒng)企業(yè)正在面臨的挑戰(zhàn)。
大會(huì)匯聚國(guó)內(nèi)外AI領(lǐng)域領(lǐng)軍院士、開源社區(qū)領(lǐng)袖、商業(yè)精英以及技術(shù)大咖等各方,共同探討AI技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。
2023世界人工智能大會(huì)將繼續(xù)發(fā)揮“科技風(fēng)向標(biāo)、應(yīng)用展示臺(tái)、產(chǎn)業(yè)加速器、治理議事廳”的重要作用,打造“會(huì)議論壇、展覽展示評(píng)獎(jiǎng)賽事、應(yīng)用體驗(yàn)”四大核心內(nèi)容,匯聚世界頂級(jí)科學(xué)家、企業(yè)家、政府官員、專家學(xué)者、國(guó)際組織、投資人、初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)等
2023年6月20日14:00 一起探討面向海量數(shù)據(jù)管理有哪些挑戰(zhàn)?如何加速數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘?