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吳恩達(Andrew Ng)的新書《How to Build Your Career in AI》
這本書最大的價值在于提供了全方位的AI職業(yè)發(fā)展建議，包括: 如何掌握核心AI技能 求職面試技巧 如何打造個人項目作品集 如何建立和利用人脈網絡 如何克服冒充者綜合癥
本地交互式知識圖譜構建工具：Local Knowledge Graph
Local Knowledge Graph從本地數(shù)據(jù)源構建知識圖譜，并提供可視化和分析功能。提供交互式 Web 界面，展示推理過程，并將推理步驟以動態(tài)知識圖譜的形式可視化，基于語義相似性提供問題回答。
AutoGen Studio的開源界面：微軟的AI應用開發(fā)平臺AutoGen
微軟推出了一個名為AutoGen Studio的開源界面。該界面可以通過設置Python API，以及簡單的拖拽頁面操作，從而無需編寫代碼，即可快速構建、測試、定制和共享AI智能體，極大簡化了AI應用的開發(fā)。
第一個開源的具有實時對話能力的多模態(tài)模型：Mini-Omni
Mini-Omni是清華大學啟元實驗室開源的多模態(tài)模型，具備實時語音到語音的對話能力，無需額外的ASR或TTS模型。它能夠邊思考邊說話，支持流式音頻輸出，并能通過'Any Model Can Talk'方法為其他模型添加語音交互能力。
Qwen2-VL：阿里巴巴云計算團隊開發(fā)的多模態(tài)大型語言模型系列
Qwen2-VL：阿里巴巴云計算團隊開發(fā)的多模態(tài)大型語言模型系列，具備處理各種分辨率和比例的圖像、理解超過20分鐘視頻、操作移動設備和機器人、以及支持多語言文本理解等多項先進功能。
Qwen2-Audio：多模態(tài)AI系統(tǒng)，融合語音對話和音頻分析功能
多模態(tài)AI系統(tǒng)，融合語音對話和音頻分析功能，支持超過8種語言和方言，無需自動語音識別即可進行語音交互，提供音頻信息分析和多語言支持。
GraphRAG-Local-UI：使用本地 LLM 的 GraphRAG
使用本地 LLM 的 GraphRAG - 具有強大的 API 和用于索引/快速調整/查詢/聊天/可視化/等的多個應用程序。
開源框架Ollama支持訪問外部工具
在Ollama的v0.3版本中，LLM可以訪問各種工具，比如search API、網頁瀏覽、代碼解釋器、計算器等外部功能。
由LLM驅動的自主Agent集合
由LLM驅動的自主Agent集合，涵蓋任務解決、多智能體協(xié)作、社會模擬等項目，提供框架、基準評估和相關資源，推動AI代理技術的發(fā)展。
搞了半天原來GPT-4o-mini是基于GPT-3.5架構的模型（Dify中接入GPT-4o mini模型）
GPT-4o mini（"o"代表"omni"）是小型型號類別中最先進的型號，也是OpenAI迄今為止最便宜的型號。它是多模態(tài)的（接受文本或圖像輸入并輸出文本），具有比 gpt-3.5-turbo 更高的智能，但速度同樣快。它旨在用于較小的任務，包括視覺任務。
Mem0：個性化AI的智能記憶層
多層次記憶：Mem0支持用戶級、會話級和AI代理級的記憶保留，確保信息在不同層面得到適當?shù)拇鎯屠谩? 自適應個性化：系統(tǒng)能夠根據(jù)與用戶的交互不斷改進，提供越來越精準的個性化體驗。
GraphRAG本地化與Ollama集成及交互式UI：結合知識圖譜的本地模型支持和交互界面
結合知識圖譜的本地模型支持和交互界面，提供低成本、高效能的知識管理和查詢工具，適用于數(shù)據(jù)管理、查詢執(zhí)行和結果可視化。
書生·浦語基于InternLM2模型迭代出了InternLM2.5系統(tǒng)
書生·浦語基于InternLM2模型與上一代 InternLM2 相比，推理性能提高了20%。數(shù)學推理性能超過了Llama3、Gemma2-9B等
ThinkAny：新時代 AI 搜索引擎
ThinkAny是一款新時代AI搜索引擎，它采用RAG技術來檢索和聚合優(yōu)質內容，并結合AI智能答題功能，以高效率解答用戶提出的問題。
MiniCPM-Llama3-V 2.5實現(xiàn)了GPT-4V級的多模態(tài)能力
MiniCPM-Llama3-V 2.5：MiniCPM-V系列的最新、性能最佳模型。
llm-answer-engine：一個Perplexity風格的回答引擎項目
llm-answer-engine是一個使用Next.js、Groq、Mixtral、Langchain、OpenAI、Brave和Serper構建的Perplexity風格的回答引擎項目。
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