企業(yè)正進(jìn)入數(shù)字化重塑2.0階段

去年，Ginni 提出企業(yè)正在進(jìn)入數(shù)字化重塑階段，指出數(shù)據(jù)是競(jìng)爭(zhēng)力所在（Data is the basis of competitive advantage）。過(guò)去一年企業(yè)的數(shù)字化重塑可以看作是1.0階段，具有數(shù)字化、AI、眾多嘗試、眾多面向客戶的應(yīng)用，以及由此推動(dòng)的云遷移等特點(diǎn)。 今天，企業(yè)正在進(jìn)入數(shù)字化重塑2.0階段。演講中，Ginni通過(guò)幾個(gè)維度對(duì)數(shù)字化重塑2.0進(jìn)行了具體闡述——數(shù)字化和AI的擴(kuò)展、混合云、關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用，以及信任，即 IBM Responsible Stewardship（責(zé)任規(guī)范）。

而對(duì)于參加 IBM think 大會(huì)的2萬(wàn)余名企業(yè)用戶代表，以及所有企業(yè)級(jí)科技業(yè)界人士來(lái)說(shuō)，羅睿蘭的混搭風(fēng)卻意味著十字路口的三個(gè)新賽點(diǎn)：

1. 這是商業(yè)軟件與開(kāi)源軟件的混搭。
從 IBM 十年來(lái)在商業(yè)軟件世界超過(guò)200億美元的數(shù)十起并購(gòu)，到最近超過(guò)330億美元并購(gòu)紅帽的一次性大手筆，IBM 正在用開(kāi)放的軟件基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)承載眾多上層的商業(yè)應(yīng)用。

開(kāi)源軟件正在創(chuàng)造軟件世界的新賽點(diǎn)。

2. 這也是百年 IBM 與全新云世界的混搭。
從早年收購(gòu)公有云企業(yè) Softlayer 到基于開(kāi)源技術(shù)自研私有云平臺(tái) ICP（IBM Privite Cloud），再到收購(gòu)最大開(kāi)源軟件企業(yè)紅帽放眼混合云/多云，IBM 用多云世界的主張重構(gòu) IA（Information Architecture，信息基礎(chǔ)架構(gòu)）。

多云是云世界的新賽點(diǎn)。

3. 這還是 AI 與云的混搭。
眾多企業(yè)用戶的兩難困境是，數(shù)據(jù)是最重要的商業(yè)資產(chǎn)，AI 是閃耀的科技之星，是數(shù)據(jù)跟著AI走還是AI跟著數(shù)據(jù)走？因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)，幾乎所有公有云企業(yè)都將 AI 與云做了緊耦合處理，“想用我的 AI 就必須將數(shù)據(jù)放到我的云上”，即數(shù)據(jù)跟著 AI 走。而當(dāng)羅睿蘭在大會(huì)上宣布 Watson Anywhere 時(shí)，明確給出了IBM的答案：Watson 可以跨廠商跨品牌地運(yùn)行在傳統(tǒng)架構(gòu)、私有云、公有云、混合云、多云等任意軟件基礎(chǔ)設(shè)施上，這意味著 AI 跟著數(shù)據(jù)走。將主動(dòng)權(quán)交給用戶，或許才是 AI 與云混搭的正確姿勢(shì)。

AI 與云的解構(gòu)是科技與商業(yè)博弈的新賽點(diǎn)。

Watson Anywhere 解析紅帽收購(gòu)案

Watson Anywhere 是此次 IBM think2019上最重磅的發(fā)布，沒(méi)有之一，而紅帽則是 IBM 歷史上最大的一起收購(gòu)案，兩者之間必有聯(lián)系。

面對(duì)新技術(shù)的重構(gòu)甚至顛覆，科技公司的引導(dǎo)和企業(yè)用戶的認(rèn)知呈螺旋式交替上升。前期往往是科技主導(dǎo)商業(yè)，而當(dāng)新賽點(diǎn)出現(xiàn)，將最終回歸商業(yè)引導(dǎo)科技。

當(dāng)眾多互聯(lián)網(wǎng)科技公司開(kāi)始染指客戶的生意，IBM 依然做的科技輔助商業(yè)的生意；當(dāng)不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以交換數(shù)據(jù)流量入手用戶服務(wù)，而IBM的原則是不碰用戶數(shù)據(jù)。

這就需要從價(jià)值觀的角度來(lái)審視一家企業(yè)，羅睿蘭在 think 2019大會(huì)上再次強(qiáng)調(diào)了IBM以信任和透明為原則的價(jià)值觀：
1. 科技的目的是輔助人類而非取代人類；
2. 數(shù)據(jù)的所有權(quán)屬于用戶自身；
3. 科技應(yīng)該是開(kāi)放、可解析、無(wú)偏見(jiàn)的。

而從商業(yè)角度來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)科技公司最先服務(wù)的是互聯(lián)網(wǎng)客戶和小微企業(yè)，早期需求單一，大量企業(yè)也沒(méi)有過(guò)構(gòu)建自身的數(shù)據(jù)中心。而 IBM 服務(wù)了眾多全球頂尖大客戶，客戶的信息基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境首先就是復(fù)雜的：

1. 客戶不愿意被單一企業(yè)鎖定，也就是不愿意“將所有雞蛋放在一個(gè)籃子里”；
2. 客戶對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)的重視，畢竟80%的數(shù)據(jù)都在防火墻之后；
3. 客戶對(duì)企業(yè)級(jí)產(chǎn)品的小步迭代并不敏感，更需要的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論和咨詢，將技術(shù)與商業(yè)結(jié)合是關(guān)鍵……

從這個(gè)角度就很容易理解，IBM 為什么要收購(gòu)紅帽展開(kāi)多云世界，為什么重磅發(fā)布 Watson Anywhere 讓 AI 跟隨數(shù)據(jù)，為什么加大開(kāi)源軟件的投入。

Watson Anywhere 首次讓客戶從 AI 的角度有了數(shù)據(jù)話語(yǔ)權(quán)，羅睿蘭在think上表示，IA for AI，信息基礎(chǔ)設(shè)施的改變是 AI anywhere 的基礎(chǔ)。IBM 大力投入包括 kubernetes 等開(kāi)源技術(shù)在內(nèi)的云平臺(tái)技術(shù)，以微服務(wù)和容器的方式讓AI應(yīng)用部署在包括多云環(huán)境在內(nèi)的任意位置；而收購(gòu)紅帽打通了 IBM 在云上的布局，使得多云世界真正呈現(xiàn)。

步步為營(yíng)又環(huán)環(huán)相扣，收購(gòu)紅帽可謂補(bǔ)齊了 IBM 新賽點(diǎn)版圖中最后一塊拼圖，這也是 IBM 百年歷史上最大一起收購(gòu)案。

Garage車庫(kù)論或能再創(chuàng)一代IPD

在科技茱比莉看來(lái)，IBM think2019上另一最重磅的發(fā)布就是 IBM Garage 車庫(kù)方法論。在新的賽點(diǎn)下，它是否會(huì)創(chuàng)造當(dāng)年 IPD 方法論的傳奇？

20多年前，IBM 公司集成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)（IPD）方法論，在不影響產(chǎn)品開(kāi)發(fā)結(jié)果的情況下，不僅幫助公司縮短產(chǎn)品上市周期，還有效降低了產(chǎn)品研發(fā)費(fèi)用，后被波音、華為等大量公司采用，成為方法論的一代傳奇。

那么，新的 IBM Garage 車庫(kù)方法論是什么，推出它有什么樣的大背景，為什么說(shuō)有機(jī)會(huì)達(dá)到IPD這樣的高度呢？

大背景是羅睿蘭在 think 大會(huì)上提出的數(shù)字化重塑2.0階段——擴(kuò)展數(shù)字化和 AI 規(guī)模、混合云與關(guān)鍵應(yīng)用，可信的基礎(chǔ)設(shè)施。IBM 在技術(shù)和商業(yè)結(jié)合的能力上有目共睹，很重要的原因就在于 IBM 的咨詢能力和最佳實(shí)踐基礎(chǔ)上的方法論。IBM提出數(shù)字化重塑擴(kuò)展數(shù)字化和 AI 規(guī)模的五大路徑：

1. 自外而內(nèi)，從改變客戶服務(wù)和客戶交互體驗(yàn)的 APP 應(yīng)用開(kāi)始，向企業(yè)內(nèi)部推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；
2. 自內(nèi)而外，從流程和數(shù)據(jù)著手驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)現(xiàn)代化核心應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)；
3. 商業(yè)平臺(tái)，連接自外而內(nèi)和自內(nèi)而外的轉(zhuǎn)變，包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和嵌入到所有流程的 AI，真正感受到技術(shù)賦能；
4. AI 平臺(tái)，正如傳統(tǒng)的軟件全生命周期開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)，AI 平臺(tái)可以追蹤完整的AI生命周期；
5. IA 平臺(tái)，AI 需要相輔相成的 IA（信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)）平臺(tái)支撐。

也許你發(fā)現(xiàn)，第一和第二路徑是兩種不同用戶的不同處理方式：自外而內(nèi)更適用于服務(wù)快消品和消費(fèi)者的企業(yè)；自內(nèi)而外則更適用于服務(wù)企業(yè)客戶的企業(yè)提升提升效率和自動(dòng)化水平。

在這些基礎(chǔ)之上，IBM 提出了新的 Garage 車庫(kù)方法論，恰逢數(shù)字化重塑2.0階段這個(gè)新的賽點(diǎn)。Garage 車庫(kù)方法論以最佳實(shí)踐為基礎(chǔ)，IBM 與客戶一起通過(guò)設(shè)計(jì)思維、敏捷開(kāi)發(fā)、DevOps 等步驟共同完成咨詢、遷移、構(gòu)建、管理和應(yīng)用，這也是 IBM 的獨(dú)特之處。

以云計(jì)算為例，在數(shù)字化重塑1.0階段，企業(yè)有20%的應(yīng)用遷移到云上，這些應(yīng)用的特征是以服務(wù)客戶為主；而80%的關(guān)鍵應(yīng)用需要在數(shù)字化重塑的2.0階段完成。2.0階段的云從技術(shù)上看，是混合云、多云、開(kāi)放、安全和管理；從企業(yè)上云的驅(qū)動(dòng)因素上看，正從1.0階段的新應(yīng)用開(kāi)發(fā)驅(qū)動(dòng)進(jìn)入到2.0階段的關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)。

因此，對(duì)于 IBM 來(lái)說(shuō)，2.0階段要幫助用戶解決的問(wèn)題已經(jīng)從如何上云升級(jí)到如何用好云。 Garage 車庫(kù)方法論也許能徹底改變目前企業(yè)上云調(diào)研半年，選型三個(gè)月，POC 一個(gè)月的拉鋸戰(zhàn)，讓企業(yè)快速上云且真正用好云。

如若實(shí)現(xiàn)，盡管兩者應(yīng)用領(lǐng)域不同，但在價(jià)值上 Garage 車庫(kù)方法論就可堪稱云時(shí)代的 IPD。

首先，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與 AI 擴(kuò)展規(guī)模方面，由于當(dāng)前相當(dāng)隨機(jī)的數(shù)字技術(shù)行為，Ginni 指出擴(kuò)展數(shù)字化和AI的五大路徑：

1. 自外向內(nèi)，從改變客戶服務(wù)和客戶交互體驗(yàn)的 APP 應(yīng)用開(kāi)始，向企業(yè)內(nèi)部推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；
2. 自內(nèi)向外，從流程和數(shù)據(jù)著手驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)現(xiàn)代化核心應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)；
3. 業(yè)務(wù)流程平臺(tái)，連接自外向內(nèi)和自內(nèi)向外的轉(zhuǎn)變，包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和嵌入到所有流程的AI，讓人們能夠感受到技術(shù)的真正賦能；
4. 正如傳統(tǒng)的軟件全生命周期開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)，現(xiàn)在也需要AI平臺(tái)，從而追蹤完整的AI生命周期；

5. AI需要相應(yīng)的信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)（IA）。

隨即，Ginni 推出了 Watson Anywhere，即以微服務(wù)的方式、基于開(kāi)源的 Kubernetes 技術(shù)，在任何云環(huán)境中運(yùn)行 Watson，包括IBM云以及其它公共云、混合云或多云環(huán)境。此前，Watson 已經(jīng)能運(yùn)行在多種公有云環(huán)境中，而在IBM T、think 2019上的發(fā)布，則是把 Watson 帶到 IBM Cloud Private（ICP）平臺(tái)上。

ICP 是 IBM 推出的基于開(kāi)源容器、Kubernetes 和 Cloud Foundry 技術(shù)的私有云平臺(tái)，而在2018年10月IBM還推出了 IBM Multicloud Manager，基于 Kubernetes 進(jìn)一步把 ICP 與多種公有云資源相結(jié)合，這為 Watson Anywhere 的推出打下了基礎(chǔ)。Watson Anywhere 的推出，就是把 Watson 推向數(shù)據(jù)，而不是把數(shù)據(jù)推向 Watson，這是 Ginni 所明確指出的 Watson Anywhere 意義所在。

值得一提的是，在2018年10月，IBM 還推出了 AI OpenScale，面向 IBM Cloud 和 ICP 環(huán)境支持多種開(kāi)源 AI 算法，包括谷歌的 TensorFlow、微軟的 AzureML、SparkML、Keras、Seldon 以及 AWS 的 SageMaker 等。除了 Watson Anywhere，在 IBM think 2019上，Ginni 還重點(diǎn)推出了基于 Watson 的 IBM Business Automation，把 AI 與業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化相結(jié)合。

談到 AI，Ginni 介紹了IBM研究院正在從事的大方向：核心 AI、可信 AI 和可擴(kuò)展 AI。在核心 AI 算法方面，IBM 正在研究如何利用更少的數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI 模型，這意味著遷移學(xué)習(xí)和一站式學(xué)習(xí)，而利用更少的數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI 模型對(duì)于擴(kuò)展 AI 來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。IBM 還在把 AI 的訓(xùn)練與推理兩個(gè)過(guò)程結(jié)合起來(lái)，這就是 Project Debater�？尚� AI 意味著公平性、可解釋性和可靠性，也意味著要追蹤應(yīng)用中AI的生命周期或“血緣”。在擴(kuò)展 AI 方面，IBM 正在用 AI 管理 AI，一個(gè)初始的例子是 IBM Watson Studio，用 AI 自動(dòng)選擇適用于數(shù)據(jù)的 AI 算法。

其次，在混合云和關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用方面，Ginni 指出已經(jīng)有20%的企業(yè)應(yīng)用在數(shù)字化重塑第一階段遷移到云環(huán)境中，這一階段以面向客戶的應(yīng)用和新應(yīng)用為主，而其余80%的企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用則需要在第二階段完成上云，這就需要更好的混合云環(huán)境。Ginni 指出，企業(yè)上云正從第一階段的新應(yīng)用開(kāi)發(fā)驅(qū)動(dòng)進(jìn)入到第二階段的關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)。

對(duì)于第二階段的企業(yè)轉(zhuǎn)型來(lái)說(shuō)，挑戰(zhàn)包括：需要繼承已有的投資；滿足監(jiān)管、法規(guī)遵從、數(shù)據(jù)、地理位置等獨(dú)特需求；以及從第一階段遺留下來(lái)的10-15種多云資源。因此，Ginni 強(qiáng)調(diào)第二階段的云目標(biāo)很明確，就是混合云、多云、開(kāi)放、安全和統(tǒng)一管理。

Ginni 宣布了歐洲一家大型銀行 BNP Paribas 全行遷移到 IBM 混合云，一家大型金融平臺(tái) Santander 也將遷移到 IBM 混合云，名單還包括 Lloyd’s、Westpac、Allianz、American Airlines、Anthem Insurance 等，全部是關(guān)鍵業(yè)務(wù)開(kāi)始向云遷移。

Ginni強(qiáng)調(diào)，第二階段的遷移將是聯(lián)合創(chuàng)新（co-creation），為此IBM提供了IBM車庫(kù)（IBM Garage）和IBM車庫(kù)方法論，IBM與客戶一起通過(guò)設(shè)計(jì)思維、敏捷工程、原型開(kāi)發(fā)和 DevOps 等共同完成遷移。也許這些概念都不陌生，但 IBM 的不同之處在于可以讓所有這些原型馬上從實(shí)驗(yàn)和測(cè)試環(huán)境進(jìn)行入到規(guī)�；�的生產(chǎn)環(huán)境。而這就意味著開(kāi)放開(kāi)源，包括對(duì)容器、Kubernetes、微服務(wù)技術(shù)的投資，以及為什么 IBM 在去年收購(gòu)了紅帽。

在 think 2019上，Ginni 發(fā)布了幫助企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)上云的IBM端到端服務(wù)，涉及23項(xiàng)具體的服務(wù)，包括咨詢、遷移、構(gòu)建和管理。而在產(chǎn)品和云方面，Ginni 重點(diǎn)發(fā)布了可以連接任何云平臺(tái)的 IBM Cloud Integration Platform 云集成平臺(tái)，以及最高安全級(jí)別的 IBM Hyper Protect。

最后，在信任方面，Ginni 強(qiáng)調(diào)，信任是技術(shù)繁榮和發(fā)展的基礎(chǔ)與前提，也將是這個(gè)時(shí)代的差異化之處。為此，IBM 推出了 IBM 信任與透明原則，該原則首先認(rèn)為所有的技術(shù)目的是增強(qiáng)人類而不是取代人類，其次是數(shù)據(jù)歸屬權(quán)在于企業(yè)，第三是所有創(chuàng)造出來(lái)的技術(shù)必須是開(kāi)放、可解釋和無(wú)偏見(jiàn)。

Ginni 在 IBM think 2019上的主題演講相當(dāng)深刻而務(wù)實(shí)，因?yàn)槠鋬?nèi)容涉及到了80%的企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用如何轉(zhuǎn)型、如何上云、如何結(jié)合 AI 并創(chuàng)造價(jià)值等當(dāng)下最具挑戰(zhàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)后的關(guān)鍵課題。正如 Forrester Research 的2019預(yù)測(cè)：2019將進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)用之年，即通過(guò)更加現(xiàn)實(shí)、可實(shí)踐的步驟，為企業(yè)帶來(lái)真正的價(jià)值。

去粗取精，我們看本屆 IBM think 大會(huì)有哪些亮點(diǎn)。

一場(chǎng)人與 AI 的辯論賽，Debater 敗了！
這是 Debater 二次亮相。

繼深藍(lán)和 Watson 之后，Debater 是 IBM 寄予厚望的又一重量級(jí)產(chǎn)品，2011 年由 Noam Slonim 提出，2012 年開(kāi)始研發(fā)。類似深藍(lán)之于國(guó)際象棋、Watson 之于知識(shí)問(wèn)答，Debater 的研究目標(biāo)即在辯論比賽中擊敗人類。

在此之前，Debater 曾在 2018 年 6 月 12 日首次與人類進(jìn)行公開(kāi)辯論，當(dāng)時(shí)的對(duì)手分別是 2016 年以色列辯論冠軍 Noa Ovadia 和以色列國(guó)際辯論協(xié)會(huì)主席 Dan Zafrir。結(jié)果一勝一負(fù)，即使人們已經(jīng)「見(jiàn)過(guò)世面」，但當(dāng)時(shí)仍引起不小的震驚。

事實(shí)上，Debater 的研究仍不脫離 Watson 的研究思路，即搜索海量知識(shí)庫(kù)。IBM Project Debater 負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)曾表示：Debater 采用了 IBM Watson Text to Speech 和 Speech to Text API 語(yǔ)料庫(kù)，涵蓋 3 億多信息來(lái)源，包含 2011 年以來(lái)全球商業(yè)、法律、學(xué)術(shù)和政府機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域的專業(yè)人士所使用的主流報(bào)紙和雜志中的文章（包括維基百科）。在本屆 think 大會(huì)上，據(jù)該項(xiàng)目的首席研究員 Noam Slonim 表示：「從去年 6 月以來(lái)，我們一直在努力改進(jìn)這個(gè) AI 系統(tǒng)，…… Debater 的源材料現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)展到了 2018 年底的最新資料�！�

當(dāng)然為了開(kāi)發(fā) Debater，IBM 研究團(tuán)隊(duì)還必須賦予這個(gè)系統(tǒng)三個(gè) AI 功能：

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的演講稿撰寫和表達(dá)能力：Debater 是計(jì)算機(jī)的第一個(gè)演示，它可以消化大量的語(yǔ)料庫(kù)，并給出一個(gè)有爭(zhēng)議的主題的簡(jiǎn)短描述，寫一個(gè)結(jié)構(gòu)良好的演講，并提供清晰和目的，同時(shí)甚至在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候加入幽默。
• 聽(tīng)力理解：能夠識(shí)別長(zhǎng)期連續(xù)口語(yǔ)中隱藏的關(guān)鍵概念和主張的能力。
• 模擬人類困境：以獨(dú)特的知識(shí)表示模擬人類爭(zhēng)議和困境的場(chǎng)景，使系統(tǒng)能夠根據(jù)需要提出原則性論點(diǎn)。

在這次 IBM think 大會(huì)上，Debater 與人類辯手——2016 年世界辯論決賽選手 Harish Natarajan——進(jìn)行對(duì)決。辯題為「政府是否應(yīng)該資助學(xué)前教育？」

辯論勝負(fù)的規(guī)則為：在辯論開(kāi)場(chǎng)前，800 名現(xiàn)場(chǎng)觀眾會(huì)根據(jù)辯題進(jìn)行第一輪投票，在辯論結(jié)束后再次進(jìn)行投票，跑票（改變觀點(diǎn)的人）數(shù)少的一方為獲勝者。最終，支持 Debater 所持正方論點(diǎn)（也即統(tǒng)一政府應(yīng)資助學(xué)前教育）的觀眾由初始的 79% 減為 62%；而支持反方論點(diǎn)的比例則由 13% 變?yōu)?30%。Debater 敗給人類選手 Natarajan。

一方面，我們應(yīng)該注意到，最終依然有 62% 的觀眾支持正方論點(diǎn)，這說(shuō)明 Debater 的辯論能夠讓觀眾收獲更多的知識(shí)。Debater，雖敗猶榮。

但另一方面，和 AlphaGo 不同的是，Debater 的系統(tǒng)并不是基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，因此它的辯論能力似乎不會(huì)隨著辯論次數(shù)的增加而得到改進(jìn)。換句話說(shuō)，這次辯論賽除了表演外，沒(méi)別的用處。

Watson Anywhere
12 日，IBM 公司董事長(zhǎng)、總裁及首席執(zhí)行官 Ginni Rometty 在主旨報(bào)告中推出了「Watson Anywhere」，即以微服務(wù)的方式、基于開(kāi)源的 Kubernetes 技術(shù)，在任何云環(huán)境中運(yùn)行 Watson，包括 IBM 云以及其它公共云、混合云或多云環(huán)境。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，不管你是亞馬遜云、微軟云、谷歌云、阿里云還是 IBM 云，公有云、私有云還是混合云，Watson 微服務(wù)都能跑。這就使得那些使用 Watson 服務(wù)的企業(yè)能夠突破云服務(wù)提供商的限制，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的任何地方靈活地部署其 AI 產(chǎn)品。

事實(shí)上，此前 Watson 已經(jīng)能夠運(yùn)行在多種公有云環(huán)境中，在 IBM think 2019 上的發(fā)布則主要是把 Watson 帶到私有云平臺(tái)，為私有云數(shù)據(jù)構(gòu)建一系列全新 Watson 微服務(wù)，這些服務(wù)基于開(kāi)放的源代碼技術(shù)，可以輕松實(shí)現(xiàn)跨云環(huán)境擴(kuò)展。

Watson 跨云服務(wù)背后的理念則是 Ginni 在演講中提出的「數(shù)字化重塑 2.0」：「數(shù)字化重塑的第二篇章，將以企業(yè)驅(qū)動(dòng)為主，具有三大維度特征——擴(kuò)展數(shù)字化和 AI 規(guī)模、混合云以及關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用，這些之下是可信的基礎(chǔ)設(shè)施，而 IBM 有責(zé)任引導(dǎo)這一進(jìn)程�！�

她強(qiáng)調(diào)，企業(yè) 80% 的時(shí)間都在制造數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有 IA（信息基礎(chǔ)架構(gòu)，Information architecture）就不會(huì)有 AI，AI 需要相應(yīng)的信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。

伴隨著 Ginni 的演講，截止 12 日中午 IBM 股價(jià)上漲約 1.4％，該股今年已經(jīng)上漲了近 20％，而這一趨勢(shì)似乎仍在繼續(xù)。

IBM 5 in 5
IBM 5 in 5，即 IBM Research 全球?qū)嶒?yàn)室做出的 5 項(xiàng)將在未來(lái) 5 年內(nèi)從根本上重塑業(yè)務(wù)和社會(huì)的技術(shù)。這是一個(gè)已經(jīng)歷時(shí)多年的活動(dòng)，每個(gè)研究人員在 5 分鐘內(nèi)向公眾講述他們工作的重要性。

例如去年，IBM 5 in 5 包括了教室能夠?qū)W習(xí)你、個(gè)性化本地購(gòu)物將擊敗網(wǎng)購(gòu)、使用 DNA 測(cè)試進(jìn)行醫(yī)療診斷、數(shù)字監(jiān)護(hù)保護(hù)個(gè)人安全、智慧城市等。

今年的五項(xiàng)技術(shù)則主要集中在食品供應(yīng)鏈上。如 IBM 的宣傳所說(shuō)：「未來(lái)五年，地球人口將在歷史上首次突破八十億。我們錯(cuò)綜復(fù)雜的食品供應(yīng)鏈在已經(jīng)承受著氣候變遷和水資源匱乏的壓力下，未來(lái)仍將經(jīng)受進(jìn)一步的考驗(yàn)。為了滿足未來(lái)更多人口的需求，我們需要全新的技術(shù)和設(shè)備，需要科學(xué)上的創(chuàng)新和突破，還需要對(duì)于食品安全的全新思考。」

這五項(xiàng)技術(shù)分別為
1 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的「數(shù)字孿生子」將有助于用更少的資源，養(yǎng)活不斷增加的人口
你如何給一個(gè)從未踏足銀行的農(nóng)民提供信用貸款？答案是數(shù)字化以及對(duì)農(nóng)業(yè)全方位數(shù)據(jù)的采集，包括從土壤質(zhì)量到拖拉機(jī)駕駛員的技能，再到市場(chǎng)上出售的甜瓜價(jià)格等。這種數(shù)字化技術(shù)對(duì)行業(yè)的全方位滲透、刻畫、塑造就像創(chuàng)造了「數(shù)字孿生子」（Digital Twin）。在未來(lái)五年內(nèi)，我們將借助人工智能技術(shù)，利用這些數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量，反之為銀行和金融機(jī)構(gòu)提供授予信貸所需的數(shù)據(jù)，從而幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)拓展——或許，樹(shù)木終究會(huì)結(jié)出財(cái)富的果實(shí)。
2 信息透明預(yù)警：區(qū)塊鏈技術(shù)將有助于減少食品浪費(fèi)
五年之內(nèi)，我們將消除食品供應(yīng)鏈中許多代價(jià)高昂的未知因素。從農(nóng)民到雜貨店供應(yīng)商，食品供應(yīng)鏈中的每個(gè)參與者都將確切地了解種植、訂購(gòu)和運(yùn)輸?shù)刃畔�。�?dāng)區(qū)塊鏈技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和 AI 算法結(jié)合在一起，食品浪費(fèi)將會(huì)大幅減少，最終出現(xiàn)在消費(fèi)者購(gòu)物車中的商品也將變得更新鮮。
3 繪制微生物組基因圖譜：保護(hù)我們免受有害細(xì)菌的侵害
未來(lái)五年，全球各地的食品安全檢查員將會(huì)獲得一種超能力：利用數(shù)百萬(wàn)種微生物來(lái)保護(hù)我們的食物。這些微生物（其中一些對(duì)人類健康有益，而有一些則不是）將會(huì)在農(nóng)場(chǎng)、工廠，以及食品商店中使用。借助一種讓我們可以經(jīng)濟(jì)且高效地分析微生物基因組成的新技術(shù)，微生物將會(huì)告訴我們很多關(guān)于我們所購(gòu)買食物的安全信息。
4 餐盤偵探：AI 傳感器將能夠檢測(cè)家中的食源性病原體
五年之內(nèi)，全世界的農(nóng)民、食品加工商、食品商店，以及數(shù)十億的家庭廚師將能輕松檢測(cè)食物中的危險(xiǎn)污染物。他們所需的僅僅是帶有 AI 傳感器的手機(jī)或工作臺(tái)。IBM 研究人員正在開(kāi)發(fā)功能強(qiáng)大的便攜式 AI 傳感器，它可以在任何可能出現(xiàn)食源性病原體的地方進(jìn)行檢測(cè)。這些移動(dòng)式細(xì)菌傳感器可將病原體檢測(cè)的速度從幾天時(shí)間縮短到幾秒鐘，讓食品供應(yīng)鏈上下游的人們可檢測(cè)有害的大腸桿菌 (E.coli) 或沙門氏菌 (Salmonella)，以避免細(xì)菌的爆發(fā)。
5 對(duì)塑料「動(dòng)手術(shù)」：一種徹底的新型回收利用工藝，將讓舊塑料煥發(fā)新生
未來(lái)五年，垃圾處理和塑料制品生產(chǎn)的方式將會(huì)徹底改變。牛奶盒、餅干盒、購(gòu)物袋和奶酪包裝袋等所有東西都將是可回收的，聚酯制造商將能回收垃圾并將其變成有用之物。VolCat 等創(chuàng)新技術(shù)將推動(dòng)這種轉(zhuǎn)變，作為一種催化化學(xué)工藝，VolCat 可將某些塑料（聚酯,Polyesters）分解成為可直接送入塑料制造機(jī)器，用于生產(chǎn)新產(chǎn)品的物質(zhì)。

代碼響應(yīng)
大會(huì)中，IBM 還宣布了名為「代碼響應(yīng)（Code and Response）」的新部署計(jì)劃，即在四年時(shí)間里投入 2500 萬(wàn)美元，把在 IBM「代碼行動(dòng)（Call for Code）」大賽中開(kāi)發(fā)的部分開(kāi)源技術(shù)部署到最有需要的社區(qū)當(dāng)中。

「代碼行動(dòng)」是 Ginni 于 2018 年 5 月 24 日在巴黎 Viva Technology 大會(huì)的主題演講中宣布的一項(xiàng)全球倡議。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，即利用 IBM 云計(jì)算、數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，創(chuàng)建應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的持久性解決方案。

這是一個(gè)公益與利益雙收的活動(dòng)。一方面，近年來(lái)自然災(zāi)害頻發(fā)，如何減少和應(yīng)對(duì)火災(zāi)、洪水、颶風(fēng)、地震、海嘯等對(duì)人類的災(zāi)難性影響已經(jīng)成為所有社會(huì)成員應(yīng)當(dāng)進(jìn)智進(jìn)力的全球問(wèn)題。IBM 如能把全球 2300 萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員組織起來(lái)共同解決災(zāi)難應(yīng)對(duì)問(wèn)題，其影響將不容輕視。另一方面則很顯然，IBM 作為一家解決方案+云服務(wù)提供商，在活動(dòng)舉辦的同時(shí)也培養(yǎng)了用戶社區(qū)和社會(huì)關(guān)注。

第一屆「代碼行動(dòng)」挑戰(zhàn)賽開(kāi)始于 2018 年 6 月 18 日，在 8 月 31 日結(jié)束。有來(lái)自 156 個(gè)國(guó)家 100,000 多位開(kāi)發(fā)者響應(yīng)了這一行動(dòng)，創(chuàng)建了 2,500 多個(gè)應(yīng)用來(lái)幫助進(jìn)行防災(zāi)準(zhǔn)備和救災(zāi)。超過(guò) 80 家組織成為支持者，在全球倡導(dǎo)、支持代碼行動(dòng)。

中國(guó)區(qū)參賽人員超過(guò) 800 名，12 家組織倡導(dǎo)并支持代碼行動(dòng)。其中，中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心的「聯(lián)合救援網(wǎng)」項(xiàng)目榮獲「代碼行動(dòng)」全球五強(qiáng)、中國(guó)區(qū)總冠軍。

經(jīng)過(guò)多輪選擇，「Project Owl」最終成為「代碼行動(dòng) 2018」的獲勝解決方案。

Project Owl
問(wèn)題：防災(zāi)準(zhǔn)備和災(zāi)后恢復(fù)是一項(xiàng)復(fù)雜、高強(qiáng)度且成本高昂的事業(yè)。為了避免災(zāi)難可能帶來(lái)的混亂和不確定性，應(yīng)急響應(yīng)人員需要在有限的證據(jù)下做出關(guān)鍵決策并確保執(zhí)行。

建議解決方案：Project Owl 是一種軟硬件組合的方案，它提供了一個(gè)離線通信基礎(chǔ)架構(gòu)，讓應(yīng)急響應(yīng)人員能夠簡(jiǎn)單地管理災(zāi)難的方方面面。它利用了來(lái)自可增長(zhǎng)的 API 列表和開(kāi)放數(shù)據(jù)集（包括 Weather Company、美國(guó)紅十字會(huì)和 FEMA）的數(shù)據(jù)。移動(dòng)臨時(shí)「Clusterduck」網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)通過(guò)分散在集群中的啟用了 Wi-Fi 的物理設(shè)備建立的離線通信基礎(chǔ)架構(gòu)，該網(wǎng)絡(luò)上的人們也可以發(fā)送他們的狀況、位置和需求信息。Owl 的事故管理能力可通過(guò)一個(gè)對(duì)話接口訪問(wèn)，為疲倦且緊張的應(yīng)急響應(yīng)人員提供一種直觀的體驗(yàn)。

實(shí)現(xiàn)方式：Project Owl 在 IBM Cloud 上融合最新的 IBM Watson Studio、Watson Cloud API 和 Weather Company API，提供了一個(gè)通過(guò)直觀的對(duì)話體驗(yàn)進(jìn)行防災(zāi)準(zhǔn)備、災(zāi)難管理和恢復(fù)的有效解決方案。

潛在影響：Project Owl 有節(jié)省時(shí)間、資金和拯救生命的潛力，因?yàn)樽匀粸?zāi)難會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)癱瘓，每加快一秒響應(yīng)時(shí)間對(duì)于需要幫助的人來(lái)說(shuō)都至關(guān)重要。

后續(xù)行動(dòng)：該團(tuán)隊(duì)將其解決方案的重點(diǎn)放在那些每年總是受到天氣模式自然氣候負(fù)面影響的地區(qū)，比如印度、中國(guó)、菲律賓以及美國(guó)。

該方案最終將在波多黎各、北卡羅來(lái)納州、大阪及喀拉拉邦等受災(zāi)地區(qū)部署。而解決方案團(tuán)隊(duì)則獲得了 The Linux Foundation 的長(zhǎng)期開(kāi)源項(xiàng)目支持，200 000 美元獎(jiǎng)金，以及直接對(duì)接全球優(yōu)質(zhì) VC 實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目商業(yè)轉(zhuǎn)化的機(jī)會(huì)。

根據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院調(diào)研報(bào)告顯示，全球85%的受訪企業(yè)已經(jīng)在多云環(huán)境中運(yùn)營(yíng)，而98%的企業(yè)計(jì)劃在3年內(nèi)使用混合、多云的服務(wù)。不過(guò)，已經(jīng)擁抱多云的企業(yè)中，目前僅有41%制定了多云管理策略，只有38%擁有運(yùn)行多云環(huán)境的工具。由于絕大多數(shù)流程需手動(dòng)操作，存在重大安全隱患，并且缺乏統(tǒng)一的管理和集成工具，這讓當(dāng)下的流程面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

在這方面，IBM的眼光是“超前”的。早在十年前云計(jì)算剛剛起步時(shí)，IBM就提出了跨平臺(tái)管理的理念，認(rèn)為IT基礎(chǔ)架構(gòu)的未來(lái)發(fā)展方向不是純粹的私有云，也不是純粹的公有云，而是混合云。據(jù)此，在過(guò)去五年的轉(zhuǎn)型過(guò)程中，IBM在混合云上更是投入了數(shù)百億美金，除了去年花費(fèi)340億美金收購(gòu)紅帽之外，還包括以20億美金收購(gòu) SoftLayer、投入12億美金構(gòu)建新的數(shù)據(jù)中心等。

尤其是對(duì)紅帽的收購(gòu)，這于IBM云來(lái)說(shuō)確實(shí)是一次重要的里程碑。雖然很多人稱這是一場(chǎng)豪賭，但是從整體布局到種種場(chǎng)合的聲明來(lái)看，IBM 自己卻是心中有數(shù)的。在收購(gòu)紅帽的官方聲明中，Ginni 就明確指出，IBM要成為全球第一大的混合云提供商。這基本上是IBM向云計(jì)算轉(zhuǎn)型以來(lái)，官方喊出的第一個(gè)“爭(zhēng)當(dāng)No.1”的口號(hào)。

對(duì)此，IBM 大中華區(qū)董事長(zhǎng)陳黎明在接受包括至頂網(wǎng)在內(nèi)的媒體采訪中表示：“340億美元確實(shí)是一次巨額的投入，但這一定是IBM通過(guò)綜合評(píng)估，認(rèn)為物有所值的結(jié)果�！彼�解釋，“具體來(lái)說(shuō)，這是一次非�；パa(bǔ)的業(yè)務(wù)收購(gòu)，多云管理一直是IBM的強(qiáng)項(xiàng)，而紅帽的加入對(duì)于IBM在云計(jì)算領(lǐng)域更是極大的強(qiáng)化，可以推動(dòng)公有云、私有云、混合云一系列產(chǎn)品和服務(wù)的深入發(fā)展�！�

發(fā)布多款產(chǎn)品及服務(wù)，繼續(xù)加碼多云戰(zhàn)略

IBM 大中華區(qū)云計(jì)算業(yè)務(wù)總經(jīng)理張永健先生去年就在IBM云計(jì)算論壇上表示：“當(dāng)前，云計(jì)算已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型策略的重要組成部分。IBM作為混合云市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者，憑借獨(dú)特的云技術(shù)以及跨行業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供了從云戰(zhàn)略規(guī)劃、云應(yīng)用構(gòu)建、云遷移、云管理及合規(guī)安全的端到端解決方案，以創(chuàng)新、定制化的服務(wù)為企業(yè)的上云之旅保駕護(hù)航。”

具體來(lái)看，IBM 一直憑借自己在行業(yè)方面的能力、方法和技術(shù)，從云規(guī)劃、云構(gòu)建、云遷移、云管理、治理和優(yōu)化等方面，推動(dòng)企業(yè)上云。比如：推出針對(duì)混合云環(huán)境的企業(yè)級(jí)公有云（在全球六大洲19個(gè)國(guó)家和地區(qū)已經(jīng)擁有超過(guò)60個(gè)數(shù)據(jù)中心），在私有云方面推出了 ICP 平臺(tái)（IBM Cloud Private），同時(shí)還在去年以 IBM Cloud Private 為執(zhí)行平臺(tái)，推出了多云管理工具（Multicloud Manager），讓企業(yè)能夠利用統(tǒng)一運(yùn)維控制臺(tái)連接公有云及本地環(huán)境。

而在 think 大會(huì)上，IBM 又宣布推出了一款新的云集成平臺(tái)IBM Cloud Integration Platform 以及多個(gè)全新的云服務(wù)。

IBM Cloud Integration Platform 是 IBM 新混合云戰(zhàn)略的主要基礎(chǔ)，可以跨公有云、私有云以及本地系統(tǒng)連接應(yīng)用、軟件和服務(wù)。平臺(tái)在同一個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)境下匯集了一套全面的集成工具，讓開(kāi)發(fā)人員只需一次性編寫、測(cè)試和保護(hù)代碼，就可以將其部署到最合適的云上，供重復(fù)使用。這將幫助企業(yè)在滿足安全性和合規(guī)性需求的前提下，大幅提高開(kāi)發(fā)人員的工作效率，更迅速地將自己新的能力推向市場(chǎng) 。

搭配全新的產(chǎn)品，IBM 還推出了全新的 IBM 云戰(zhàn)略與設(shè)計(jì)服務(wù)（IBM Services for Cloud Strategy and Design），以及全新的多云管理服務(wù)（IBM Services for Multicloud Management），分別幫企業(yè)從設(shè)計(jì)、遷移、集成、路線圖到架構(gòu)服務(wù)構(gòu)建云戰(zhàn)略，并簡(jiǎn)化在不同云服務(wù)提供商、本地環(huán)境和私有云上的IT資源管理。

IBM表示，全新的服務(wù)將利用 IBM 的 Cloud Innovate、自動(dòng)決策加速器和 IBM Cloud Garage 等，在應(yīng)用開(kāi)發(fā)、遷移、現(xiàn)代化及管理方面支持客戶進(jìn)行聯(lián)合創(chuàng)新和擴(kuò)展創(chuàng)新。

聯(lián)合創(chuàng)新也是 Ginni 在演講中多次強(qiáng)調(diào)的，她認(rèn)為這是企業(yè)數(shù)字化重塑2.0階段要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)遷移的核心。對(duì)此IBM所提供的IBM車庫(kù)（IBM Garage）和 IBM 車庫(kù)方法論，正是要與客戶一起通過(guò)設(shè)計(jì)思維、敏捷工程、原型開(kāi)發(fā)和 DevOps 等共同完成遷移，幫助企業(yè)采用最新技術(shù)，用更快、更敏捷的方式構(gòu)建應(yīng)用、迭代產(chǎn)品、創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化及創(chuàng)新的價(jià)值。往小了說(shuō)，它能夠解決實(shí)實(shí)在在的場(chǎng)景問(wèn)題，往大了說(shuō)足以幫助企業(yè)業(yè)務(wù)“改頭換面”，并且這樣的改變?cè)趲字軆?nèi)就可以完成。

IBM 大中華區(qū)企業(yè)與商業(yè)業(yè)務(wù)部總裁鄭小聰在接受記者采訪時(shí)這樣強(qiáng)調(diào)：“服務(wù)與咨詢對(duì)于企業(yè)部署新技術(shù)來(lái)說(shuō)非常重要，因?yàn)榧夹g(shù)只是工具，而不是目標(biāo)。只有結(jié)合具體的場(chǎng)景，與企業(yè)在邊交流、邊設(shè)計(jì)、邊實(shí)施的過(guò)程中，通過(guò)敏捷迭代的方法論，把技術(shù)落在商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中，真正解決企業(yè)痛點(diǎn)，這才是完整的閉環(huán)�！彼�表示，“一手技術(shù)、一手咨詢和服務(wù)，這也是IBM作為產(chǎn)品和服務(wù)提供商多年來(lái)的優(yōu)勢(shì)之一�！�

突破云提供商限制，Watson Anywhere 的前提也是多云

再回過(guò)頭來(lái)說(shuō)云計(jì)算，在 IBM 看來(lái)，它不過(guò)是一個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)，只有在云之上部署好人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等一系列技術(shù)工具，并構(gòu)建相關(guān)應(yīng)用，服務(wù)于業(yè)務(wù)與流程，才算是真正的數(shù)字化重塑。而這，也與 IBM 第四次轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略相呼應(yīng)——即以云計(jì)算為平臺(tái)，認(rèn)知計(jì)算為解決方案，專注于行業(yè)。

談及認(rèn)知計(jì)算，Watson 一直是 IBM 在認(rèn)知計(jì)算（或者說(shuō)人工智能）領(lǐng)域的最大籌碼，而今年 think 大會(huì)上最受關(guān)注的話題之一也圍繞于此。在大會(huì)第一天，Ginni 就宣布，IBM Watson 人工智能服務(wù)將可應(yīng)用到任意云平臺(tái)，從而使企業(yè)能夠突破云提供商的限制，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的任何地方靈活地部署AI。

IBM 數(shù)據(jù)和人工智能業(yè)務(wù)總經(jīng)理Rob Thomas表示：“數(shù)據(jù)如此分散，如果你必須通過(guò)移動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)運(yùn)行每個(gè)分析項(xiàng)目的話，那就太浪費(fèi)了。我們的觀點(diǎn)是要將AI帶到數(shù)據(jù)所在的任何位置�！�

據(jù)了解，企業(yè)只需在目標(biāo)環(huán)境和 Watson 上安裝 IBM Cloud Private for Data 容器管理平臺(tái)，只要持有 Watson 許可，就可以將實(shí)例移動(dòng)到他們喜歡的任何云端，解決自己的商業(yè)問(wèn)題。

IBM Watson Anywhere
可以看到，Watson Anywhere 的前提也是多云。而 IBM Cloud Private for Data 也是 IBM 多云戰(zhàn)略的一個(gè)組成部分，核心是為客戶提供選擇云平臺(tái)的透明性，通過(guò)將 Kubernetes 容器編排管理器與私有映像注冊(cè)表、管理控制臺(tái)和監(jiān)視框架結(jié)合到一起。

但是，必須要承認(rèn)的是，不同國(guó)家、不同地區(qū)、不同市場(chǎng)的情況不盡相同，具體到政策環(huán)境、轉(zhuǎn)型進(jìn)程以及對(duì)技術(shù)的需求和使用程度也有所區(qū)別。比如，由于先發(fā)優(yōu)勢(shì)，很多信息化與智能化發(fā)達(dá)國(guó)家的企業(yè)已經(jīng)扎實(shí)完成了數(shù)字化重塑的第一階段，并開(kāi)始邁向第二階段。而在中國(guó)，由于信息化進(jìn)程和水平參差不齊，甚至有很多大型企業(yè)都仍在向數(shù)字化1.0邁進(jìn)。陳黎明表示，面對(duì)這樣的情況，中國(guó)企業(yè)可能要用“蛙跳”的方式，從信息化、數(shù)字化再到智能化，幾個(gè)步驟同時(shí)進(jìn)行。

“這時(shí)候如果企業(yè)每個(gè)模塊之間都是獨(dú)立的，就很難拼湊出一個(gè)藍(lán)圖，企業(yè)需要一個(gè)更有針對(duì)性的設(shè)計(jì)方案，才能實(shí)現(xiàn)最終的轉(zhuǎn)型。”陳黎明說(shuō)。這也是他在上任之初就提出針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的“3+3戰(zhàn)略”，并強(qiáng)調(diào) “Made for China“ 的重要原因。

具體談到云計(jì)算，陳黎明透露：對(duì)于私有云，IBM ICP 平臺(tái)在中國(guó)發(fā)布不到一年以來(lái)，已經(jīng)被不少企業(yè)采用。比如福耀玻璃采用 ICP 打通了生產(chǎn)設(shè)計(jì)等流程，將設(shè)計(jì)到研發(fā)生產(chǎn)周期從24個(gè)月縮短到6個(gè)月；基于 ICP，某汽車廠商構(gòu)建了車聯(lián)網(wǎng)智慧出行云平臺(tái)，提供高效的用戶出行服務(wù)，顯著提升了用戶出行體驗(yàn)和品牌滿意度。而對(duì)于公有云，雖然在中國(guó)市場(chǎng)的落地過(guò)程略顯坎坷，但 IBM 仍然會(huì)堅(jiān)定地推進(jìn)，并且矢志不渝。

“就像我們看到天鵝在水面輕松浮動(dòng)，實(shí)際上腳在水下不斷撲騰。我們希望能夠繼續(xù)加快速度，實(shí)現(xiàn)落地�！标惱杳鞅硎�。

換句話說(shuō)，2019年將是 IBM 通過(guò)技術(shù)落地助中國(guó)企業(yè)“蛙跳”式邁向數(shù)字化2.0的重要一年。

究竟開(kāi)源這件事對(duì)IBM有多么重要，以至于 Rometty 要親自站臺(tái)并擔(dān)任對(duì)話環(huán)節(jié)主持人？在2018年，IBM 還耗資340多億美元收購(gòu)了 Red Hat 紅帽公司，這是一家專注開(kāi)源領(lǐng)域長(zhǎng)達(dá)25年之久的軟件公司。然而，可能令外界意外的是，收購(gòu)紅帽公司并不IBM唯一在開(kāi)源軟件方面的投入。實(shí)際上，IBM對(duì)開(kāi)源領(lǐng)域投資可以一直追溯到 Linux 時(shí)代，而著名的 WebSphere Application Server 的70%以上都是開(kāi)源的，包括了700多個(gè)開(kāi)源組件。

在廣泛的范圍內(nèi)，IBM 參與上千個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目和社區(qū)。除了大量采用開(kāi)源代碼外，IBM還是向 GitHub 組織和代碼庫(kù)提供開(kāi)源代碼貢獻(xiàn)最多的公司之一。

IBM 對(duì)開(kāi)源項(xiàng)目的重大貢獻(xiàn)包括

• 將 Java 運(yùn)行時(shí)J9作為 Eclipse OpenJ9 孵化器貢獻(xiàn)給了 Eclipse 基金會(huì)
• 將用于 Java EE 和 MicroProfile 應(yīng)用程序的 OpenLiberty runtime 貢獻(xiàn)給了 openliberty.io
• 向開(kāi)放區(qū)塊鏈項(xiàng)目H yperledger Fabric 貢獻(xiàn)了源碼
• 向 Apache OpenWhisk 貢獻(xiàn)了無(wú)服務(wù)器平臺(tái)源碼
• 開(kāi)放了 IBM 量子計(jì)算 API Qiskit
• 開(kāi)放了 IBM AI Fairness 360 工具包（AIF360）和 AI Robustness Toolbox (ART)
• 開(kāi)放了多個(gè)分析項(xiàng)目源代碼并成為 Apache Toree 和 Apache SystemML
• 以及過(guò)去3年里還有超過(guò)100個(gè)其它貢獻(xiàn)

大膽押注開(kāi)源二十年

IBM 對(duì)于開(kāi)源開(kāi)放的承諾以及實(shí)踐，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了很多人的想像。IBM 是很多開(kāi)源社區(qū)的創(chuàng)始成員和最高級(jí)別會(huì)員，是很多開(kāi)源項(xiàng)目和社區(qū)的肇始者以及戰(zhàn)略支持者，包括 Linux、Apache、Eclipse 等，IBM 一直在推動(dòng)開(kāi)源協(xié)議、開(kāi)放治理和開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)。1990年代，IBM 為支持 Linux 而繳納了10億美元的專利費(fèi)，并提供技術(shù)資源以及資助了2000年 Linux 基金會(huì)的成立。

1999年，IBM 幫助創(chuàng)建了 Apache 軟件基金會(huì)，提供了上萬(wàn)行代碼和資源以支持 Apache Web Server Project。IBM 是 Apache 軟件基金會(huì)的創(chuàng)始參展合作伙伴之一，幫助塑造了開(kāi)源許可和治理規(guī)范，并為眾多項(xiàng)目做出了貢獻(xiàn)。自推出 Apache 軟件基金會(huì)以來(lái)，IBM 員工一直在組織內(nèi)部和 Apache 軟件基金會(huì)董事會(huì)擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)。二十年來(lái)，Apache 軟件基金會(huì)上有近200個(gè)項(xiàng)目，包括 Web 技術(shù)、XML、Web 服務(wù)、文檔處理、移動(dòng)、云、大數(shù)據(jù)和分析、無(wú)服務(wù)器和消息傳遞等，顯然 IBM 一直在創(chuàng)建和領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)放環(huán)境下的合作與創(chuàng)新。

一個(gè)典型的但可能不被很多人注意到的例子是 Eclipse 開(kāi)源項(xiàng)目和基金會(huì)。2001年，IBM開(kāi)發(fā)了Eclipse項(xiàng)目并引導(dǎo)了2004年 Eclipse 基金會(huì)的成立。IBM 向 Eclipse 開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)了大量的源碼、開(kāi)發(fā)者以及開(kāi)源協(xié)議的法律咨詢?cè)�助，今天�?Eclipse 作為一個(gè) Java 開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺(tái)，還能以插件方式集成使用多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，支持包括C/C++、COBOL、PHP、Android、Python、R 等等。著名的 IBM Rational Software Architect 就是基于 Eclipse，它是 IBM Java 開(kāi)發(fā)工具系列的基礎(chǔ)。

2019年2月是 Eclipse 基金會(huì)成立15周年，Eclipse 基金會(huì)執(zhí)行總監(jiān) Mike Milinkovich 撰文稱：在2004年 Eclipse 基金會(huì)成立時(shí)所形成的開(kāi)源社區(qū)運(yùn)作模式，今天已經(jīng)非常為人所熟知，而2004年的時(shí)候其實(shí)還是非常新鮮的事物。

Eclipse 基金會(huì)成立的時(shí)候有50個(gè)創(chuàng)始成員公司，包括 IBM、SAP、HP、Intel 等，而今天已經(jīng)發(fā)展到275個(gè)，其中 IBM 和 SAP 一直是戰(zhàn)略參與者；Eclipse 基金會(huì)成立初期只有12個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，今天已經(jīng)發(fā)展到360個(gè)，開(kāi)源 Committer（對(duì)開(kāi)源項(xiàng)目核心模塊和系統(tǒng)架構(gòu)有較大代碼貢獻(xiàn)者）從最初的150名（基本上全是IBM工程師）到今天的1600多名廣泛的代碼貢獻(xiàn)者； Eclipse IDE 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境已經(jīng)從最初的桌面軟件開(kāi)發(fā)工具，發(fā)展到今天支持物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、地理空間和云原生 Java 運(yùn)行時(shí)等豐富的開(kāi)發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景；2018年，隨著 Java EE 從 Oracle 遷移到了 Eclipse 基金會(huì)的 Jarkarta EE，Eclipse 的項(xiàng)目達(dá)到了歷史新高。

不要忘了，在2001年的時(shí)候，IBM 向 Eclipse 開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)了當(dāng)時(shí)價(jià)值4000萬(wàn)美元的軟件代碼（IBM VisualAge）給當(dāng)時(shí)剛成立的 Eclipse Consortium 協(xié)會(huì)，該協(xié)會(huì)當(dāng)時(shí)已經(jīng)聚集了150家領(lǐng)先的軟件開(kāi)發(fā)工具供應(yīng)商，超過(guò)63個(gè)國(guó)家的1200多名獨(dú)立開(kāi)發(fā)者已經(jīng)參與到 Eclipse 協(xié)會(huì)的運(yùn)作。Eclipse 的初心是為所有開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)單一、統(tǒng)一體驗(yàn)的軟件開(kāi)發(fā)流程和集成包括測(cè)試、性能調(diào)優(yōu)、排除Bug等所有軟件開(kāi)發(fā)任務(wù)的開(kāi)發(fā)工具及環(huán)境，當(dāng)時(shí)幾乎所有的軟件開(kāi)發(fā)工具供應(yīng)商都參與到了 Eclipse 項(xiàng)目中。

2001年的時(shí)候，來(lái)自 IT 咨詢公司 Illuminata 的分析師 James Governor 就此評(píng)價(jià)道：這是IBM最大膽的開(kāi)源“賭注”。Eclipse 免費(fèi)面向開(kāi)發(fā)者，它對(duì)軟件開(kāi)發(fā)的意義，不亞于Linux對(duì)于操作系統(tǒng)的意義。而 IBM 則在開(kāi)源 Eclipse 的基礎(chǔ)上，提供商用開(kāi)發(fā)工具和服務(wù)，以支持業(yè)界廣泛開(kāi)發(fā)基于Web Services、XML 和 J2EE 的 e-business 商業(yè)應(yīng)用。而基于 Eclipse 的開(kāi)發(fā)工具可以同時(shí)運(yùn)行在 Windows 和 Linux 系統(tǒng)之上，開(kāi)發(fā)者再也不需要在 Windows 上開(kāi)發(fā) e-business 應(yīng)用再移植到 Linux 環(huán)境中，而是可以直接面向 Linux 環(huán)境進(jìn)行開(kāi)發(fā)。Eclipse 顯著增強(qiáng)了 Linux 開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力，并讓開(kāi)發(fā)者可以開(kāi)發(fā)面向企業(yè)環(huán)境的商業(yè)應(yīng)用。

建立開(kāi)放治理的生態(tài)

IBM 開(kāi)放技術(shù) VP Todd Moore、IBM 開(kāi)放技術(shù)杰出工程師及 CTO Chris Ferris 聯(lián)合撰寫及定期更新 IBM 開(kāi)放技術(shù)方法論文檔，該文檔的2018年10月更新版指出：IBM 通過(guò)所有的開(kāi)源努力學(xué)到了一件事情，就是這些開(kāi)源努力可以實(shí)現(xiàn)包容性和開(kāi)放式治理的社區(qū)，往往能吸引最大的生態(tài)系統(tǒng)和最廣闊的市場(chǎng)。

IBM 認(rèn)為，開(kāi)源軟件項(xiàng)目和社區(qū)固然重要，但開(kāi)放治理更加重要。許多開(kāi)源項(xiàng)目由一個(gè)人（或供應(yīng)商）運(yùn)營(yíng)，并且在治理方面非常封閉，嚴(yán)重限制了其他人的貢獻(xiàn)；其它項(xiàng)目更熱衷于外部貢獻(xiàn)，但在制定技術(shù)戰(zhàn)略和方向時(shí)仍然是封閉的。一旦開(kāi)源項(xiàng)目達(dá)到一定程度的成功，通常將達(dá)到一個(gè)臨界點(diǎn)，此時(shí)如果沒(méi)有開(kāi)放式治理，用戶就會(huì)意識(shí)到被供應(yīng)商鎖定甚至放棄項(xiàng)目的更大風(fēng)險(xiǎn)。用戶和貢獻(xiàn)者都希望在決策中有發(fā)言權(quán)，如果他們覺(jué)得自己的聲音沒(méi)有被聽(tīng)到，那么項(xiàng)目會(huì)失敗或分叉。這通常會(huì)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)造成不利影響，甚至社區(qū)崩潰。

現(xiàn)實(shí)情況是，在開(kāi)放式治理下管理的開(kāi)放式技術(shù)項(xiàng)目，例如通過(guò) Apache、Eclipse、Mozilla 和 Linux 等組織運(yùn)作中發(fā)現(xiàn)的開(kāi)放式治理，顯然會(huì)更加成功、壽命更長(zhǎng)，并且風(fēng)險(xiǎn)低于由單一供應(yīng)商控制的項(xiàng)目，或者在治理方面更嚴(yán)格。IBM 經(jīng)常參與由單一個(gè)人或供應(yīng)商所控制的開(kāi)源項(xiàng)目，幫助他們看到開(kāi)放治理的價(jià)值以及更大成功的可能。如果IBM能夠有效地將項(xiàng)目帶入開(kāi)放治理，就會(huì)大幅增加投資以幫助確保項(xiàng)目的成功，并努力發(fā)展社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)。

IBM知道水漲船高，光 IBM 自己的成功是不夠的，IBM 需要確保許多企業(yè)能夠成功，從而以保障一個(gè)充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)。這降低了為IBM自己，更重要的是降低用戶擁抱開(kāi)源所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)際上，由于大多數(shù)企業(yè)用戶都傾向于優(yōu)先選擇開(kāi)源而不是專有產(chǎn)品，因此第一步是嘗試集成自己的開(kāi)源堆棧，然而當(dāng)企業(yè)一旦通過(guò)實(shí)踐了解到其中的挑戰(zhàn)，通常會(huì)轉(zhuǎn)移到與具有深厚技能和經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)相關(guān)社區(qū)有透徹了解的開(kāi)源技術(shù)供應(yīng)商合作。

IBM 還相信，一旦企業(yè)用戶踏上了開(kāi)源之旅，就需要一個(gè)能夠幫助他們不斷集成開(kāi)源技術(shù)的合作伙伴，同時(shí)合作伙伴還要有能持續(xù)影響開(kāi)源社區(qū)的能力。企業(yè)用戶希望其開(kāi)源合作伙伴能夠理解企業(yè)級(jí)環(huán)境以及企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)利益，再通過(guò)影響和引導(dǎo)開(kāi)源社區(qū)的技術(shù)方向和進(jìn)程，與企業(yè)的自身利益相匹配。

IBM 對(duì)開(kāi)源的承諾和貢獻(xiàn)在業(yè)界是長(zhǎng)期、持續(xù)而超越想像的。IBM 服務(wù)于許多開(kāi)源基金會(huì)董事會(huì)，包括 Linux、Eclipse、Apache、CNCF、Node.js、Hyperledger 等，成千上萬(wàn)的 IBM 員工在使用和貢獻(xiàn)開(kāi)源軟件。IBM重視并致力于開(kāi)放治理，因?yàn)镮BM認(rèn)為這是確保開(kāi)源項(xiàng)目長(zhǎng)期成功和可行性的最佳方式。IBM 開(kāi)發(fā)人員每天都在重要的開(kāi)源項(xiàng)目中工作，每個(gè)月都為數(shù)百個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目做出數(shù)以千計(jì)的貢獻(xiàn)。

讓所有人都受益

與很多的印象相反，所有 IBM 參與的開(kāi)源項(xiàng)目和社區(qū)都有一個(gè)顯著的特點(diǎn)，那就是多方參與、開(kāi)放治理。這是因?yàn)閱我粎⑴c者的開(kāi)源項(xiàng)目，風(fēng)險(xiǎn)極高。不久前，F(xiàn)acebook 宣布將停止 Parse（一個(gè)流行的移動(dòng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)）項(xiàng)目，這導(dǎo)致成千上萬(wàn)的開(kāi)發(fā)商陷入困境。還有很多情況下，開(kāi)發(fā)人員發(fā)布了一些很酷的功能作為開(kāi)源發(fā)布，然后無(wú)論出于何種原因最終放棄或忽略該開(kāi)源發(fā)布。

IBM通過(guò)密切關(guān)注項(xiàng)目的五個(gè)方面來(lái)評(píng)估開(kāi)源項(xiàng)目：

1）負(fù)責(zé)任的許可。顯然，IBM 希望了解與該技術(shù)相關(guān)的開(kāi)源許可。
2）可參與的提交流程。IBM力求確保有一個(gè)明確定義的流程來(lái)歡迎外部貢獻(xiàn)者的貢獻(xiàn)。
3）多樣化的生態(tài)系統(tǒng)。IBM確認(rèn)有多家供應(yīng)商和 ISV 正在提供基于該技術(shù)的產(chǎn)品。
4）參與社區(qū)。IBM要求有一個(gè)流程來(lái)增加其他貢獻(xiàn)者在社區(qū)中的技術(shù)影響力。
5）開(kāi)放治理。IBM評(píng)估治理模型以確定是否真正開(kāi)放。

當(dāng)然，IBM 也會(huì)研究技術(shù)并評(píng)估是否存在架構(gòu)適合性，但技術(shù)通�？梢噪S著時(shí)間的推移而得到修復(fù)和改進(jìn)。關(guān)鍵是 IBM 要確認(rèn)是否有足夠的積極因素來(lái)保證投資，以幫助項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)真正的開(kāi)放式治理，從而讓所有人受益。IBM已經(jīng)展示了在開(kāi)源領(lǐng)域推動(dòng)創(chuàng)新的持續(xù)承諾，提供基于開(kāi)源的廣泛產(chǎn)品組合，并圍繞最關(guān)心的開(kāi)源項(xiàng)目幫助建立可持續(xù)，蓬勃發(fā)展的社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)。

IBM 相信在開(kāi)源領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位對(duì)客戶來(lái)說(shuō)具有差異化的價(jià)值，以至于IBM甚至用了一個(gè)詞來(lái)形容自己：“IBM is Open by Design”（IBM 為開(kāi)源而設(shè)計(jì)）。

專注于企業(yè)

IBM 對(duì)那些具有戰(zhàn)略意義的開(kāi)源項(xiàng)目進(jìn)行了安全性、可擴(kuò)展性、穩(wěn)健性、在線升級(jí)、全球化、文檔、持續(xù)集成等方面的大量投資并交付到項(xiàng)目中。IBM 還投資那些能夠?qū)?IBM 創(chuàng)新集成到項(xiàng)目功能的開(kāi)源開(kāi)放項(xiàng)目。IBM 在其它重要方面做出了廣泛的貢獻(xiàn)，包括營(yíng)銷、布道和各種董事會(huì)級(jí)別的委員會(huì)活動(dòng)。IBM還經(jīng)常引領(lǐng)定義互操作性和可移植性的工作，這對(duì)于任何開(kāi)放技術(shù)的成功都至關(guān)重要。

除收購(gòu)紅帽公司外，IBM 在過(guò)去五年中投入了近10億美元，并投入了數(shù)百個(gè)開(kāi)源開(kāi)發(fā)、營(yíng)銷和布道資源。IBM發(fā)起了許多開(kāi)源開(kāi)放項(xiàng)目，不知疲倦地幫助開(kāi)源組織及其托管項(xiàng)目來(lái)定義并取得成功。IBM這樣做是因?yàn)镮BM從這些項(xiàng)目和組織中獲得的價(jià)值超出了開(kāi)源軟件本身，其中大部分收益來(lái)自充滿活力的社區(qū)和蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)，這些生態(tài)系統(tǒng)圍繞開(kāi)放技術(shù)的重心來(lái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，而IBM產(chǎn)品的成功與所投資開(kāi)源項(xiàng)目的成功成正比。

IBM專注于推動(dòng)互操作性、可移植性以及對(duì)企業(yè)最重要的許多能力。IBM還專注于為上游貢獻(xiàn)IBM創(chuàng)新，并且當(dāng)它與 OpenStack 等戰(zhàn)略項(xiàng)目?jī)r(jià)值相當(dāng)時(shí)，就將其封裝起來(lái)并對(duì)外通過(guò)API和SPI提供交互以方便企業(yè)用戶使用，IBM將確保這些技術(shù)定義的接口（API和SPI）是完全公開(kāi)的。

IBM努力不創(chuàng)建“IBM Hyperledger Fabric”或“IBM Kubernetes”這樣的分叉代碼：IBM 區(qū)塊鏈平臺(tái)中的 Hyperledger Fabric 與 Hyperledger 組織發(fā)布的 Hyperledger 結(jié)構(gòu)相同，IBM 集成到 IBM Cloud 中的Kubernetes 與 CNCF 發(fā)布的代碼相同，IBM Container Service 中包含的 Docker 與該社區(qū)發(fā)布的 Docker 相同，Cloud Foundry 與 Cloud Foundry Foundation 發(fā)布的代碼相同。IBM 的增值之處在于，集成了所有這些開(kāi)源功能，以實(shí)現(xiàn) IBM Cloud。

IBM 對(duì)戰(zhàn)略技術(shù)的社區(qū)代碼進(jìn)行投資，并確保在上游進(jìn)行補(bǔ)丁和增加新特性，而不是增加額外的復(fù)雜性或需要依賴IBM獨(dú)立維護(hù)不同版本的工作。當(dāng)IBM希望添加能夠利用IBM（或其它公司）不同功能的可擴(kuò)展性時(shí)，會(huì)在社區(qū)中創(chuàng)建必要的API或SPI。IBM還投資確保這些擴(kuò)展點(diǎn)不會(huì)被濫用以形成被鎖定的可能性。

正如 IBM think 2019“開(kāi)源：企業(yè)的未來(lái)和創(chuàng)新的基石”分論壇上嘉賓所一致認(rèn)同的：開(kāi)源軟件正在吞噬世界！