2020年3月4日，中共中央政治局常務(wù)委員會召開會議，強(qiáng)調(diào)加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。其中以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心為代表的新基建成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。
概念
“新基建”，包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大“新基建”板塊。
意義
新基建本質(zhì)是推進(jìn)新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，新基建的重點(diǎn)是數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
影響
在新時(shí)代推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合的大戰(zhàn)略下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)亟須通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提高行業(yè)整體運(yùn)行效率。
新基建來了，
那么企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
靈魂拷問也來了！
問題一
新基建提高了社會信息基礎(chǔ)設(shè)施能力，但是新基建和舊基建不同，不能拿來直接用，企業(yè)要如何提前準(zhǔn)備，借助這一波機(jī)遇？
2020年，從中央密集部署，到資本市場熱捧， 新基建正式站上風(fēng)口。相比傳統(tǒng)的基建，新基建是立足于高新科技的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，主要包括5G、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大領(lǐng)域。截至3月1日，已有13個(gè)省市區(qū)發(fā)布了2020年重點(diǎn)項(xiàng)目投資計(jì)劃清單，總投資額超過34萬億。和公路、橋梁建設(shè)等舊基建不同，新基建的核心與方向是數(shù)字基建，這使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在新基建背景下乘風(fēng)而起。萬億級的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大機(jī)遇正在涌現(xiàn)，企業(yè)需要根據(jù)自身的場景需求，提前做好兩手準(zhǔn)備，第一是自己的IT設(shè)施建設(shè)要開放，更多考慮開放或者工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方案，更好的對接社會數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；第二是盡可能推動內(nèi)部數(shù)據(jù)打通。以前說要想富，先修路，路通了，物流就順暢了。現(xiàn)在應(yīng)該是要想轉(zhuǎn)型，先打通數(shù)據(jù)關(guān)卡，這個(gè)平臺有了，信息流就通暢了。
問題二
新基建主要發(fā)力于科技端，核心的是將5G、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等這些數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行連接，實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。借助這波東風(fēng)，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，應(yīng)注意哪些事項(xiàng)？
到底什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？不同的行業(yè)企業(yè)會給出不同的答案。但歸根結(jié)底，數(shù)字化創(chuàng)新的關(guān)鍵點(diǎn)，是以數(shù)據(jù)為核心，以應(yīng)用作為業(yè)務(wù)輸出手段，從而構(gòu)建數(shù)字化基因。借助新基建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間搭起的這座橋梁，企業(yè)需要注意三個(gè)要素，第一是應(yīng)用的快速交付能力，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的瀑布式開發(fā)，已經(jīng)難以滿足當(dāng)前以天或者小時(shí)甚至分鐘進(jìn)行迭代的需求；第二是平臺高效協(xié)作能力，因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)之間的競爭，已經(jīng)從單純的研發(fā)制造轉(zhuǎn)向優(yōu)質(zhì)資源的占有和整合，能否快速為消費(fèi)者提供滿意的產(chǎn)品并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長，很大程度取決于企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整體質(zhì)量和協(xié)作效率。第三是智能決定業(yè)務(wù)升級潛力，人工智能帶來大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算，要考慮傳統(tǒng)IT是否可以滿足AI/ML應(yīng)用開發(fā)對算力和算法的需求，否則將導(dǎo)致數(shù)據(jù)和資源難以快速轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)能力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一個(gè)系統(tǒng)工程，需要著眼未來，從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，注重人才結(jié)構(gòu)配置，不斷迭代，生態(tài)協(xié)同，在不斷的探索和實(shí)踐中，推進(jìn)和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
問題三
智能工廠是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)突破口，以5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的新基建將給智能工廠建設(shè)帶來了哪些利好？
眾所周知，近年來全球掀起了一股制造升級轉(zhuǎn)型大潮，各國都已經(jīng)把打造新制造作為國家層面的核心戰(zhàn)略，智能工廠是智能制造的核心元素，是制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必由之路。作為智能工廠的核心支撐技術(shù)，也是新基建核心內(nèi)容的5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)被按下快進(jìn)鍵后，無疑將加速智能工廠的落地。例如，隨著5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，用“無線”代替“有線”貫穿工業(yè)制造的全過程，可更靈活便捷地部署、調(diào)整產(chǎn)線上的設(shè)備單元，使產(chǎn)能工廠向柔性生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)規(guī)?；ㄖ频哪芰?。再結(jié)合人工智能技術(shù)，對采集到的大量工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注處理，利用AI技術(shù)和人類專家進(jìn)行訓(xùn)練，生成推理模型，再利用推理模型在制造過程中進(jìn)行分析、預(yù)測、判斷、規(guī)劃和決策等智能活動。
問題四
制造業(yè)是支撐性行業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。但是對于制造業(yè)企業(yè)而言，經(jīng)營壓力大，投入產(chǎn)出比要求高，如何幫助他們規(guī)劃技術(shù)路線，平衡IT投資和生產(chǎn)力回報(bào)？
制造業(yè)利潤率低，經(jīng)營壓力大是普遍現(xiàn)象。這就要求它的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投入要分階段進(jìn)行，小步快跑。盡可能在一些小場景，細(xì)分場景著手，先行試水。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是連接，可以先在部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)，產(chǎn)品智能化環(huán)節(jié)，小范圍連接，精益化角度思考問題。雖然是小范圍試水，但是也需要技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門緊密聯(lián)動。
問題五
新冠疫情期間，線上遠(yuǎn)程辦公，在線教育持續(xù)火熱，其他行業(yè)也在這種極端環(huán)境下開始思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型。面對激增的線上需求，5G不僅實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)能力指標(biāo)的提升，還帶來了哪些應(yīng)用領(lǐng)域與應(yīng)用模式的跨越？
如果說4G時(shí)代，數(shù)字化業(yè)務(wù)是可選項(xiàng)目，那么5G時(shí)代，當(dāng)一切都在云端，數(shù)字化就變成了必選項(xiàng)。作為新一代移動通信技術(shù)，5G以高帶寬、低時(shí)延、泛連接等特性，實(shí)現(xiàn)了云網(wǎng)之間的融合，打破數(shù)據(jù)傳輸和存儲邊界，突破連接的局限，其商業(yè)價(jià)值將得到更多挖掘，例如：AR/VR的實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)圖像渲染和建模、車聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程駕駛、編隊(duì)行駛和自動駕駛、無線醫(yī)療的遠(yuǎn)程診斷、聯(lián)網(wǎng)無人機(jī)的專業(yè)巡檢和安防、社交網(wǎng)絡(luò)的超高清/全景直播、智慧城市的AI視頻監(jiān)控等。此外，5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用和創(chuàng)新發(fā)展，也將推動著生產(chǎn)制造服務(wù)體系轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)業(yè)鏈延伸和價(jià)值鏈拓展，進(jìn)而開辟萬物泛在互聯(lián)、人機(jī)深度交互、智能引領(lǐng)變革的新征程。
問題六
作為支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)，人工智能正在加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和應(yīng)用。但對于很多企業(yè)而言，要走數(shù)字化、自動化、智能化路徑，必須通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)新，如何幫助他們“盤活”數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)快速的應(yīng)用交付？
數(shù)字化時(shí)代應(yīng)用數(shù)量決定了業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，然而傳統(tǒng)以應(yīng)用和系統(tǒng)為核心的IT，應(yīng)用開發(fā)、部署的長周期，以及帶來的一個(gè)個(gè)應(yīng)用割裂，成為數(shù)字時(shí)代產(chǎn)品和服務(wù)個(gè)性化創(chuàng)新的禁錮。當(dāng)前，全球各地大中型企業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)建人工智能數(shù)據(jù)中心，制定IT轉(zhuǎn)型全新戰(zhàn)略。一方面，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動IT基礎(chǔ)架構(gòu)，并收集大量業(yè)務(wù)和運(yùn)營信息；另一方面，借助人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和預(yù)測分析的創(chuàng)新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更高程度的自動化，優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，以更好地服務(wù)客戶。例如金融行業(yè)，通過無人銀行，不僅減少了銀行的運(yùn)營成本，同時(shí)改變了過去需要柜員為客戶辦理業(yè)務(wù)的模式，而改為人機(jī)交互的新型溝通模式，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的智能化。
問題七
數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)成為企業(yè)的金礦，也是企業(yè)最重要的數(shù)字資產(chǎn)，但很多待數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)面臨這些難題，比如典型的數(shù)據(jù)孤島，或是空有數(shù)據(jù)卻不知道如何挖掘價(jià)值。對此，企業(yè)應(yīng)該如何解決，如何打破這道屏障？
在數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵生產(chǎn)要素的今天，各行業(yè)企業(yè)都在想方設(shè)法為自己打上“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的標(biāo)志。然而新的數(shù)據(jù)孤島不斷出現(xiàn)，云上與云下數(shù)據(jù)難以自由、高效遷移，這不僅意味著企業(yè)難以提供數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)/近實(shí)時(shí)分析，以快速掌控市場變化，同時(shí)也難以最大化釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。這時(shí)，企業(yè)就需要新型IT建設(shè)，不僅打通過去傳統(tǒng)IT模式下每個(gè)部門、每個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)孤島，同時(shí)又要足以應(yīng)對信息時(shí)代給業(yè)務(wù)帶來的敏捷性、高并發(fā)性等挑戰(zhàn)。這種新的IT模式就是多模IT，既兼顧傳統(tǒng)IT架構(gòu)，又能讓企業(yè)從傳統(tǒng)IT模式平穩(wěn)過渡到敏捷的云IT模式，具備云IT的敏捷、高并發(fā)等特點(diǎn)，最終打通所有平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通。
問題八
不同于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠從無到有，在數(shù)字時(shí)代，多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)級用戶往往出現(xiàn)跨傳統(tǒng)IT、公有云、多云跳躍式發(fā)展的需求，在從舊的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施向新一代基礎(chǔ)設(shè)施的升級過程中，構(gòu)建跨云的企業(yè)級創(chuàng)新平臺為何重要？
無論互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是數(shù)字原生創(chuàng)新企業(yè)，都在以創(chuàng)新挑戰(zhàn)資源，以迅捷挑戰(zhàn)規(guī)模，通過數(shù)字化新產(chǎn)品、新服務(wù)，將IT從成本中心轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新業(yè)務(wù)引擎。很顯然，在數(shù)字時(shí)代，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)無法滿足后數(shù)據(jù)中心時(shí)代的高效、敏捷、易維護(hù)的需求，而新一代數(shù)據(jù)中心是利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)滿足業(yè)務(wù)的各種需求，提高企業(yè)核心競爭力。其中分為幾個(gè)建設(shè)階段，最上層是圍繞著數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)應(yīng)用與云應(yīng)用，真正把數(shù)據(jù)打通保護(hù)并利用起來，最終以數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)成長。第二層是承載上層傳統(tǒng)與云原生的數(shù)據(jù)與應(yīng)用的混合云管平臺層，這一層可以使業(yè)務(wù)快速部署上線，應(yīng)對多元化的業(yè)務(wù)變動需求。第三層是軟件定義的數(shù)據(jù)中心，可以讓資源由軟件定義，軟硬解耦合，提升靈活性與可擴(kuò)展性，滿足混合云管平臺接口需求。最底層是通過模塊化的機(jī)房環(huán)境，承載上層的彈性硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。最終企業(yè)通過新一代數(shù)據(jù)中心架構(gòu)承載企業(yè)IT的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
問題九
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)間的競爭與合作并存是常態(tài)。數(shù)字轉(zhuǎn)型不可能是一家企業(yè)的單打獨(dú)斗，應(yīng)該是一個(gè)行業(yè)、一個(gè)生態(tài)的整體轉(zhuǎn)型。那么在合作伙伴的選擇上，除了技術(shù)與服務(wù)能力的考察外，應(yīng)如何評估一個(gè)其所在的生態(tài)系統(tǒng)？
生態(tài)的建立離不開產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的通力合作，尤其是身處數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，一個(gè)企業(yè)既面臨著競爭，同時(shí)又面臨著合作，“競合”并存是一個(gè)常態(tài)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的推進(jìn)，用戶需求變得越來越多樣化，也越來越復(fù)雜，任何一家廠商單靠自己很難滿足客戶的需求，必須借力合作伙伴，此時(shí)就體現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值。對用戶而言，現(xiàn)在的投資重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了以云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等為基礎(chǔ)的ICT平臺，但這些平臺只是一個(gè)起點(diǎn)，未來的應(yīng)用都要建立在這些平臺之上，如果生態(tài)系統(tǒng)好，企業(yè)的選擇就更豐富和自由。因此對用戶而言，評估合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)的一個(gè)簡單標(biāo)準(zhǔn)就是選擇的豐富性，同一需求在生態(tài)系統(tǒng)有多個(gè)解決方案，這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)就比較強(qiáng)大。當(dāng)然，從長遠(yuǎn)的角度看，要評價(jià)一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)要看其發(fā)展的潛力，就涉及多個(gè)方面：首先，是否符合技術(shù)發(fā)展趨勢，畢竟符合主流趨勢才有未來；其次，生態(tài)系統(tǒng)一定要開放，要能協(xié)同發(fā)展；第三，在生態(tài)系統(tǒng)中起主導(dǎo)廠商一定要擔(dān)當(dāng)起賦能者的角色?？傊?，一個(gè)“開放、賦能、協(xié)同、共贏”的生態(tài)系統(tǒng)才是有長遠(yuǎn)發(fā)展前景的生態(tài)系統(tǒng)，才是企業(yè)的放心之選，才能為企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程提供更多的幫助。
Dell IT轉(zhuǎn)型解決方案
Dell基礎(chǔ)設(shè)施解決方案助力企業(yè)在多云環(huán)境中運(yùn)行，并能夠利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、IoT、邊緣計(jì)算等技術(shù)，來提升企業(yè)競爭力。
多云
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2016年9月 7 日，戴爾和 EMC 聯(lián)合進(jìn)行了有史以來超大規(guī)模的技術(shù)合并，從而建立了 Dell Technologies。Dell Technologies 是由七家前沿技術(shù)公司（Dell、Dell EMC、Pivotal、RSA、Secureworks、Virtustream 和 VMware）組成的一家公司，利用強(qiáng)大的技術(shù)來推動數(shù)字轉(zhuǎn)型，每天為客戶和合作伙伴帶來實(shí)實(shí)在在的成果...
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