新冠疫情期間，云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)在企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，這讓各行各業(yè)進(jìn)一步意識到數(shù)字化建設(shè)的重要性。與此同時，為了應(yīng)對疫情帶來的全球經(jīng)濟(jì)下行壓力，“新基建”建設(shè)進(jìn)度被提速，為振興經(jīng)濟(jì)、推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)心劑。
其中，云計算作為數(shù)字化建設(shè)的重要組成部分，結(jié)合人工智能技術(shù)，將為加速企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、提升運營效率、保持業(yè)務(wù)連續(xù)性及降本增效，提供強(qiáng)大的技術(shù)保障。那么，企業(yè)究竟如何進(jìn)行云構(gòu)建、云遷移、云管理及優(yōu)化？如何借人工智能之力，釋放數(shù)據(jù)價值？IBM Cloud將助你「四招致勝」！
全球首個面向金融服務(wù)業(yè)的公有云
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· Watson Assistant+ Watson Discovery 對話交互式人工智能解決方案的五大優(yōu)勢
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對于已經(jīng)開啟或者亟待開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，上云可以說是一條必經(jīng)之路。而在開源開放的時代大潮下，混合多云環(huán)境已經(jīng)成為業(yè)界公認(rèn)的大勢所趨，然而這也相應(yīng)地對企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計、構(gòu)建、部署、管理、運維都提出了更高的要求。在過去的數(shù)十年中，IBM陪伴著無數(shù)企業(yè)在信息化之路上共同成長，其專業(yè)的技術(shù)和服務(wù)在客戶中有口皆碑。從傳統(tǒng)IT架構(gòu)到多云環(huán)境智能化運維，從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點到以技術(shù)助力企業(yè)降本增效，從業(yè)務(wù)流程的改進(jìn)到商業(yè)模式的創(chuàng)新，從公有云、私有云、多云管理到運維自動化和邊緣計算，IBM都有著深入洞察。這也使得IBM在幫助企業(yè)應(yīng)對混合多云環(huán)境方面，具備了其他友商難以比擬的領(lǐng)先優(yōu)勢。
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IT環(huán)境下的應(yīng)急措施多聚焦地震、火災(zāi)、水災(zāi)等自然災(zāi)害，地域多限制在局部，時間持續(xù)較短，而今年的肺炎疫情則出現(xiàn)了更具挑戰(zhàn)的應(yīng)急狀況，即地域涉及更廣（席卷全球），持續(xù)時間更長（已達(dá)數(shù)月）。如何應(yīng)對突發(fā)的極端環(huán)境，企業(yè)業(yè)務(wù)要具備扛脆弱性，必須升級現(xiàn)有的應(yīng)急體系，以盡力達(dá)成業(yè)務(wù)永續(xù)，減少經(jīng)濟(jì)損失。
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無疑，疫情對企業(yè)是一場黑天鵝事件。一方面業(yè)務(wù)經(jīng)營本身會遭遇很大壓力，另外一方面，又有很多突發(fā)事務(wù)，需要額外資源處理，比如遠(yuǎn)程部署，遠(yuǎn)程批復(fù)等。但是，如果用更多人力儲備解決問題，又會造成兩個新問題。問題一：突發(fā)需求工作量動態(tài)，人力資源投入匹配很難精確，或者會造成浪費，或者造成業(yè)務(wù)瓶頸，都是對業(yè)務(wù)的傷害；問題二：這些新需求帶來的勞動往往是重復(fù)性，無附加值的，企業(yè)花更多資源投入于此，并沒有很好的ROI。在這種情況下，IBM Watson Assistant在新奧集團(tuán)的部署，是一個高價值案例。我引用案例的一段描述：“在新冠疫情期間，遠(yuǎn)程辦公成了新奧集團(tuán)的主要辦公模式，隨之而來的VPN權(quán)限申請、密碼重置等服務(wù)需求劇增，這給人工客服造成了很大壓力。而在引入IBM Watson Assistant之后，員工就可以通過企業(yè)APP和桌面客服機(jī)器人進(jìn)行對話，由Watson與RPA配合，直接回答員工的問題或在后臺完成相應(yīng)操作。在復(fù)工初期，這一需求每天的處理峰值可以高達(dá)1000-2000次，而新奧集團(tuán)只用了半天時間，就在全集團(tuán)范圍內(nèi)實現(xiàn)了無人工干預(yù)的桌面客服機(jī)器人。”可見，IBM幫助企業(yè)在不增加人工的情況下，解決了原可能“高資源消耗”的業(yè)務(wù)需求，并保證了員工體驗，值得有同類痛點的企業(yè)參考借鑒。
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云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三架馬車，在金融行業(yè)，人工智能幫助金融機(jī)構(gòu)改善業(yè)務(wù)流程、提高效率、減輕風(fēng)險，而云計算與金融業(yè)的結(jié)合是大勢所趨，金融業(yè)大“上云”，對規(guī)劃、建設(shè)和運維的專業(yè)性的要求非常高， 從規(guī)劃、建設(shè)到各個系統(tǒng)的遷移和管理，都與其它行業(yè)的云服務(wù)有著很大的不同，這對于云服務(wù)商也提出了很高的要求，當(dāng)IBM推出全球首款金融行業(yè)公有云，釋放出扎根金融領(lǐng)域多年的底蘊，IBM不僅懂行業(yè)場景和應(yīng)用，還擁有的安全技術(shù)、架構(gòu)穩(wěn)定、工作負(fù)載的熟悉情況，Red Hat并入IBM之后，也進(jìn)一步加強(qiáng)了IBM的云原生能力，這些都是有利的競爭砝碼，將加快金融行業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
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在數(shù)字化重塑加速的時代，越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于邊緣端，而IBM Edge Application Manager通過最大程度減少數(shù)據(jù)傳輸至中央數(shù)據(jù)中心的次數(shù)，降低成本；更快地利用在邊緣創(chuàng)建和處理新的數(shù)據(jù)源，提升洞察分析能力，以及以更智能化的自主管理和持續(xù)運營的新方式，幫助客戶打造了一個具有完整生命周期的邊緣解決方案，真正將云計算和人工智能帶到邊緣！
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“故經(jīng)之以五事，校之以計，而索其情”——孫子兵法談后勤重要性
對于IT系統(tǒng)來說，運維恰恰起到了后勤保障的作用，也是IT系統(tǒng)安全的最后一道防線。但是如何保證安全、有效、自動化的運維，卻一直成為行業(yè)的難題。
系統(tǒng)故障類型五花八門，以往我們更多依靠運維人員自身，將運維變成了大量重復(fù)性的繁重工作，也增加了成本。如何能夠?qū)⑦\維人員從繁重的勞動中解脫出來，實現(xiàn)更高效的系統(tǒng)管理也成為了行業(yè)的熱門話題。
這一次，IBM推出的Watson AIOps可以為企業(yè)提供智能化運維，減少運維成本。
更重要的是未雨綢繆。正所謂“不戰(zhàn)而屈人之兵”，Watson AIOps可以實時掃描服務(wù)器，并根據(jù)以往數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能分析與風(fēng)險預(yù)警，最大限度防止宕機(jī)事件出現(xiàn)。由此徹底改變了傳統(tǒng)運維思路與定位，運維管理者也從之前的“救火隊長”變成了“預(yù)言達(dá)人”。
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海外直播第一步要考慮的就是不同地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)問題，對此，需要企業(yè)建立和整合不同環(huán)境下的數(shù)據(jù)中心，統(tǒng)一策略與標(biāo)準(zhǔn)化的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，實現(xiàn)多地之間的網(wǎng)絡(luò)暢通。
至頂網(wǎng)CTO
在出海的很多場景下，除了直播之外，再比如游戲發(fā)布、電商促銷等等，都要求可以根據(jù)流量隨時調(diào)整，實現(xiàn)彈性計算，確保網(wǎng)絡(luò)在突發(fā)流量中的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性，保障用戶的體驗。
至頂網(wǎng)副總編
企業(yè)出海其實有一個不可忽視的問題，由于海外不同國家和地區(qū)對IT信息化服務(wù)或云服務(wù)的資質(zhì)有很多要求，所以選擇一個能夠滿足各地安全合規(guī)要求的云服務(wù)也非常重要。
央廣小品CEO
IBM海外公有云提供虛擬服務(wù)器與裸機(jī)服務(wù)器的混合靈活部署模式，能夠?qū)崿F(xiàn)快速部署和低成本運維，同時還支持橫向縱向隨需擴(kuò)展，滿足不同用戶靈活擴(kuò)展、動態(tài)遷移的公有云主機(jī)應(yīng)用需求。此外，基于對象存儲能力，IBM海外公有云還能夠提供非常穩(wěn)定的計算性能，滿足出海企業(yè)的各種工作負(fù)載需求，提升網(wǎng)絡(luò)可靠性和穩(wěn)定性。
京公網(wǎng)安備 11010802021500號