如今，企業(yè)從產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，每一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的效率提升和科學(xué)決策均離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支持?！秆}」通則萬(wàn)事順，「血脈」塞則萬(wàn)物止。隨著混合云成為常態(tài)，企業(yè)數(shù)據(jù)量急劇增加、數(shù)據(jù)分布四散各處，如何在對(duì)的時(shí)間，從任意位置獲取正確的數(shù)據(jù)，并將其與正確的「人和事」連接起來(lái)，就成為企業(yè)現(xiàn)階段挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵問(wèn)題。
AutoSQL、AutoCatalog、AutoPrivacy、AutoAI 是 IBM Cloud Pak for Data 中基于Data Fabric 提供的四大 AI 自動(dòng)化能力。IBM Cloud Pak for Data 是一個(gè)集成式的數(shù)據(jù)與 AI 平臺(tái)，能夠基于容器幫助企業(yè) 加速敏捷升級(jí) ，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和 AI 服務(wù)現(xiàn)代化的價(jià)值。據(jù) Forrester“新技術(shù)：預(yù)期總體經(jīng)濟(jì)影響”研究報(bào)告評(píng)估，這一平臺(tái)將幫助企業(yè)在成本節(jié)省和業(yè)務(wù)收益等方面帶來(lái)獲益。
通過(guò)引入AI技術(shù)，IBM Cloud Pak for Data可以幫助企業(yè)構(gòu)建智能化的Data Fabric，讓用戶以智能、安全和自服務(wù)方式使用數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)分布式的數(shù)據(jù)源，從而賦能各種業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。
基于IBM提供的Data Fabric架構(gòu)，ING實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同環(huán)境中數(shù)據(jù)的一致性管理，確保遍布全球的團(tuán)隊(duì)可以在正確時(shí)間訪問(wèn)正確數(shù)據(jù)，并作出明智業(yè)務(wù)決策。
Forrester研究顯示，部署IBM Cloud Pak for Data，將大大減少企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施管理，以及提取、轉(zhuǎn)換和加載請(qǐng)求等工作，提升數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI等方面的收益。
探索將當(dāng)前的數(shù)據(jù)和 AI服務(wù)現(xiàn)代化的好處，例如Db2、 DataStage、 Watson Studio Premium 和Planning Analytics等現(xiàn)代化升級(jí)到一個(gè)集成的數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)IBM Cloud Pak for Data，通過(guò)容器化部署節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本，幫助企業(yè)加速敏捷升級(jí)，最終獲得上千萬(wàn)美元的效率收益。
